GTC 2026イベント中にNvidiaが発表したすべてのパートナーシップ

NvidiaはGTC 2026の序盤で、チップ、クラウド、ロボティクス、テレコム、自動車、工場ソフトウェア、宇宙、グラフィックスにわたるパートナーシップの発表を積み重ねてきました。

イベントは月曜日に始まり、3日間開催されます。

満員の観衆に向けて話したNvidiaのCEO、ジェンスン・ホアン氏は、BlackwellおよびVera Rubinに関連する発注が2027年までに1兆ドルに達すると予想しており、これは昨年同社がこれらの2つのチッププラットフォームについて話していた5,000億ドルの収益機会をはるかに上回ると述べました。

NvidiaはVera Rubinを宇宙に持ち込み、地球外でのAIワークロードを推進

ジェンスン氏はまた、Nvidiaの需要がスタートアップ企業と大企業の両方から強力であることを再び誓いました。月曜日、Nvidiaの株価は約2%上昇しましたが、火曜日の報道時点では再び赤字に戻っていました。

ただし、会議でのより大きなストーリーは、取引の流れでした。Cryptopolitanの集計によれば、同社はすでに10以上のパートナーシップをリリースしており、合計は約15〜17に達しています。

GTC 2026でのより珍しい発表の一つは、宇宙に焦点を当てたものでした。Nvidiaは、最新の加速コンピューティングプラットフォームが、軌道データセンター、地理空間インテリジェンス、自律型宇宙運用においてAIコンピューティングを推進するために使用されていると述べました。

同社は、サイズ、重量、電力が制限されているが、強力なコンピューティングパワーへの需要が依然として高まっている環境を対象にしていると述べました。

それが、新しいNVIDIA Space-1 Vera Rubin Moduleの登場です。Nvidiaは、このモジュールが宇宙向けの加速プラットフォームの最新部分であると述べました。また、モジュール上のRubin GPUは、NVIDIA H100 GPUと比較して、宇宙ベースの推論のために最大25倍のAIコンピューティングを提供できると述べました。

同社は、この増加を、軌道データセンター向けの次世代コンピューティング、より高度な地理空間インテリジェンス処理、および自律型宇宙運用に結び付けました。また、このプラットフォームは、ミッションの必要性が複雑になるにつれて、地上から宇宙へ、および宇宙から宇宙へのAIアプリケーションの動作を可能ように設計されていると述べました。

Nvidiaは、ロボットのビルダー、ソフトウェアグループ、メーカーを追加して、産業用AIネットワークを拡大

Nvidiaは、ロボットブレインの開発者、産業用ロボットメーカー、ヒューマノイドロボット企業と協力して、生産規模の物理的AIを推進していると述べました。

GTCで、ジェンスンは新しいNVIDIA Isaacシミュレーションフレームワークと、新しいNVIDIA CosmosおよびNVIDIA Isaac GR00Tオープンモデルを紹介しました。

その分野のパートナーリストは長く、NvidiaはABB Robotics、AGIBOT、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs、YASKAWAを、そのプラットフォーム上で構築する業界のリーダーとして指名しました。ジェンスンは次のように述べました：

「物理的AIが到着しました。すべての産業会社がロボティクス会社になります。コンピューティング、オープンモデル、ソフトウェアフレームワークにわたるNVIDIAのフルスタックプラットフォームは、ロボティクス業界の基盤であり、次世代の工場、物流、輸送、インフラストラクチャを駆動するインテリジェントマシンを構築するために世界中のエコシステムを結びつけます。」

Nvidiaはまた、別の産業ソフトウェアの推進を発表しました。Nvidiaは、Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens、Synopsysと協力して、NVIDIA CUDA-X、NVIDIA Omniverse、およびGPU加速産業ツールをFANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、MediaTek、PepsiCo、Samsung、SK hynix、TSMCに提供すると述べました。

同社はこれらのツールが設計、エンジニアリング、製造を加速するために使用されると述べました。

同じソフトウェア企業のグループはまた、AI市場の次の段階に備える顧客向けに、Nvidia搭載のエージェント型AIツールをリリースしています。

Nvidiaは、これらのソリューションが、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructureにわたる同社のAIインフラストラクチャ上で実行されていると述べました。また、より高速な設計およびシミュレーション作業のために、OEMであるDell、HPE、Supermicroを通じて実行されています。

Nvidiaは、自動車、ロボティクス、クラウドにわたる自動運転パートナーシップとデータファクトリ連携を拡大

イベントの自動車側も忙しかったです。Nvidiaは、NVIDIA DRIVE Hyperionプラットフォーム上に構築された次世代の自律型運転技術において、Hyundai Motor CompanyおよびKia Corporationとの作業を拡大したと述べました。

同社は、このコラボレーションがHyundaiのソフトウェア定義車両の機能、グローバルフリート、自律型運転開発作業と、Nvidiaの加速コンピューティング、AIインフラストラクチャ、および自律型運転ソフトウェアを組み合わせると述べました。

拡大された関係の一環として、Hyundaiは選択された車両にNvidiaの自律型運転技術を統合する計画です。これは、レベル2以上のシステムをサポートします。同社は、この作業がHyundaiの車両プラットフォーム全体で安全性を向上し、よりスマートな運転機能を追加することを目的としていると述べました。

Nvidiaはまた、DRIVE Hyperionの採用がBYD、Geely、Isuzu、Nissanなどのグローバル自動車メーカー、およびモビリティプロバイダーの間で拡大していると述べています。

もう一つのパートナーシップは、新しいNVIDIA Physical AI Data Factory Blueprintに関するものでした。Nvidiaはこれを、トレーニングデータの生成、拡張、評価の方法を統一し自動化するオープンな参照アーキテクチャとして説明しました。

その取り組みにおいて、同社はMicrosoft AzureおよびNebiusと協力して、クラウドインフラストラクチャおよびサービスにブループリントを統合していると述べました。

Nvidiaは、新しい推論ソフトウェア、テレコムパートナー、Vera CPU、DLSS 5でAIインフラストラクチャを拡大

Nvidiaはまた、大規模な生成型およびエージェント型推論のためのオープンソースソフトウェアであるNVIDIA Dynamo 1.0をリリースしました。NVIDIA Blackwellプラットフォームと組み合わせることで、同社はクラウドプロバイダー、AI企業、および企業がより高速、大規模、効率的な推論を提供できるよう支援すると述べました。

同社は、現在の問題は単なる生コンピューティングパワーだけでなく、データセンター内のオーケストレーションにあると述べています。そこでは、リクエストが異なるサイズで、異なる形式で、予測不可能なバーストで流入します。

そのため、NvidiaはDynamo 1.0をAIファクトリの分散型オペレーティングシステムとして説明しました。このソフトウェアは、より複雑なAIワークロードのためにクラスター全体にGPUおよびメモリリソースを調整するために構築されています。業界ベンチマークにおいて、NvidiaはDynamoがNVIDIA Blackwell GPUの推論パフォーマンスを最大7倍向上させたと述べました。

テレコムもリスト上の別の分野でした。NvidiaとT-Mobileは、Nokiaおよび拡大する開発者エコシステムと協力して、物理的AIアプリケーションを分散型エッジAIネットワーク上で提供すると述べました。

これらの企業は、次世代のAI-RANインフラストラクチャが、ワイヤレスネットワークを分散型高性能エッジAIコンピューティングのプラットフォームに変えることができると述べました。

彼らはこれを、NVIDIA Metropolisプラットフォームを通じて、都市、公用事業、産業現場全体で物理的世界を理解できるビジョンAIエージェントを開発する開発者に結び付けました。

T-Mobileは、NokiaのanyRANソフトウェアを使用して、NvidiaのAI-RANインフラストラクチャをパイロットした米国初のキャリアであると述べました。このキャリアは、高度な5G接続性を提供し続ける一方で、選択されたNvidia物理的AIパートナーと協力しています。

同社はまた、エージェント型AIおよび強化学習のために構築された最初のプロセッサであるNVIDIA Vera CPUをリリースしました。Nvidiaは、Veraは従来のラックスケールCPUと比較して2倍の効率性を発揮し、50%高速に実行されると述べました。

このチップは、以前のNVIDIA Grace CPUに基づいており、コーディングアシスタント、エンタープライズエージェント、コンシューマーエージェント、およびその他の大規模AIサービスのためのAIファクトリを構築する組織を対象としています。Nvidiaは、Veraが最高のスレッドパフォーマンスおよびコアあたりの帯域幅をもたらすと述べました。

Veraの展開にNvidiaと協力している企業には、ハイパースケーラーのAlibaba、CoreWeave、Meta、Oracle Cloud Infrastructure、およびシステムメーカーのDell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroなどが含まれます。