Veja todas as parcerias anunciadas pela Nvidia até agora durante seu evento GTC 2026

A Nvidia passou a fase inicial do GTC 2026 acumulando anúncios de parcerias em chips, nuvem, robótica, telecomunicações, automóveis, software de fábrica, espaço e gráficos.

O evento começou na segunda-feira e dura três dias.

Falando para uma multidão cheia, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse que espera que os pedidos de compra vinculados ao Blackwell e ao Vera Rubin atinjam US$ 1 trilhão até 2027, valor muito acima da oportunidade de receita de US$ 500 bilhões que a empresa havia mencionado no ano passado para essas duas plataformas de chips.

Nvidia leva Vera Rubin ao espaço enquanto impulsiona cargas de trabalho de IA além da Terra

Jensen também reafirmou que a demanda da Nvidia é forte tanto de startups quanto de grandes empresas. As ações da Nvidia subiram cerca de 2% na segunda-feira, embora a ação tenha voltado a ficar em vermelho no momento da impressão na terça-feira.

A maior história na conferência, no entanto, tem sido o fluxo de acordos. Pelo contador da Cryptopolitan, a empresa já lançou bem mais de 10 parcerias, com o total ficando em torno de 15 a 17.

Um dos anúncios mais incomuns no GTC 2026 focou no espaço. A Nvidia disse que suas mais recentes plataformas de computação acelerada estão sendo usadas para levar a computação de IA para data centers orbitais, inteligência geoespacial e operações espaciais autônomas.

A empresa disse que está mirando em ambientes onde tamanho, peso e energia são limitados, mas a demanda por poder de computação sério ainda está crescendo.

É aí que entra o novo Módulo Vera Rubin NVIDIA Space-1. A Nvidia disse que o módulo é a parte mais recente de sua plataforma acelerada para o espaço. Ela também afirmou que a GPU Rubin no módulo pode fornecer até 25 vezes mais computação de IA para inferência baseada no espaço do que a GPU NVIDIA H100.

A empresa vinculou esse aumento à computação de próxima geração para data centers orbitais, processamento de inteligência geoespacial mais avançado e operações espaciais autônomas. Ela também disse que a plataforma foi projetada para permitir que aplicativos de IA funcionem do solo ao espaço e do espaço ao espaço à medida que as necessidades da missão se tornam mais complexas.

Nvidia adiciona construtores de robôs, grupos de software e fabricantes para expandir sua rede de IA industrial

A Nvidia disse que está trabalhando com desenvolvedores de cérebros de robôs, fabricantes de robôs industriais e empresas de robôs humanoides para impulsionar a IA física em escala de produção.

No GTC, Jensen apresentou novos frameworks de simulação NVIDIA Isaac e novos modelos abertos NVIDIA Cosmos e NVIDIA Isaac GR00T.

A lista de parceiros nessa frente é longa, pois a Nvidia nomeou ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs e YASKAWA como líderes da indústria construindo em sua plataforma. Jensen disse:

“A IA física chegou. Cada empresa industrial se tornará uma empresa de robótica. A plataforma full-stack da Nvidia, abrangendo computação, modelos abertos e frameworks de software, é a base para a indústria de robótica, unindo um ecossistema mundial para construir as máquinas inteligentes que alimentarão a próxima geração de fábricas, logística, transporte e infraestrutura.”

A Nvidia também anunciou um impulso separado no software industrial. Ela disse que está trabalhando com Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens e Synopsys para trazer NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse e ferramentas industriais aceleradas por GPU para FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix e TSMC.

A empresa disse que essas ferramentas serão usadas para acelerar o design, a engenharia e a manufatura.

Esse mesmo grupo de empresas de software também está lançando ferramentas de IA agencial alimentadas pela Nvidia para clientes se preparando para a próxima etapa do mercado de IA.

A Nvidia disse que essas soluções estão rodando em sua infraestrutura de IA através da Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure, bem como por meio de fabricantes de equipamentos originais Dell, HPE e Supermicro para trabalho de design e simulação mais rápidos.

Nvidia expande parcerias de direção autônoma e laços com fábricas de dados em carros, robótica e nuvem

O lado automotivo do evento também estava movimentado. A Nvidia disse que expandiu seu trabalho com a Hyundai Motor Company e a Kia Corporation na tecnologia de direção autônoma de próxima geração construída na plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion.

A empresa disse que a colaboração combina as capacidades de veículo definido por software da Hyundai, sua frota global e o trabalho de desenvolvimento de direção autônoma com a computação acelerada, infraestrutura de IA e software de direção autônoma da Nvidia.

Como parte da relação expandida, a Hyundai planeja integrar a tecnologia de direção autônoma da Nvidia em veículos selecionados, apoiando sistemas de Nível 2 e superiores. A empresa disse que esse trabalho visa melhorar a segurança e adicionar funções de direção mais inteligentes nas plataformas de veículos Hyundai.

A Nvidia também disse que a adoção do DRIVE Hyperion está crescendo entre montadoras globais como BYD, Geely, Isuzu e Nissan, junto com provedores de mobilidade.

Outra parceria estava no novo NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, que a Nvidia descreveu como uma arquitetura de referência aberta que unifica e automatiza como os dados de treinamento são gerados, expandidos e avaliados.

Para esse esforço, a empresa disse que está trabalhando com Microsoft Azure e Nebius para integrar o blueprint na infraestrutura e nos serviços de nuvem.

Nvidia expande infraestrutura de IA com novo software de inferência, parceiros de telecom, Vera CPU e DLSS 5

A Nvidia também lançou o NVIDIA Dynamo 1.0, software de código aberto para inferência generativa e agencial em escala. Emparelhado com a plataforma NVIDIA Blackwell, a empresa disse que o software ajuda provedores de nuvem, empresas de IA e corporações a entregar inferência com mais velocidade, escala e eficiência.

A empresa disse que o problema agora não é apenas o poder de computação bruto. É a orquestração dentro do data center, onde as solicitações chegam em tamanhos diferentes, em formatos diferentes e em rajadas imprevisíveis.

É por isso que a Nvidia descreveu o Dynamo 1.0 como o sistema operacional distribuído das fábricas de IA. O software foi construído para coordenar recursos de GPU e memória em um cluster para cargas de trabalho de IA mais complexas. Em benchmarks da indústria, a Nvidia disse que o Dynamo melhorou o desempenho de inferência nas GPUs NVIDIA Blackwell em até 7 vezes.

As telecomunicações foram outra área na lista. A Nvidia e a T-Mobile disseram que estão trabalhando com a Nokia e um ecossistema crescente de desenvolvedores para trazer aplicativos de IA física por meio de redes de IA de borda distribuídas.

As empresas disseram que a infraestrutura de AI-RAN de próxima geração pode transformar as redes sem fio em uma plataforma para computação de IA de borda de alto desempenho distribuída.

Elas vincularam isso a desenvolvedores criando agentes de IA de visão que podem entender o mundo físico em cidades, utilidades e locais de trabalho industriais por meio da plataforma NVIDIA Metropolis.

A T-Mobile disse que foi a primeira nos Estados Unidos a testar a infraestrutura AI-RAN da Nvidia usando o software anyRAN da Nokia. A operadora agora está trabalhando com parceiros selecionados de IA física da Nvidia enquanto continua a fornecer conectividade 5G avançada.

A empresa também lançou a CPU NVIDIA Vera, que chamou de o primeiro processador construído para IA agencial e aprendizado por reforço. A Nvidia disse que a Vera oferece o dobro de eficiência e roda 50% mais rápido do que as CPUs tradicionais em escala de rack.

O chip se baseia na CPU NVIDIA Grace anterior e é direcionado a organizações construindo fábricas de IA para assistentes de codificação, agentes empresariais, agentes de consumo e outros serviços de IA em grande escala. A Nvidia disse que a Vera traz o mais alto desempenho de thread único e largura de banda por núcleo.

As empresas trabalhando com a Nvidia para implantar a Vera incluem os hiperscalers Alibaba, CoreWeave, Meta e Oracle Cloud Infrastructure, junto com os fabricantes de sistemas Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro e outros.