- 엔비디아는 GTC 2026에서 블랙웰과 베라 루빈에 관련된 구매 주문서가 2027년까지 1조 달러에 달할 수 있다고 밝혔습니다.
- 이 행사 동안 엔비디아는 우주, 로봇공학, 산업용 소프트웨어, 자동차, 통신, 클라우드 인프라 및 AI 데이터 도구 분야에서 파트너십을 발표했습니다.
- 새로운 파트너 그룹에는 현대, 기아, T-모바일, 노키아, 마이크로소프트 애저, 네비우스, BYD, 지리, 이스즈, 닛산, 알리바바, 코어웨이브, 메타, 오라클, 델, HPE, 레노버, 슈퍼마이크로 등이 포함되었습니다.
Nvidia는 GTC 2026의 시작 부분에서 칩, 클라우드, 로봇공학, 통신, 자동차, 공장 소프트웨어, 우주 및 그래픽 전반에 걸쳐 파트너십 발표를 쌓아 왔습니다.
이 행사는 월요일에 시작되어 사흘간 진행됩니다.
채워진 군중에게 연설한 Nvidia CEO 젠슨 황은 블랙웰과 베라 루빈과 관련된 구매 주문이 2027년까지 1조 달러에 달할 것으로 예상하며, 이는 지난해 두 칩 플랫폼에 대해 회사가 언급했던 5,000억 달러의 수익 기회보다 훨씬 높은 수치라고 말했습니다.
Nvidia는 AI 워크로드를 지구 너머로 밀어붙이며 베라 루빈을 우주로 가져옵니다
젠슨은 또한 Nvidia의 수요가 스타트업과 대기업 모두에게 강력하다는 것을 다시 한번 맹세했습니다. Nvidia 주가는 월요일 약 2% 상승했으나, 화요일 보도 시점에는 다시 적자 폭으로 돌아섰습니다.
하지만 컨퍼런스에서 더 큰 이야기는 딜 플로우였습니다. Cryptopolitan의 집계에 따르면, 회사는 이미 10개 이상의 파트너십을 발표했으며 총계는 약 15-17개에 달합니다.
GTC 2026에서 더 이상한 발표 중 하나는 우주에 관한 것이었습니다. Nvidia는 최신 가속 컴퓨팅 플랫폼이 궤도 데이터 센터, 지리공간 정보 및 자율 우주 작업을 위해 AI 컴퓨팅을 밀어붙이는 데 사용되고 있다고 말했습니다.
회사는 크기, 무게 및 전력이 제한적이지만 심각한 컴퓨팅 파워에 대한 요구가 여전히 증가하는 환경을 표적으로 삼고 있다고 말했습니다.
바로 여기에 새로운 NVIDIA Space-1 베라 루빈 모듈이 있습니다. Nvidia는 이 모듈이 우주용 가속 플랫폼의 최신 부분이라고 말했습니다. 또한 모듈의 루빈 GPU는 NVIDIA H100 GPU보다 우주 기반 추론을 위한 AI 컴퓨팅을 최대 25배 더 많이 제공할 수 있다고 말했습니다.
회사는 이 증가를 궤도 데이터 센터를 위한 차세대 컴퓨팅, 더 발전된 지리공간 정보 처리 및 자율 우주 작업에 연결했습니다. 또한 이 플랫폼은 임무 요구가 더 복잡해짐에 따라 AI 애플리케이션이 지상에서 우주로, 그리고 우주에서 우주로 작동하도록 설계되었다고 말했습니다.
Nvidia는 로봇 제작자, 소프트웨어 그룹 및 제조사를 추가하여 산업용 AI 네트워크를 확장합니다
Nvidia는 로봇 브레인 개발자, 산업용 로봇 제조사 및 휴머노이드 로봇 회사와 협력하여 생산 규모 물리적 AI를 추진하고 있다고 말했습니다.
GTC에서 젠슨은 새로운 NVIDIA Isaac 시뮬레이션 프레임워크와 새로운 NVIDIA Cosmos 및 NVIDIA Isaac GR00T 오픈 모델을 소개했습니다.
이 분야의 파트너 목록은 길며, Nvidia는 ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs 및 YASKAWA를 플랫폼 위에서 구축하는 업계 리더로 지명했습니다. 젠슨은 말했습니다.
"물리적 AI가 도착했습니다. 모든 산업 회사는 로봇 회사가 될 것입니다. 컴퓨팅, 오픈 모델 및 소프트웨어 프레임워크를 아우르는 NVIDIA의 풀스택 플랫폼은 로봇 산업의 기반이며, 지능형 기계를 구축하여 다음 세대 공장, 물류, 운송 및 인프라를 구동할 전 세계 생태계를 통합합니다."
Nvidia는 별도의 산업 소프트웨어 추진도 발표했습니다. Nvidia는 Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens 및 Synopsys와 협력하여 NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse 및 GPU 가속 산업 도구를 FANUC, HD 현대, 혼다, JLR, KION, 메르세데스-벤츠, 미디어텍, 펩시코, 삼성, SK하이닉스 및 TSMC에 제공한다고 말했습니다.
회사는 이러한 도구들이 디자인, 엔지니어링 및 제조를 가속화하는 데 사용될 것이라고 말했습니다.
동일한 소프트웨어 기업 그룹은 또한 AI 시장의 다음 단계에 대비하는 고객을 위해 Nvidia 기반 에이전트 AI 도구를 출시하고 있습니다.
Nvidia는 이러한 솔루션이 Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure 및 Oracle Cloud Infrastructure 전반의 AI 인프라에서 실행되고 있으며, 더 빠른 디자인 및 시뮬레이션 작업을 위해 Dell, HPE 및 Supermicro와 같은 원장 장비 제조업체(OEM)를 통해서도 실행된다고 말했습니다.
Nvidia는 자동차, 로봇공학 및 클라우드 전반에 걸쳐 자율주행 파트너십 및 데이터 팩토리 유대를 확장합니다
이벤트의 자동차 부문도 바빴습니다. Nvidia는 현대자동차와 기아자동차와의 협력을 확장하여 NVIDIA DRIVE Hyperion 플랫폼을 기반으로 하는 차세대 자율주행 기술을 개발하고 있다고 말했습니다.
회사는 이 협력이 현대의 소프트웨어 정의 차량 기능, 글로벌 플릿 및 자율주행 개발 작업을 Nvidia의 가속 컴퓨팅, AI 인프라 및 자율주행 소프트웨어와 결합한다고 말했습니다.
확장된 관계의 일환으로 현대는 선택된 차량에 Nvidia 자율주행 기술을 통합하여 레벨 2 이상 시스템을 지원할 계획입니다. 회사는 이 작업이 현대 차량 플랫폼 전반의 안전을 개선하고 더 스마트한 운전 기능을 추가하는 것을 목표로 한다고 말했습니다.
Nvidia는 또한 DRIVE Hyperion의 채택이 BYD, 지리, 이스즈, 닛산과 같은 글로벌 자동차 제조사와 모빌리티 제공업체 사이에서 성장하고 있다고 밝혔습니다.
또 다른 파트너십은 새로운 NVIDIA Physical AI 데이터 팩토리 블루프린트에 관한 것이었는데, Nvidia는 이를 교육 데이터의 생성, 확장 및 평가 방식을 통합하고 자동화하는 오픈 참조 아키텍처로 설명했습니다.
이 노력을 위해 회사는 Microsoft Azure 및 Nebius와 협력하여 클라우드 인프라 및 서비스에 블루프린트를 통합하고 있다고 말했습니다.
Nvidia는 새로운 추론 소프트웨어, 통신 파트너, 베라 CPU 및 DLSS 5로 AI 인프라를 확장합니다
Nvidia는 또한 대규모 생성 및 에이전트 추론을 위한 오픈 소스 소프트웨어인 NVIDIA Dynamo 1.0을 출시했습니다. NVIDIA Blackwell 플랫폼과 함께 사용될 때, 회사는 이 소프트웨어가 클라우드 제공업체, AI 기업 및 기업이 더 빠른 속도, 규모 및 효율성으로 추론을 제공할 수 있도록 도와준다고 말했습니다.
회사는 현재 문제가 단순히 원시 컴퓨팅 파워가 아니라고 말했습니다. 데이터 센터 내부의 오케스트레이션, 즉 서로 다른 크기와 형식으로 예측 불가능한 버스트로 요청이 들어오는 곳이 문제입니다.
바로 이것이 Nvidia가 Dynamo 1.0을 AI 팩토리의 분산 운영 체제로 설명하는 이유입니다. 이 소프트웨어는 더 복잡한 AI 워크로드를 위해 클러스터 전반에 걸쳐 GPU 및 메모리 리소스를 조정하도록 설계되었습니다. 산업 벤치마크에서 Nvidia는 Dynamo가 NVIDIA Blackwell GPU의 추론 성능을 최대 7배까지 개선했다고 말했습니다.
통신도 목록의 또 다른 영역이었습니다. Nvidia와 T-Mobile은 Nokia 및 성장하는 개발자 생태계와 협력하여 분산 에지 AI 네트워크를 통해 물리적 AI 애플리케이션을 제공한다고 말했습니다.
회사들은 차세대 AI-RAN 인프라가 무선 네트워크를 분산 고성능 에지 AI 컴퓨팅을 위한 플랫폼으로 전환할 수 있다고 말했습니다.
이들은 NVIDIA Metropolis 플랫폼을 통해 도시, 유틸리티, 산업 현장 등 물리적 세계를 이해할 수 있는 비전 AI 에이전트를 구축하는 개발자들과 연결했습니다.
T-Mobile은 Nokia의 anyRAN 소프트웨어를 사용하여 Nvidia의 AI-RAN 인프라를 시범 운영하는 미국 내 첫 번째 통신사라고 밝혔습니다. 이 통신사는 이제 선택된 Nvidia 물리적 AI 파트너들과 협력하며 고급 5G 연결 서비스를 계속 제공하고 있습니다.
회사는 또한 에이전트 AI와 강화 학습용으로 설계된 첫 번째 프로세서인 NVIDIA Vera CPU를 출시했습니다. Nvidia는 Vera가 기존 랙 규모 CPU보다 효율성이 두 배 높고 50% 더 빠르다고 밝혔습니다.
이 칩은 이전 NVIDIA Grace CPU를 기반으로 하며, 코딩 어시스턴트, 기업용 에이전트, 소비자용 에이전트 및 기타 대규모 AI 서비스를 위한 AI 팩토리를 구축하는 조직을 대상으로 합니다. Nvidia는 Vera가 단일 스레드 성능과 코어당 대역폭에서 최고 수준을 제공한다고 밝혔습니다.
Vera를 배포하기 위해 Nvidia와 협력하는 기업에는 초규모 클라우드 기업인 Alibaba, CoreWeave, Meta, Oracle Cloud Infrastructure와 시스템 제조사 Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro 등이 포함됩니다.
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Jai Hamid
Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.
