إليك جميع الشراكات التي أعلنتها Nvidia حتى الآن خلال حدث GTC 2026

قضت Nvidia الجزء الافتتاحي من GTC 2026 في تكديس إعلانات الشراكات عبر الرقائق، والسحابة، والروبوتات، والاتصالات، والسيارات، وبرامج المصانع، والفضاء، والرسومات.

بدأ الحدث يوم الاثنين ويستمر لمدة ثلاثة أيام.

تحدث جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، أمام حشد مكتظ وقال إنه يتوقع أن تصل طلبات الشراء المرتبطة بـ Blackwell وVera Rubin إلى 1 تريليون دولار حتى عام 2027، وهو أعلى بكثير من فرصة الإيرادات البالغة 500 مليار دولار التي تحدثت عنها الشركة العام الماضي لهاتين المنصتين من الرقائق.

تجلب Nvidia Vera Rubin إلى الفضاء حيث تدفع بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء الأرض

أقسم جينسن مرة أخرى بأن طلب Nvidia قوي من كل من الشركات الناشئة والشركات الكبيرة. ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 2٪ تقريباً يوم الاثنين، على الرغم من أن السهم عاد إلى المنطقة السلبية في وقت الضغط على الثلاثاء.

القصة الأكبر في المؤتمر، ومع ذلك، كانت تدفق الصفقات. وفقاً لعد Cryptopolitan، أطلقت الشركة بالفعل أكثر من 10 شراكات، مع وصول المجموع إلى حوالي 15-17.

كان أحد الإعلانات الأكثر غرابة في GTC 2026 يركز على الفضاء. قالت Nvidia إن أحدث منصات الحوسبة المسرعة الخاصة بها تُستخدم لدفع حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى مراكز البيانات المدارية، والاستخبارات الجغرافية المكانية، والعمليات الفضائية المستقلة.

أوضحت الشركة أنها تستهدف البيئات التي تكون فيها متطلبات الحجم والوزن والطاقة ضيقة، لكن الطلب على قوة الحوسبة القوية لا يزال في ارتفاع.

وهنا يأتي دور وحدة NVIDIA Space-1 Vera Rubin الجديدة. ذكرت نفيديا أن الوحدة هي أحدث جزء من منصتها المسرعة للفضاء. كما أشارت إلى أن وحدة معالجة الرسومات (GPU) روبن الموجودة في الوحدة يمكنها تقديم ما يصل إلى 25 مرة أكثر من قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي للاستدلال المستند إلى الفضاء مقارنة بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100.

ربطت الشركة هذا الزيادة بالحوسبة من الجيل التالي لمراكز البيانات المدارية، ومعالجة الاستخبارات الجغرافية المكانية الأكثر تقدماً، والعمليات الفضائية المستقلة. وأشارت أيضاً إلى أن المنصة مصممة للسماح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعمل من الأرض إلى الفضاء ومن الفضاء إلى الفضاء مع تعقيد احتياجات المهمة.

نفيديا تضيف شركات بناء الروبوتات ومجموعات البرمجيات والمصنعين لتنمية شبكة الذكاء الاصطناعي الصناعي لديها

قالت نفيديا إنها تعمل مع مطوري عقول الروبوتات، ومصنعي الروبوتات الصناعية، وشركات الروبوتات البشرية لدفع عجلة إنتاج الذكاء الاصطناعي المادي على نطاق صناعي.

في حدث GTC، قدم جينسن أطر عمل محاكاة NVIDIA Isaac الجديدة، ونماذج NVIDIA Cosmos وNVIDIA Isaac GR00T مفتوحة المصدر الجديدة.

قائمة الشركاء في هذا المجال طويلة، حيث سمّيت كل من ABB Robotics، AGIBOT، Agility، FANUC، Figure، Hexagon Robotics، KUKA، Skild AI، Universal Robots، World Labs، وYASKAWA كقادة في الصناعة يبنون على منصتها. وقال جينسن:

"لقد وصل الذكاء الاصطناعي المادي؛ كل شركة صناعية ستصبح شركة روبوتات. إن منصة نفيديا الشاملة التي تمتد عبر الحوسبة والنماذج المفتوحة وأطر عمل البرمجيات هي أساس صناعة الروبوتات، وتوحد نظاماً بيئياً عالمياً لبناء الآلات الذكية التي ستدفع الجيل القادم من المصانع والخدمات اللوجستية والنقل والبنية التحتية."

أعلنت نفيديا أيضاً عن دفعة منفصلة في البرمجيات الصناعية. وقالت إنها تعمل مع Cadence وDassault Systèmes وPTC وSiemens وSynopsys لجلب NVIDIA CUDA-X وNVIDIA Omniverse وأدوات صناعية مسرعة بواسطة GPU إلى FANUC وHD Hyundai وHonda وJLR وKION وMercedes-Benz وMediaTek وPepsiCo وSamsung وSK hynix وTSMC.

أشارت الشركة إلى أن هذه الأدوات ستُستخدم لتسريع التصميم والهندسة والتصنيع.

تقوم نفس مجموعة شركات البرمجيات أيضاً بإطلاق أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلية المدعومة من نفيديا للعملاء المستعدين للمرحلة التالية من سوق الذكاء الاصطناعي.

قالت نفيديا إن تلك الحلول تعمل على بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي عبر Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud Infrastructure، وكذلك من خلال مصنعي المعدات الأصلية Dell وHPE وSupermicro لأعمال تصميم ومحاكاة أسرع.

نفيديا توسع شراكات القيادة الذاتية وروابط مصنع البيانات عبر السيارات والروبوتات والسحابة الإلكترونية

كان جانب السيارات في الحدث مشغولاً أيضاً. قالت نفيديا إنها وسّعت عملها مع شركة Hyundai Motor Company وشركة Kia Corporation على تقنية القيادة الذاتية من الجيل التالي المبنية على منصة NVIDIA DRIVE Hyperion.

أوضحت الشركة أن التعاون يجمع بين قدرات المركبات المعرفة برمجياً من Hyundai، والأسطول العالمي، وأعمال تطوير القيادة الذاتية مع الحوسبة المسرعة ونفيديا، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وبرمجيات القيادة الذاتية.

كجزء من العلاقة الموسعة، تخطط Hyundai لدمج تقنية القيادة الذاتية من نفيديا في مركبات مختارة، ودعم أنظمة المستوى 2 وما فوق. وذكرت الشركة أن هذا العمل يهدف إلى تحسين السلامة وإضافة وظائف قيادة أكثر ذكاءً عبر منصات مركبات Hyundai.

كما أشارت Nvidia إلى أن اعتماد DRIVE Hyperion ينمو مع شركات السيارات العالمية BYD وGeely وIsuzu وNissan، بالإضافة إلى مقدمي الخدمات المتنقلة.

كانت شراكة أخرى تتعلق بالمخطط المرجعي الجديد لمصنع بيانات الذكاء الاصطناعي المادي من NVIDIA (NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint)، الذي وصفته نفيديا بأنه بنية مرجعية مفتوحة توحد وتؤتمت كيفية توليد بيانات التدريب وتوسيعها وتقييمها.

لهذا الجهد، قالت الشركة إنها تعمل مع Microsoft Azure وNebius لدمج المخطط المرجعي في البنية التحتية للسحابة والخدمات.

نفيديا توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ببرمجيات استدلال جديدة وشركاء اتصالات ومعالج Vera CPU وDLSS 5

أطلقت نفيديا أيضاً NVIDIA Dynamo 1.0، وهي برمجيات مفتوحة المصدر للاستدلال التوليدي والوكيلي على نطاق واسع. وبالشراكة مع منصة NVIDIA Blackwell، قالت الشركة إن البرمجيات تساعد مزودي السحابة وشركات الذكاء الاصطناعي والمؤسسات على تقديم الاستدلال بسرعة أكبر ومقياس أكبر وكفاءة أعلى.

قالت الشركة إن المشكلة الآن ليست مجرد قوة الحوسبة الخام. إنها التنسيق داخل مركز البيانات، حيث تصل الطلبات بأحجام مختلفة، وبصيغ مختلفة، وفي انفجارات غير متوقعة.

ولهذا السبب وصفت نفيديا Dynamo 1.0 بأنه نظام التشغيل الموزع لمصانع الذكاء الاصطناعي. البرمجيات مبنية لتنسيق موارد GPU والذاكرة عبر مجموعة من الأجهزة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيداً. في معايير الصناعة، قالت نفيديا إن Dynamo حسّن أداء الاستدلال على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell بنسبة تصل إلى 7 مرات.

الاتصالات كانت مجالاً آخر في القائمة. قالت نفيديا وT-Mobile إنهما تعملان مع Nokia ونظام بيئي متنامٍ من المطورين لجلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي عبر شبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية الموزعة.

قالت الشركات إن بنية الذكاء الاصطناعي للاتصالات اللاسلكية من الجيل التالي (AI-RAN) يمكن أن تحول الشبكات اللاسلكية إلى منصة للحوسبة الطرفية عالية الأداء الموزعة.

ربطت ذلك بالمطورين الذين يبنون وكلاء رؤية بالذكاء الاصطناعي يمكنهم فهم العالم المادي عبر المدن والمرافق ومواقع العمل الصناعية من خلال منصة NVIDIA Metropolis.

قالت T-Mobile إنها كانت الأولى في الولايات المتحدة لتجربة بنية الذكاء الاصطناعي للاتصالات اللاسلكية من نفيديا باستخدام برمجيات anyRAN من Nokia. تعمل الناقلة الآن مع شركاء نفيديا المختارين في الذكاء الاصطناعي المادي مع الاستمرار في تقديم اتصال 5G المتقدم.

أطلقت الشركة أيضاً معالج NVIDIA Vera CPU، الذي وصفته بأنه أول معالج مبني للذكاء الاصطناعي الوكيلية والتعلم التعزيزي. قالت نفيديا إن Vera توفر كفاءة مضاعفة وتعمل بسرعة أكبر بنسبة 50% من معالجات CPU التقليدية على نطاق الرف.

يعتمد الشريحة على معالج NVIDIA Grace CPU السابق وهي موجهة للمنظمات التي تبني مصانع الذكاء الاصطناعي لمساعدات البرمجة، ووكلاء المؤسسات، ووكلاء المستهلكين، وخدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق الأخرى. قالت نفيديا إن Vera توفر أعلى أداء للخيوط الفردية وعرض النطاق الترددي لكل نواة.

تتضمن الشركات التي تعمل مع نفيديا لنشر Vera كل من عمالقة السحابة Alibaba وCoreWeave وMeta وOracle Cloud Infrastructure، بالإضافة إلى مصنعي الأنظمة Dell Technologies وHPE وLenovo وSupermicro وآخرون.