SpaceX hat Investoren mitgeteilt, dass sein Vorstoß im Bereich der künstlichen Intelligenz das Unternehmen möglicherweise in eine der schwierigsten Disziplinen der Technologiebranche zwingen wird: die Herstellung von GPUs.
In Auszügen aus dem S-1-Prospekt des Unternehmens führte SpaceX die „Herstellung eigener GPUs“ als einen der „erheblichen Investitionsausgaben“ für seine Arbeit an KI und anderen Technologien auf. Die Einreichung erfolgt im Vorfeld eines Börsengangs im Sommer, der SpaceX voraussichtlich mit rund 1,75 Billionen US-Dollar bewerten wird.
Ein S-1-Formular ist das Dokument, das Unternehmen vor ihrem Börsengang bei der US-amerikanischen Börsenaufsichtsbehörde (Securities and Exchange Commission) einreichen.
Die Entscheidung steht im Zusammenhang mit Terafab, dem KI-Chipkomplex, der von SpaceX, dessen xAI-Einheit und Tesla in Austin, Texas, entwickelt wird. Elon Musk erklärte, der Standort sei auf die Herstellung von Chips für Autos, humanoide Roboter und weltraumgestützte Rechenzentren ausgerichtet.
Viele Details sind weiterhin unklar, unter anderem, welche Art von KI-Chips das Projekt tatsächlich herstellen wird. Eine zentrale Frage ist, ob SpaceX damit herkömmliche GPUs oder einen Oberbegriff für KI-Prozessoren meint.
SpaceX warnt Investoren, dass die externe Chipversorgung möglicherweise nicht mit dem Wachstum Schritt halten kann
Laut der Anmeldung SpaceX möglicherweise nicht über ausreichend Chip-Lieferungen, um sein Wachstum zu unterstützen. In der Anmeldung erklärte das Unternehmen: „Wir haben keine langfristigen Verträge trac vielen unserer direkten Chip-Lieferanten.“
Es hieß außerdem: „Wir gehen davon aus, dass wir auch weiterhin einen erheblichen Teil unserer Computerhardware von Drittanbietern beziehen werden, und es kann keine Gewähr dafür gegeben werden, dass wir unsere Ziele in Bezug auf TERAFAB innerhalb der erwarteten Zeiträume oder überhaupt erreichen können.“
Das Unternehmen hat noch nicht bekannt gegeben, wann es mit der Eigenproduktion von Chips beginnen will. Unklar ist auch, welche Gruppen innerhalb des Terafab-Projekts oder des Partners Intel die Fertigungstechnologie im Werk übernehmen werden.
Elon sagte Tesla-Analysten am Mittwoch, dass bis zum Produktionsausbau von Terafab Intels 14A-Fertigungsprozess der nächsten Generation „wahrscheinlich schon recht ausgereift oder marktreif sein wird“ und „das wohl der richtige Schritt zu sein scheint“
Verschiedene Unternehmen verfolgen unterschiedliche Ansätze bei KI-Chips. Nvidia stellt hauptsächlich GPUs her, universelle Chips für rechenintensive Aufgaben. Google, ein Unternehmen von Alphabet, verwendet TPUs, die für spezifische Aufgaben im Zusammenhang mit dem Training von KI-Modellen und dem Betrieb von Chatbots wie Claude von Anthropics entwickelt wurden. SpaceX hat sich noch nicht dazu geäußert, welchen Weg es einschlagen will.
SpaceX integriert Cursor in seine KI-Offensive, nachdem Microsoft die Gespräche abgebrochen hat
Der KI-Plan umfasst Cursor, das Programmier-Startup, das mit einem 60-Milliarden-Dollar-Deal in Verbindung steht. Bevor SpaceX diese Woche bekannt gab, sich die Rechte zur Übernahme von Cursor gesichert zu haben, hatte Microsoft laut CNBC ebenfalls Interesse an einer Übernahme bekundet.
Microsoft entschied sich jedoch gegen eine weitere Zusammenarbeit und versucht nun, seine eigenen KI-Tools bekannter zu machen. Mit GitHub Copilot konnte das Unternehmen zwar Marktanteile gewinnen, doch der Markt für KI-Programmierung wird aktuell von Cursor, Anthropic und OpenAI dominiert. Microsofts Hauptrolle beschränkte sich dabei auf die des Investors und Cloud-Anbieters. Das Unternehmen investierte Milliarden in Anthropic und OpenAI , die ihrerseits hohe Summen in Microsoft Azure investierten.
In einem Unternehmensbeitrag hieß es: „SpaceXAI und @cursor_ai arbeiten nun eng zusammen, um die weltweit beste KI für Programmierung und Wissensarbeit zu entwickeln.“ Cursor-CEO Michael Truell schrieb auf X, er freue sich „über die Partnerschaft mit dem SpaceX-Team, um Composer, das KI-Modell von SpaceX, zu skalieren“.
Die Vereinbarung mit SpaceX kam so spät im Finanzierungsprozess von Cursor zustande, dass potenzielle Investoren völlig überrascht wurden. In den Wochen vor der Bekanntgabe hatte SpaceX Cursor bereits Zugang zu Rechenkapazitäten angeboten.
Die Herstellung von GPUs ist extrem schwierig. Nvidia leistete Pionierarbeit im GPU-Design, lagert die Fertigung aber an TSMC in Taiwan aus. TSMC hat Jahre und Milliarden in die Entwicklung fortschrittlicher Chip-Prozesse investiert.
Die Herstellung von Spitzenchips erfordert exotische Materialien und über tausend Arbeitsschritte mit atomarer Präzision. Die Produktion von Milliarden von Apple iPhone-Chips verschaffte TSMC die nötige praktische Erfahrung, um auch in Zukunft fortschrittliche Prozessoren in großem Umfang herzustellen.
