Ecco tutti i partenariati che Nvidia ha annunciato finora durante il suo evento GTC 2026

Nvidia ha passato la fase iniziale di GTC 2026 accumulando annunci di partenariati su chip, cloud, robotica, telecomunicazioni, auto, software per fabbriche, spazio e grafica.

L'evento è iniziato lunedì e dura tre giorni.

Parlando a una folla gremita, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha dichiarato di prevedere che gli ordini di acquisto legati a Blackwell e Vera Rubin raggiungeranno 1 trilione di dollari attraverso il 2027, che è ben al di sopra dei 500 miliardi di dollari di opportunità di ricavo che l'azienda aveva discusso lo scorso anno per quelle due piattaforme di chip.

Nvidia porta Vera Rubin nello spazio mentre spinge i carichi di lavoro AI oltre la Terra

Jensen ha anche una volta ancora giurato che la domanda di Nvidia è forte sia dalle startup che dalle grandi aziende. Le azioni Nvidia sono salite di circa il 2% lunedì, sebbene il titolo fosse tornato in rosso al momento della stampa martedì.

La storia più grande alla conferenza, però, è stata il flusso di accordi. Secondo il conteggio di Cryptopolitan, l'azienda ha già lanciato ben oltre 10 partenariati, con il totale che si attesta a circa 15-17.

Uno degli annunci più insoliti a GTC 2026 si è concentrato sullo spazio. Nvidia ha dichiarato che le sue più recenti piattaforme di calcolo accelerato stanno sendo utilizzate per spingere il calcolo AI nei data center orbitali, nell'intelligenza geospaziale e nelle operazioni spaziali autonome.

L'azienda ha dichiarato di mirare ad ambienti in cui dimensioni, peso e potenza sono limitati, ma la domanda di una seria potenza di calcolo è ancora in aumento.

È lì che entra in gioco il nuovo modulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin. Nvidia ha dichiarato che il modulo è la parte più recente della sua piattaforma accelerata per lo spazio. Ha anche dichiarato che la GPU Rubin sul modulo può fornire fino a 25 volte più calcolo AI per l'inferenza basata sullo spazio rispetto alla GPU NVIDIA H100.

L'azienda ha legato quell'aumento al calcolo di prossima generazione per i data center orbitali, all'elaborazione dell'intelligenza geospaziale più avanzata e alle operazioni spaziali autonome. Ha anche dichiarato che la piattaforma è progettata per consentire alle applicazioni AI di lavorare da terra allo spazio e da spazio a spazio man mano che le esigenze delle missioni diventano più complesse.

Nvidia aggiunge costruttori di robot, gruppi software e produttori per espandere la sua rete AI industriale

Nvidia ha dichiarato di lavorare con sviluppatori di cervelli robotici, produttori di robot industriali e aziende di robot umanoidi per spingere la produzione su scala di AI fisica.

A GTC, Jensen ha presentato nuovi framework di simulazione NVIDIA Isaac e nuovi modelli open NVIDIA Cosmos e NVIDIA Isaac GR00T.

L'elenco dei partner su quel fronte è lungo, poiché Nvidia ha nominato ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs e YASKAWA come leader del settore che costruiscono sulla sua piattaforma. Jensen ha detto:

"L'AI fisica è arrivata ogni azienda industriale diventerà un'azienda di robotica. La piattaforma full-stack di NVIDIA che spazia dal calcolo, ai modelli open e ai framework software è la base per l'industria della robotica, unendo un ecosistema mondiale per costruire le macchine intelligenti che alimentaranno la prossima generazione di fabbriche, logistica, trasporti e infrastrutture."

Nvidia ha anche annunciato una spinta separata nel software industriale. Ha dichiarato di lavorare con Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens e Synopsys per portare NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse e strumenti industriali accelerati da GPU a FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix e TSMC.

L'azienda ha dichiarato che questi strumenti saranno utilizzati per accelerare design, ingegneria e produzione.

Lo stesso gruppo di aziende software sta anche lanciando strumenti AI agentic basati su Nvidia per i clienti che si preparano per la prossima fase del mercato AI.

Nvidia ha dichiarato che queste soluzioni sono in esecuzione sulla sua infrastruttura AI su Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure, nonché attraverso produttori di apparecchiature originali Dell, HPE e Supermicro per un design e una simulazione più veloci.

Nvidia espande i partenariati per la guida autonoma e i legami con le fabbriche di dati attraverso auto, robotica e cloud

Anche il lato auto dell'evento era occupato. Nvidia ha dichiarato di aver ampliato il suo lavoro con Hyundai Motor Company e Kia Corporation sulla tecnologia di guida autonoma di prossima generazione costruita sulla piattaforma NVIDIA DRIVE Hyperion.

L'azienda ha dichiarato che la collaborazione combina le capacità di veicolo definito dal software di Hyundai, la flotta globale e il lavoro di sviluppo della guida autonoma con il calcolo accelerato di Nvidia, l'infrastruttura AI e il software per la guida autonoma.

Nell'ambito della relazione ampliata, Hyundai prevede di integrare la tecnologia di guida autonoma Nvidia nei veicoli selezionati, supportando sistemi di livello 2 e superiori. L'azienda ha dichiarato che l'obiettivo è migliorare la sicurezza e aggiungere funzioni di guida più intelligenti su tutte le piattaforme di veicoli Hyundai.

Nvidia ha anche dichiarato che l'adozione di DRIVE Hyperion è in crescita con le case automobilistiche globali BYD, Geely, Isuzu e Nissan, insieme ai fornitori di mobilità.

Un'altra partnership riguardava il nuovo NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, che Nvidia ha descritto come un'architettura di riferimento aperta che unifica e automatizza la generazione, l'espansione e la valutazione dei dati di addestramento.

Per questo sforzo, l'azienda ha dichiarato di collaborare con Microsoft Azure e Nebius per integrare il blueprint nell'infrastruttura cloud e nei servizi.

Nvidia espande l'infrastruttura AI con nuovo software di inferenza, partner delle telecomunicazioni, CPU Vera e DLSS 5

Nvidia ha anche lanciato NVIDIA Dynamo 1.0, un software open-source per l'inferenza generativa e agentic su larga scala. Accoppiato alla piattaforma NVIDIA Blackwell, l'azienda ha dichiarato che il software aiuta i provider cloud, le aziende AI e le imprese a fornire inferenza con maggiore velocità, scalabilità ed efficienza.

L'azienda ha dichiarato che il problema attuale non è solo la potenza di calcolo grezza. È l'orchestrazione all'interno del data center, dove le richieste arrivano in dimensioni diverse, in formati diversi e in raffiche imprevedibili.

Ecco perché Nvidia ha descritto Dynamo 1.0 come il sistema operativo distribuito delle fabbriche di AI. Il software è progettato per coordinare le risorse GPU e di memoria su un cluster per carichi di lavoro AI più complessi. Nei benchmark di settore, Nvidia ha dichiarato che Dynamo ha migliorato le prestazioni di inferenza sulle GPU NVIDIA Blackwell fino a 7 volte.

Le telecomunicazioni erano un'altra area dell'elenco. Nvidia e T-Mobile hanno dichiarato di lavorare con Nokia e un ecosistema in crescita di sviluppatori per portare applicazioni di AI fisica su reti di AI distribuite al bordo (edge).

Le aziende hanno dichiarato che l'infrastruttura AI-RAN di nuova generazione può trasformare le reti wireless in una piattaforma per il calcolo AI distribuito ad alte prestazioni al bordo.

Hanno collegato questo agli sviluppatori che creano agenti AI per la visione in grado di comprendere il mondo fisico attraverso città, servizi pubblici e siti di lavoro industriali tramite la piattaforma NVIDIA Metropolis.

T-Mobile ha dichiarato di essere stata la prima negli Stati Uniti a sperimentare l'infrastruttura AI-RAN di Nvidia utilizzando il software anyRAN di Nokia. Il vettore sta ora collaborando con partner selezionati di Nvidia per l'AI fisica, continuando a fornire connettività 5G avanzata.

L'azienda ha anche lanciato la CPU NVIDIA Vera, che ha definito il primo processore costruito per l'AI agentic e l'apprendimento per rinforzo. Nvidia ha dichiarato che Vera offre il doppio dell'efficienza e funziona il 50% più velocemente rispetto alle CPU tradizionali su scala rack.

Il chip si basa sulla precedente CPU NVIDIA Grace ed è rivolto alle organizzazioni che costruiscono fabbriche di AI per assistenti di codifica, agenti aziendali, agenti consumer e altri servizi AI su larga scala. Nvidia ha dichiarato che Vera offre le massime prestazioni single-thread e la massima larghezza di banda per core.

Le aziende che collaborano con Nvidia per il deployment di Vera includono gli iperscalatori Alibaba, CoreWeave, Meta e Oracle Cloud Infrastructure, insieme ai produttori di sistemi Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro e altri.