SpaceX teilt Investoren mit, dass seine KI-Ambitionen den Bau von GPUs in-house erfordern könnten

SpaceX hat Investoren mitgeteilt, dass sein KI-Engagement es zu einem der schwierigsten Bereiche der Technologie zwingen könnte: der Herstellung von GPUs.

In Auszügen aus der S-1-Registrierung des Unternehmens führte SpaceX die „Herstellung eigener GPUs“ als eine der „erheblichen Kapitalausgaben“ hinter seiner Arbeit an KI und anderen Technologien auf. Die Einreichung erfolgt vor einem im Sommer erwarteten Börsengang, der SpaceX auf etwa 1,75 Billionen Dollar bewerten soll.

Ein S-1 ist das Dokument, das Unternehmen vor dem Börsengang bei der US-Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission einreichen.

Die Entscheidung hängt mit Terafab zusammen, dem KI-Chip-Komplex, der in Austin, Texas, von SpaceX, seiner xAI-Sparte und Tesla entwickelt wird. Elon Musk hat gesagt, dass die Anlage auf Chips für Autos, humanoide Roboter und datenbankbasierte Rechenzentren im Weltraum abzielt.

Viele Details bleiben unklar, darunter, welche Art von KI-Chips das Projekt tatsächlich herstellen wird. Eine wichtige Frage ist, ob SpaceX mit Standard-GPUs oder einem weiteren Label für KI-Prozessoren meint.

SpaceX warnt Investoren, dass die externe Chip-Lieferkette dem Wachstum möglicherweise nicht folgen kann

In der Einreichung heißt es, SpaceX habe möglicherweise nicht genug Chip-Lieferkapazitäten, um sein Wachstum zu unterstützen. Im Registrierungsformular erklärte das Unternehmen: „Wir haben keine langfristigen Verträge mit vielen unserer direkten Chip-Lieferanten.“

Es hieß auch: „Wir erwarten, weiterhin einen erheblichen Teil unserer Compute-Hardware von Drittanbietern zu beziehen, und es kann keine Zusicherung gegeben werden, dass wir unsere Ziele im Hinblick auf TERAFAB innerhalb der erwarteten Zeiträume oder überhaupt erreichen können.“

Das Unternehmen hat nicht gesagt, wann es plant, mit der Herstellung eigener Chips zu beginnen. Auch ist unklar, welche Gruppen innerhalb der Terafab-Bemühungen oder der Partnerfirma Intel die Fertigungstechnologie in der Anlage handhaben würden.

Elon sagte Tesla-Analysten am Mittwoch, dass der nächste 14A-Fertigungsprozess von Intel „wahrscheinlich ziemlich ausgereift oder bereit für den breiten Einsatz“ sein wird, wenn Terafab hochfährt, und „scheint der richtige Schritt zu sein.“

Verschiedene Unternehmen gehen unterschiedliche Wege bei KI-Chips. Nvidia stellt hauptsächlich GPUs her, allgemeine Prozessoren, die für schwere Datenarbeiten verwendet werden. Google, im Besitz von Alphabet, verwendet TPUs, die für spezifische Aufgaben im Zusammenhang mit dem Training von KI-Modellen und dem Ausführen von Chatbots wie Anthropics Claude entwickelt wurden. SpaceX hat nicht gesagt, welchen Weg es einschlagen möchte.

SpaceX bringt Cursor in seinen KI-Schub, nachdem Microsoft von Gesprächen zurückgetreten ist

Der KI-Plan umfasst Cursor, das Coding-Startup, das mit einem 60-Milliarden-Dollar-Deal verbunden ist. Bevor SpaceX diese Woche ankündigte, dass es das Recht erworben hatte, Cursor zu übernehmen, hatte Microsoft einen Deal erkundet, laut CNBC.

Microsoft entschied sich jedoch, nicht fortzufahren, und versucht nun, seine eigenen KI-Tools beliebter zu machen. Mit GitHub Copilot hat es Boden gewonnen, aber der KI-Coding-Markt wird jetzt von Cursor, Anthropic und OpenAI angeführt. Die Hauptrolle von Microsoft war dort die eines Investors und Cloud-Anbieters, der Milliarden in Anthropic und OpenAI investierte, das sich zu hohen Ausgaben für Microsoft Azure verpflichtete.

Ein Unternehmensbeitrag sagte: „SpaceXAI und @cursor_ai arbeiten nun eng zusammen, um die weltweit beste Coding- und Wissensarbeits-KI zu erstellen.“ Cursor-Chef Michael Truell schrieb auf X, er sei „begeistert, mit dem SpaceX-Team zusammenzuarbeiten, um Composer zu skalieren“, wobei er sich auf dessen KI-Modell bezog.

Die SpaceX-Vereinbarung kam so spät im Finanzierungsprozess von Cursor zusammen, dass potenzielle Investoren überrascht wurden. In den Wochen vor der Ankündigung hatte SpaceX Cursor bereits Zugang zu Rechenkapazitäten angeboten.

Die Herstellung von GPUs ist extrem schwierig. Nvidia hat das GPU-Design vorangetrieben, outsourct die Fertigung jedoch an TSMC in Taiwan. TSMC hat Jahre und Milliarden in die Entwicklung fortschrittlicher Chip-Prozesse investiert.

Die Produktion von Chips an der Spitze der Technologie erfordert exotische Materialien und mehr als tausend Schritte, die mit atomarer Präzision durchgeführt werden. Die Herstellung von Milliarden von Apple-iPhone-Chips hat TSMC die praktischen Erfahrungen gegeben, die nötig sind, um über Jahre hinweg fortschrittliche Prozessoren im großen Maßstab zu produzieren.