以下是Nvidia在GTC 2026活动期间宣布的所有合作伙伴关系

在GTC 2026的开幕阶段，Nvidia在芯片、云、机器人、电信、汽车、工厂软件、太空和图形领域堆叠了多项合作伙伴关系宣布。

活动于周一开始，为期三天。

面对座无虚席的人群，Nvidia首席执行官黄仁勋表示，他预计与Blackwell和Vera Rubin相关的采购订单到2027年将达到1万亿美元，远高于该公司去年为这两个芯片平台所谈到的5000亿美元收入机会。

Nvidia将Vera Rubin带入太空，推动AI工作负载超越地球

Jensen还再次承诺，Nvidia的需求来自初创企业和大型公司，且势头强劲。周一Nvidia股价上涨约2%，但在周二发稿时，该股再次陷入下跌。

不过，会议更大的故事是交易流。据Cryptopolitan统计，该公司已经推出了超过10项合作伙伴关系，总数约为15-17项。

GTC 2026上的一项较为不寻常的宣布聚焦于太空。Nvidia表示，其最新的加速计算平台正被用于将AI计算推入轨道数据中心、地理空间情报和自主太空操作。

该公司表示，其目标环境是体积、重量和电力受限，但对强大计算能力的需求仍在上升。

这就是新的NVIDIA Space-1 Vera Rubin模块的用武之地。Nvidia表示，该模块是其太空加速平台的最新组成部分。它还表示，模块上的Rubin GPU可为基于太空的推理提供比NVIDIA H100 GPU多25倍的AI计算能力。

该公司将这一增长与轨道数据中心的下一代计算、更先进的地理空间情报处理以及自主太空操作联系起来。它还表示，该平台旨在让AI应用程序能够在地面到太空以及太空到太空之间工作，随着任务需求变得日益复杂。

Nvidia增加机器人建造者、软件集团和制造商，以扩大其工业AI网络

Nvidia表示，它正与机器人大脑开发者、工业机器人制造商和类人机器人公司合作，推动生产规模的物理AI。

在GTC上，Jensen介绍了新的NVIDIA Isaac仿真框架以及新的NVIDIA Cosmos和NVIDIA Isaac GR00T开源模型。

该领域的合作伙伴名单很长，Nvidia命名了ABB Robotics、AGIBOT、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs和YASKAWA为在其平台上构建的行业领导者。Jensen表示：

“物理AI已经到来，每家公司都将变成机器人公司。Nvidia涵盖计算、开源模型和软件框架的全栈平台是机器人行业的基础，团结全球生态系统，构建将驱动下一代工厂、物流、交通和基础设施的智能机器。”

Nvidia还宣布了一项单独的工业软件推动计划。它表示，它正与Cadence、Dassault Systèmes、PTC、Siemens和Synopsys合作，将NVIDIA CUDA-X、NVIDIA Omniverse和GPU加速工业工具带给FANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、MediaTek、PepsiCo、Samsung、SK hynix和TSMC。

该公司表示这些工具将用于加快设计、工程和制造速度。

同一组软件公司也在推出由Nvidia驱动的智能体AI工具，供客户为AI市场的下一阶段做准备。

Nvidia表示，这些解决方案正在其AI基础设施上运行，涵盖Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure，以及通过原始设备制造商Dell、HPE和Supermicro，以实现更快的设计和模拟工作。

Nvidia扩大自动驾驶合作伙伴关系和数据工厂联系，涵盖汽车、机器人和云

活动的汽车部分也很繁忙。Nvidia表示，它已扩大与Hyundai Motor Company和Kia Corporation在基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台的下一代自动驾驶技术方面的合作。

该公司表示，此次合作结合了Hyundai的软件定义车辆能力、全球车队和自动驾驶开发工作，以及Nvidia的加速计算、AI基础设施和自动驾驶软件。

作为扩大合作关系的一部分，Hyundai计划将Nvidia自动驾驶技术集成到选定车辆中，支持L2及以上系统。该公司表示，这项工作旨在提高安全性，并在Hyundai车辆平台上增加更智能的驾驶功能。

Nvidia还表示DRIVE Hyperion的采用率正在全球汽车制造商BYD、吉利、五十铃和日产以及移动服务提供商中增长。

另一项合作伙伴关系涉及新的NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint，Nvidia将其描述为统一和自动化训练数据生成、扩展和评估的开放参考架构。

为此，该公司表示，它正与Microsoft Azure和Nebius合作，将该蓝图集成到云基础设施和服务中。

Nvidia通过新的推理软件、电信合作伙伴、Vera CPU和DLSS 5扩大AI基础设施

Nvidia还推出了NVIDIA Dynamo 1.0，这是用于大规模生成式和智能体推理的开源软件。与NVIDIA Blackwell平台配合使用，该公司表示该软件有助于云提供商、AI公司和企业在推理方面提供更快的速度、规模和效率。

该公司表示，现在的问题不仅仅是原始计算能力。而是数据中心内部的编排，其中请求以不同的大小、不同的格式和不可预测的突发形式进入。

这就是为什么Nvidia将Dynamo 1.0描述为AI工厂的分布式操作系统。该软件旨在协调集群中的GPU和内存资源，以处理更复杂的AI工作负载。在行业基准测试中，Nvidia表示Dynamo将NVIDIA Blackwell GPU上的推理性能提高了多达7倍。

电信是列表中的另一个领域。Nvidia和T-Mobile表示，他们正与Nokia和日益增长的开发者生态系统合作，通过分布式边缘AI网络带来物理AI应用程序。

这些公司表示，下一代AI-RAN基础设施可以将无线网络转变为分布式高性能边缘AI计算的平台。

他们将其与构建视觉AI代理的开发人员联系起来，这些代理可以通过NVIDIA Metropolis平台理解城市、公用事业和工业工作现场的物理世界。

T-Mobile表示，它是美国第一个使用Nokia的anyRAN软件试点Nvidia AI-RAN基础设施的运营商。该运营商目前正与选定的Nvidia物理AI合作伙伴合作，同时继续提供先进的5G连接。

该公司还推出了NVIDIA Vera CPU，它称之为首款专为智能体AI和强化学习设计的处理器。Nvidia表示，Vera的效率是传统机架级CPU的两倍，运行速度快50%。

该芯片建立在早期的NVIDIA Grace CPU基础上，旨在为构建编码助手、企业智能体、消费者智能体和其他大规模AI服务的组织服务。Nvidia表示，Vera带来了最高的单线程性能和每核心带宽。

与Nvidia合作部署Vera的公司包括超大规模云提供商Alibaba、CoreWeave、Meta和Oracle Cloud Infrastructure，以及系统制造商Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro等。