SpaceX сообщает инвесторам, что ее амбиции в области ИИ могут потребовать создания GPU собственными силами

SpaceX сообщила инвесторам, что ее усилия в области ИИ могут вынудить ее заняться одной из самых сложных частей технологической индустрии: производством GPU.

В выдержках из регистрации S-1 компании SpaceX перечислила «производство собственных GPU» среди «значительных капитальных затрат», стоящих за ее работой в области ИИ и других технологий. Это заявление сделано накануне летнего IPO, которое, как ожидается, оценит SpaceX примерно в 1,75 триллиона долларов.

S-1 — это документ, который компании подают в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) перед выходом на публичный рынок.

Это решение связано с проектом Terafab — комплексом по производству ИИ-чипов, который разрабатывают SpaceX, её подразделение xAI и Tesla в Остине, штат Техас. Илон Маск заявлял, что объект предназначен для производства чипов, необходимых автомобилям, гуманоидным роботам и космическим дата-центрам.

Многие детали остаются неясными, в том числе, какие именно ИИ-чипы будет производить проект. Один из ключевых вопросов: имеет ли SpaceX в виду стандартные GPU или более широкое понятие процессоров для ИИ.

SpaceX предупреждает инвесторов, что внешний поставщик чипов может не успевать за ростом спроса

В заявлении говорится, что SpaceX может не хватить поставок чипов для поддержки своего роста. В регистрации компания заявила: «У нас нет долгосрочных контрактов со многими нашими прямыми поставщиками чипов».

В документе также указано: «Мы ожидаем, что продолжим закупать значительную часть вычислительного оборудования у сторонних поставщиков, и нет никаких гарантий, что мы сможем достичь наших целей в отношении TERAFAB в ожидаемые сроки или вообще».

Компания не сообщила, когда планирует начать производство собственных чипов. Также неясно, какие подразделения в рамках проекта Terafab или партнёр Intel будут отвечать за технологию производства внутри завода.

Илон Маск заявил аналитикам Tesla в среду, что к моменту масштабирования Terafab следующий производственный процесс Intel 14A «будет, вероятно, достаточно зрелым или готовым к массовому внедрению» и «кажется правильным шагом».

Разные компании выбирают различные пути в разработке ИИ-чипов. Nvidia в основном производит GPU — универсальные процессоры, используемые для интенсивной обработки данных. Google, принадлежащая Alphabet, использует TPUs, созданные для конкретных задач, связанных с обучением ИИ-моделей и запуском чат-ботов, таких как Claude от Anthropic. SpaceX пока не объявила, какой маршрут она выберет.

SpaceX привлекает Cursor к своим ИИ-инициативам после того, как Microsoft вышла из переговоров

План ИИ включает Cursor, стартап по разработке кода, связанный со сделкой на 60 миллиардов долларов. До того, как SpaceX объявила на этой неделе о получении права на приобретение Cursor, Microsoft изучала возможность сделки, согласно CNBC.

Но Microsoft решила не продолжать, и теперь она пытается сделать свои собственные инструменты ИИ более популярными. Она добилась успехов с GitHub Copilot, но рынок ИИ-кодинга теперь возглавляют Cursor, Anthropic и OpenAI. Основная роль Microsoft там заключалась в качестве инвестора и облачного провайдера, вложив миллиарды в Anthropic и OpenAI, которые обязались активно тратить средства на Microsoft Azure.

В сообщении компании сказано: «SpaceXAI и @cursor_ai теперь тесно сотрудничают для создания лучшей в мире ИИ-системы для программирования и работы с знаниями». Генеральный директор Cursor Майкл Труэлл написал в X, что он «в восторге от партнёрства с командой SpaceX для масштабирования Composer», имея в виду её ИИ-модель.

Соглашение между SpaceX и Cursor было заключено так поздно в процессе привлечения финансирования Cursor, что потенциальные инвесторы оказались застигнуты врасплох. За несколько недель до объявления SpaceX уже предоставила Cursor доступ к вычислительным мощностям.

Производство GPU крайне сложно. Nvidia стала пионером в проектировании GPU, но передаёт производство на аутсорсинг компании TSMC на Тайване. TSMC потратила годы и миллиарды долларов на создание передовых процессов производства чипов.

Производство чипов передового уровня требует экзотических материалов и более тысячи этапов, выполняемых с атомарной точностью. Массовое производство миллиардов чипов для iPhone компании Apple дало TSMC необходимый практический опыт для поддержания выпуска передовых процессоров в больших масштабах на долгие годы.