سبيس إكس تخبر المستثمرين أن طموحاتها في الذكاء الاصطناعي قد تتطلب تصنيع وحدات معالجة الرسومات داخلياً

أخبرت SpaceX المستثمرين بأن دفعها نحو الذكاء الاصطناعي قد يدفعها إلى أحد أصعب أجزاء التكنولوجيا: تصنيع وحدات معالجة الرسومات (GPUs).

في مقتطفات من تسجيل S-1 للشركة، ذكرت SpaceX أن "تصنيع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بنا" من بين "النفقات الرأسمالية الكبيرة" الكامنة وراء عملها في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى. يأتي هذا الملف قبل طرح عامي متوقع في الصيف من شأنه أن يقيم SpaceX بنحو 1.75 تريليون دولار.

S-1 هو المستند الذي تقدمه الشركات إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية قبل الذهاب إلى الطرح العام.

يرتبط القرار بـ Terafab، مجمع رقائق الذكاء الاصطناعي الذي يتم تطويره في أوستن، تكساس، بواسطة SpaceX ووحدتها xAI وTesla. قال إيلون ماسك إن الموقع يهدف إلى رقائق للسيارات والروبوتات البشرية ومراكز البيانات القائمة على الفضاء.

بقيت العديد من التفاصيل غير واضحة، بما في ذلك نوع رقائق الذكاء الاصطناعي التي قد يصنعها المشروع فعلياً. أحد الأسئلة الرئيسية هو ما إذا كانت SpaceX تقصد وحدات معالجة الرسومات القياسية، أو وصفاً أوسع لمعالجات الذكاء الاصطناعي.

تحذر SpaceX المستثمرين من أن إمدادات الرقائق الخارجية قد لا تواكب النمو

يشير الملف إلى أن SpaceX قد لا يكون لديها ما يكفي من إمدادات الرقائق لدعم نموها. في التسجيل، قالت الشركة: "ليس لدينا عقود طويلة الأجل مع العديد من موردي الرقائق المباشرين لنا".

كما قالت: "نتوقع أن نستمر في الحصول على جزء كبير من عتاد الحوسبة لدينا من موردين من طرف ثالث، ولا يمكن ضمان أننا سنتمكن من تحقيق أهدافنا فيما يتعلق بـ TERAFAB ضمن الإطار الزمني المتوقع، أو على الإطلاق".

لم تقل الشركة متى تخطط لبدء تصنيع رقائقها الخاصة. كما لا يزال من غير الواضح أي المجموعات داخل جهد Terafab، أو شريكها Intel، ستتعامل مع تقنية التصنيع داخل المصنع.

قال إيلون لمحللي Tesla يوم الأربعاء إنه بحلول الوقت الذي تصل فيه Terafab إلى مستويات الإنتاج الضخم، ستكون عملية تصنيع الجيل القادم 14A من Intel "نضجت على الأرجح أو جاهزة للاستخدام الفعلي" وتبدو "كالخطوة الصحيحة".

تسلك شركات مختلفة مسارات مختلفة في رقائق الذكاء الاصطناعي. تركز Nvidia بشكل أساسي على تصنيع وحدات معالجة الرسومات، وهي رقائق ذات أغراض عامة تُستخدم لأعمال البيانات الثقيلة. تستخدم Google، المملوكة لـ Alphabet، وحدات معالجة Tensor (TPUs)، المصممة لمهام محددة مرتبطة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيل روبوتات الدردشة مثل Claude من Anthropic. لم تحدد SpaceX المسار الذي تريد اتباعه.

تضيف SpaceX Cursor إلى دفعها نحو الذكاء الاصطناعي بعد أن تتراجع Microsoft عن المحادثات

تشمل خطة الذكاء الاصطناعي شركة Cursor، شركة البرمجيات الناشئة المرتبطة بصفقة بقيمة 60 مليار دولار. قبل أن تعلن SpaceX هذا الأسبوع أنها حصلت على الحق في الاستحواذ على Cursor، كانت Microsoft قد استكشفت صفقة، وفقاً لـ CNBC.

لكن Microsoft اختارت عدم المضي قدماً، وهي تحاول الآن جعل أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أكثر شعبية. لقد حققت تقدماً مع GitHub Copilot، لكن سوق البرمجة بالذكاء الاصطناعي تقوده حالياً Cursor وAnthropic وOpenAI. كان الدور الرئيسي لـ Microsoft هناك كمستثمر وموفر للسحابة الإلكترونية، حيث استثمرت مليارات الدولارات في Anthropic و OpenAI، التي التزمت بإنفاق كبير على Microsoft Azure.

قالت منشور الشركة: "تعمل SpaceXAI و @cursor_ai الآن بشكل وثيق معاً لإنشاء أفضل ذكاء اصطناعي للبرمجة وأعمال المعرفة في العالم". كتب الرئيس التنفيذي لشركة Cursor، مايكل ترويل، على X أنه "متحمس للشراكة مع فريق SpaceX لتوسيع نطاق Composer"، مشيراً إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها.

تم التوصل إلى اتفاق SpaceX في وقت متأخر جداً من عملية جمع الأموال في Cursor، مما أربك المستثمرين المحتملين. في الأسابيع التي سبقت الإعلان، كانت SpaceX قد منحت بالفعل Cursor إمكانية الوصول إلى الحوسبة.

تصنيع وحدات معالجة الرسومات أمر صعب للغاية. كانت Nvidia رائدة في تصميم وحدات معالجة الرسومات، لكنها تستعين بمصادر التصنيع من TSMC في تايوان. أنفقت TSMC سنوات ومليارات الدولارات لبناء عمليات متقدمة للرقائق.

إنتاج الرقائق المتطورة يتطلب مواد غريبة وأكثر من ألف خطوة تتم بدقة ذرية. أعطى إنتاج مليارات رقائق Apple iPhone لـ TSMC الخبرة العملية اللازمة للاستمرار في إنتاج المعالجات المتطورة على نطاق واسع لسنوات.