إليكم جميع الشراكات التي أعلنت عنها شركة Nvidia حتى الآن خلال مؤتمر GTC 2026

أمضت شركة Nvidia الفترة الافتتاحية من مؤتمر GTC 2026 في تكثيف إعلانات الشراكة في مجالات الرقائق، والحوسبة السحابية، والروبوتات، والاتصالات، والسيارات، وبرامج المصانع، والفضاء، والرسومات.

بدأ الحدث يوم الاثنين ويستمر لمدة ثلاثة أيام.

وفي حديثه أمام حشد غفير، قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جنسن هوانغ، إنه يتوقع أن تصل طلبات الشراء المرتبطة بشركتي بلاكويل وفيرا روبين إلى تريليون دولار حتى عام 2027، وهو ما يتجاوز بكثير فرصة الإيرادات البالغة 500 مليار دولار التي تحدثت عنها الشركة العام الماضي لمنصتي الرقائق هاتين.

تُرسل شركة إنفيديا فيرا روبين إلى الفضاء في إطار سعيها لنقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء الأرض

أكد جنسن مجدداً أن الطلب على منتجات إنفيدياtronمن الشركات الناشئة والشركات الكبرى على حد سواء. ارتفعت أسهم إنفيديا بنحو 2% يوم الاثنين، إلا أنها عادت للانخفاض وقت كتابة هذا التقرير يوم الثلاثاء.

لكن الحدث الأبرز في المؤتمر كان حجم الصفقات. فبحسب إحصاءات Cryptopolitan، أبرمت الشركة بالفعل أكثر من 10 شراكات، ليصل إجمالي عدد الشراكات إلى ما يقارب 15-17 شراكة.

كان أحد الإعلانات غير المألوفة في مؤتمر GTC 2026 متعلقًا بالفضاء. فقد أعلنت شركة Nvidia أن أحدث منصات الحوسبة المتسارعة لديها تُستخدم لدفع حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى مراكز البيانات المدارية، والاستخبارات الجغرافية المكانية، والعمليات الفضائية المستقلة.

وقالت الشركة إنها تستهدف البيئات التي تكون فيها المساحة والوزن والطاقة محدودة، لكن الطلب على قوة الحوسبة الكبيرة لا يزال في ازدياد.

هنا يأتي دور وحدة NVIDIA Space-1 Vera Rubin الجديدة. صرّحت NVIDIA بأن هذه الوحدة هي أحدث إضافة إلى منصتها المُسرّعة المُخصصة للفضاء. وأضافت أن وحدة معالجة الرسومات Rubin الموجودة في الوحدة قادرة على توفير قدرة حسابية للذكاء الاصطناعي تصل إلى 25 ضعفًا مقارنةً بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100، وذلك لأغراض الاستدلال الفضائي.

ربطت الشركة هذا الارتفاع بقدرات الحوسبة المتطورة لمراكز البيانات المدارية، ومعالجة المعلومات الجغرافية المكانية المتقدمة، والعمليات الفضائية المستقلة. كما أوضحت أن المنصة مصممة لتمكين تطبيقات الذكاء الاصطناعي من العمل على الأرض والفضاء، ومن الفضاء إلى الفضاء، مع ازدياد تعقيد متطلبات المهام.

تُضيف شركة إنفيديا شركات بناء الروبوتات، ومجموعات البرمجيات، والمصنعين لتوسيع شبكتها الصناعية للذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Nvidia أنها تعمل مع مطوري أدمغة الروبوتات، وصانعي الروبوتات الصناعية، وشركات الروبوتات الشبيهة بالبشر لدفع الذكاء الاصطناعي المادي على نطاق الإنتاج.

في مؤتمر GTC، قدم جنسن أطر محاكاة NVIDIA Isaac الجديدة ونماذج NVIDIA Cosmos و NVIDIA Isaac GR00T المفتوحة الجديدة.

تضم قائمة الشركاء في هذا المجال عدداً كبيراً، حيث صنّفت شركة Nvidia شركات ABB Robotics وAGIBOT وAgility وFANUC وFigure وHexagon Robotics وKUKA وSkild AI وUniversal Robots وWorld Labs وYASKAWA كشركات رائدة في مجال تطوير منصتها. وقال جنسن:

لقد وصل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وستصبح كل شركة صناعية شركة روبوتات. تُعد منصة NVIDIA المتكاملة التي تشمل الحوسبة والنماذج المفتوحة وأطر البرمجيات أساس صناعة الروبوتات، حيث توحد نظامًا بيئيًا عالميًا لبناء الآلات الذكية التي ستشغل الجيل القادم من المصانع والخدمات اللوجستية والنقل والبنية التحتية

أعلنت شركة Nvidia أيضاً عن خطة منفصلة لتطوير برمجيات صناعية. وقالت إنها تعمل مع شركات Cadence وDassault Systèmes وPTC وSiemens وSynopsys لتوفير NVIDIA CUDA-X وNVIDIA Omniverse وأدوات صناعية مُسرّعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات لشركات FANUC وHD Hyundai وHonda وJLR وKION وMercedes-Benz وMediaTek وPepsiCo وSamsung وSK hynix وTSMC.

الشركة وقالت هذه الأدوات ستستخدم لتسريع عمليات التصميم والهندسة والتصنيع.

تقوم نفس مجموعة شركات البرمجيات أيضًا بطرح أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلة المدعومة من Nvidia للعملاء الذين يستعدون للمرحلة التالية من سوق الذكاء الاصطناعي.

وقالت شركة Nvidia إن هذه الحلول تعمل على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بها عبر Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud Infrastructure، وكذلك من خلال مصنعي المعدات الأصلية Dell وHPE وSupermicro من أجل تصميم ومحاكاة أسرع.

توسع شركة إنفيديا شراكاتها في مجال القيادة الذاتية وعلاقاتها مع مراكز البيانات لتشمل السيارات والروبوتات والحوسبة السحابية

شهد قطاع السيارات في الحدث نشاطاً ملحوظاً أيضاً. وأعلنت شركة إنفيديا عن توسيع نطاق تعاونها مع شركتي هيونداي موتور وكيا كوربوريشن في مجال تكنولوجيا القيادة الذاتية من الجيل التالي، والمبنية على منصة إنفيديا درايف هايبريون.

وقالت الشركة إن التعاون يجمع بين قدرات هيونداي في مجال المركباتdefiالبرمجيات، وأسطولها العالمي، وأعمال تطوير القيادة الذاتية، مع الحوسبة المعجلة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي وبرامج القيادة الذاتية من إنفيديا.

في إطار توسيع نطاق التعاون، تخطط هيونداي لدمج تقنية القيادة الذاتية من إنفيديا في سيارات مختارة، لدعم أنظمة المستوى الثاني وما فوق. وأوضحت الشركة أن هذا العمل يهدف إلى تحسين السلامة وإضافة وظائف قيادة أكثر ذكاءً في جميع منصات سيارات هيونداي.

شركة Nvidia أيضًا وقالت اعتماد DRIVE Hyperion يتزايد مع شركات صناعة السيارات العالمية BYD و Geely و Isuzu و Nissan، إلى جانب مزودي خدمات التنقل.

كانت هناك شراكة أخرى تتعلق بمخطط NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint الجديد، والذي وصفته Nvidia بأنه بنية مرجعية مفتوحة توحد وتؤتمت كيفية إنشاء بيانات التدريب وتوسيعها وتقييمها.

وقالت الشركة إنها تعمل مع مايكروسوفت أزور ونيبيوس لدمج المخطط في البنية التحتية والخدمات السحابية في هذا المسعى.

توسّع شركة إنفيديا البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال برامج استدلال جديدة، وشركاء في مجال الاتصالات، ووحدة المعالجة المركزية فيرا، وتقنية DLSS 5

أطلقت شركة Nvidia أيضًا برنامج NVIDIA Dynamo 1.0، وهو برنامج مفتوح المصدر للاستدلال التوليدي والوكيل على نطاق واسع. وأوضحت الشركة أن هذا البرنامج، عند دمجه مع منصة NVIDIA Blackwell، يساعد مزودي الخدمات السحابية وشركات الذكاء الاصطناعي والمؤسسات على تقديم الاستدلال بسرعة وكفاءة ونطاق أوسع.

وقالت الشركة إن المشكلة الآن لا تقتصر على قوة الحوسبة الخام فحسب، بل تتعلق أيضاً بالتنسيق داخل مركز البيانات، حيث تأتي الطلبات بأحجام مختلفة، وبصيغ مختلفة، وفي دفعات غير متوقعة.

لهذا السبب وصفت Nvidia برنامج Dynamo 1.0 بأنه نظام التشغيل الموزع لمصانع الذكاء الاصطناعي. صُمم البرنامج لتنسيق موارد وحدة معالجة الرسومات والذاكرة عبر مجموعة من الحواسيب لمعالجة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا. وفي اختبارات الأداء الصناعية، ذكرت Nvidia أن Dynamo حسّن أداء الاستدلال على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell بما يصل إلى سبعة أضعاف.

كان قطاع الاتصالات مجالاً آخر على القائمة. وأعلنت شركتا إنفيديا وتي-موبايل أنهما تعملان مع نوكيا ومنظومة متنامية من المطورين لتقديم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية عبر شبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية الموزعة.

وقالت الشركات إن البنية التحتية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي والشبكات اللاسلكية يمكنها تحويل الشبكات اللاسلكية إلى منصة للحوسبة الطرفية عالية الأداء والموزعة للذكاء الاصطناعي.

وقد ربطوا ذلك بالمطورين الذين يقومون ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للرؤية الذين يمكنهم فهم العالم المادي عبر المدن والمرافق ومواقع العمل الصناعية من خلال منصة NVIDIA Metropolis.

أعلنت شركة T-Mobile أنها أول شركة في الولايات المتحدة تُجري تجربةً رائدةً لبنية AI-RAN التحتية من Nvidia باستخدام برنامج anyRAN من Nokia. وتعمل الشركة حاليًا مع شركاء مختارين من Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، مع استمرارها في تقديم خدمات اتصال الجيل الخامس المتقدمة.

أطلقت الشركة أيضًا معالج NVIDIA Vera، الذي وصفته بأنه أول معالج مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي الوكيل والتعلم المعزز. وأوضحت NVIDIA أن Vera يوفر ضعف الكفاءة ويعمل بسرعة أكبر بنسبة 50% من وحدات المعالجة المركزية التقليدية المستخدمة في الخوادم.

تعتمد الشريحة على معالج NVIDIA Grace السابق، وهي موجهة للمؤسسات التي تُنشئ أنظمة ذكاء اصطناعي لمساعدي البرمجة، ووكلاء المؤسسات، ووكلاء المستهلكين، وغيرها من خدمات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. وأكدت NVIDIA أن Vera توفر أعلى أداء أحادي النواة وأعلى عرض نطاق ترددي لكل نواة.

تشمل الشركات التي تعمل مع Nvidia لنشر Vera شركات الحوسبة السحابية العملاقة Alibaba وCoreWeave وMeta وOracle Cloud Infrastructure، بالإضافة إلى مصنعي الأنظمة Dell Technologies وHPE وLenovo وSupermicro وغيرها.