Voici tous les partenariats annoncés jusqu'à présent par Nvidia lors de son événement GTC 2026

Nvidia a consacré la première partie de la GTC 2026 à multiplier les annonces de partenariats dans les domaines des puces, du cloud, de la robotique, des télécommunications, de l'automobile, des logiciels d'usine, du spatial et du graphisme.

L'événement a débuté lundi et dure trois jours.

S'adressant à une foule nombreuse, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré s'attendre à ce que les commandes liées à Blackwell et Vera Rubin atteignent 1 000 milliards de dollars d'ici 2027, ce qui dépasse largement les 500 milliards de dollars de revenus potentiels évoqués l'année dernière par l'entreprise pour ces deux plateformes de puces.

Nvidia envoie Vera Rubin dans l'espace pour repousser les limites des charges de travail d'IA au-delà de la Terre

Jensen a également réaffirmé que la demande pour Nvidia esttron, tant de la part des startups que des grandes entreprises. L'action Nvidia a progressé d'environ 2 % lundi, avant de repasser dans le rouge mardi au moment de la publication de cet article.

Le fait marquant de la conférence a toutefois été le nombre d'accords conclus. Selon Cryptopolitan, l'entreprise a déjà officialisé plus de 10 partenariats, pour un total d'environ 15 à 17.

L'une des annonces les plus insolites de la GTC 2026 concernait le domaine spatial. Nvidia a déclaré que ses nouvelles plateformes de calcul accéléré sont utilisées pour déployer la puissance de calcul de l'IA dans les centres de données orbitaux, le renseignement géospatial et les opérations spatiales autonomes.

L'entreprise a déclaré cibler les environnements où la taille, le poids et la puissance sont des contraintes, mais où la demande en puissance de calcul importante est toujours en hausse.

C’est là qu’intervient le nouveau module NVIDIA Space-1 Vera Rubin. NVIDIA a indiqué que ce module constitue le dernier-né de sa plateforme accélérée pour l’espace. L’entreprise a également précisé que le GPU Rubin intégré au module offre une puissance de calcul IA jusqu’à 25 fois supérieure à celle du GPU NVIDIA H100 pour l’inférence spatiale.

L'entreprise a justifié cette augmentation par la puissance de calcul de nouvelle génération destinée aux centres de données orbitaux, le traitement plus avancé des renseignements géospatiaux et les opérations spatiales autonomes. Elle a également indiqué que la plateforme est conçue pour permettre aux applications d'IA de fonctionner aussi bien au sol que dans l'espace et d'un espace à l'autre, à mesure que les besoins des missions se complexifient.

Nvidia intègre des constructeurs de robots, des éditeurs de logiciels et des fabricants pour développer son réseau d'IA industrielle

Nvidia a déclaré travailler avec des développeurs de cerveaux robotiques, des fabricants de robots industriels et des entreprises de robots humanoïdes pour promouvoir une IA physique à l'échelle de la production.

Lors de la GTC, Jensen a présenté de nouveaux frameworks de simulation NVIDIA Isaac ainsi que de nouveaux modèles ouverts NVIDIA Cosmos et NVIDIA Isaac GR00T.

La liste des partenaires dans ce domaine est longue : Nvidia a cité ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs et YASKAWA parmi les leaders du secteur qui développent des solutions sur sa plateforme. Jensen a déclaré :

« L'IA physique est arrivée : chaque entreprise industrielle deviendra une entreprise de robotique. La plateforme complète de NVIDIA, qui englobe le calcul, les modèles ouverts et les frameworks logiciels, constitue le socle de l'industrie robotique, unissant un écosystème mondial pour construire les machines intelligentes qui alimenteront la prochaine génération d'usines, de logistique, de transport et d'infrastructures. »

Nvidia a également annoncé un développement distinct de ses logiciels industriels. L'entreprise a indiqué collaborer avec Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens et Synopsys afin de proposer NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse et des outils industriels accélérés par GPU aux entreprises FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix et TSMC.

L'entreprise a indiqué que ces outils serviront à accélérer la conception, l'ingénierie et la fabrication.

Ce même groupe d'entreprises de logiciels déploie également des outils d'IA agentiques basés sur la technologie Nvidia pour les clients qui se préparent à la prochaine étape du marché de l'IA.

Nvidia a déclaré que ces solutions fonctionnent sur son infrastructure d'IA via Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure, ainsi que par l'intermédiaire des fabricants d'équipement d'origine Dell, HPE et Supermicro pour un travail de conception et de simulation plus rapide.

Nvidia étend ses partenariats dans le domaine de la conduite autonome et ses liens avec les centres de données pour les voitures, la robotique et le cloud

Le secteur automobile était également très actif. Nvidia a annoncé avoir renforcé sa collaboration avec Hyundai Motor Company et Kia Corporation sur une technologie de conduite autonome de nouvelle génération basée sur la plateforme NVIDIA DRIVE Hyperion.

L'entreprise a déclaré que cette collaboration associe les capacités de Hyundai en matière de véhiculesdefipar logiciel, sa flotte mondiale et ses travaux de développement de la conduite autonome avec l'informatique accélérée, l'infrastructure d'IA et les logiciels de conduite autonome de Nvidia.

Dans le cadre de ce partenariat élargi, Hyundai prévoit d'intégrer la technologie de conduite autonome de Nvidia à certains véhicules, compatible avec les systèmes de niveau 2 et supérieurs. L'entreprise a indiqué que cette initiative vise à améliorer la sécurité et à enrichir les fonctionnalités de conduite intelligentes des véhicules Hyundai.

Nvidia a également indiqué que l'adoption de DRIVE Hyperion progresse auprès des constructeurs automobiles mondiaux BYD, Geely, Isuzu et Nissan, ainsi que des fournisseurs de solutions de mobilité.

Un autre partenariat portait sur le nouveau NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, que Nvidia a décrit comme une architecture de référence ouverte qui unifie et automatise la manière dont les données d'entraînement sont générées, étendues et évaluées.

Pour ce faire, la société a indiqué qu'elle travaillait avec Microsoft Azure et Nebius afin d'intégrer ce modèle à l'infrastructure et aux services cloud.

Nvidia étend son infrastructure d'IA avec de nouveaux logiciels d'inférence, des partenaires télécoms, le processeur Vera et DLSS 5

Nvidia a également lancé NVIDIA Dynamo 1.0, un logiciel open source pour l'inférence générative et agentielle à grande échelle. Associé à la plateforme NVIDIA Blackwell, ce logiciel permet aux fournisseurs de cloud, aux entreprises spécialisées en IA et aux entreprises de réaliser des inférences plus rapides, à plus grande échelle et avec une efficacité accrue.

L'entreprise a indiqué que le problème actuel ne réside pas uniquement dans la puissance de calcul brute, mais aussi dans l'orchestration au sein du centre de données, où les requêtes arrivent en quantités variables, dans des formats différents et par pics imprévisibles.

C’est pourquoi Nvidia a décrit Dynamo 1.0 comme le système d’exploitation distribué des usines d’IA. Ce logiciel est conçu pour coordonner les ressources GPU et mémoire au sein d’un cluster afin de prendre en charge des charges de travail d’IA plus complexes. Lors de tests comparatifs, Nvidia a indiqué que Dynamo améliorait les performances d’inférence sur les GPU NVIDIA Blackwell jusqu’à sept fois.

Les télécommunications figuraient également sur la liste. Nvidia et T-Mobile ont déclaré collaborer avec Nokia et un écosystème de développeurs en pleine expansion afin de déployer des applications d'IA physique sur des réseaux d'IA distribués en périphérie de réseau.

Les entreprises ont déclaré que l'infrastructure AI-RAN de nouvelle génération peut transformer les réseaux sans fil en une plateforme pour le calcul d'IA distribué et haute performance en périphérie de réseau.

Ils ont établi un lien entre cela et le travail des développeurs qui créent des agents d'IA de vision capables de comprendre le monde physique dans les villes, les services publics et les sites de travail industriels grâce à la plateforme NVIDIA Metropolis.

T-Mobile a annoncé être le premier opérateur aux États-Unis à tester l'infrastructure AI-RAN de Nvidia grâce au logiciel anyRAN de Nokia. L'opérateur collabore désormais avec des partenaires Nvidia spécialisés dans l'IA physique tout en continuant à déployer une connectivité 5G avancée.

L'entreprise a également lancé le processeur NVIDIA Vera, qu'elle présente comme le premier processeur conçu pour l'IA agentielle et l'apprentissage par renforcement. Selon NVIDIA, Vera offre une efficacité deux fois supérieure et une vitesse d'exécution 50 % plus rapide que les processeurs rack traditionnels.

Cette puce s'appuie sur le processeur NVIDIA Grace précédent et s'adresse aux organisations développant des plateformes d'IA pour les assistants de programmation, les agents d'entreprise, les agents grand public et d'autres services d'IA à grande échelle. Nvidia affirme que Vera offre les performances monocœur et la bande passante par cœur les plus élevées du marché.

Parmi les entreprises qui collaborent avec Nvidia pour déployer Vera, on trouve les hyperscalers Alibaba, CoreWeave, Meta et Oracle Cloud Infrastructure, ainsi que les fabricants de systèmes Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro et d'autres.