以下是英伟达在 GTC 2026 大会上迄今为止宣布的所有合作关系。

在 GTC 2026 的开幕阶段，英伟达在芯片、云计算、机器人、电信、汽车、工厂软件、太空和图形等领域陆续宣布了多项合作伙伴关系。.

活动从周一开始，持续三天。.

英伟达首席执行官黄仁勋在向挤满听众的会场发表讲话时表示，他预计到 2027 年，与 Blackwell 和 Vera Rubin 相关的采购订单将达到 1 万亿美元，远远高于该公司去年谈到的这两个芯片平台 5000 亿美元的收入机会。.

英伟达将维拉·鲁宾送入太空，推动人工智能工作负载超越地球。

詹森再次强调，无论是初创公司还是大型企业，对英伟达的需求都非常tron。英伟达股价周一上涨约2%，但截至周二发稿时已回落。.

不过，本次大会最大的亮点还是交易的进展。据 Cryptopolitan统计，该公司已经达成了超过 10 项合作，最终落地的合作项目总数约为 15-17 个。.

在2026年GTC大会上，一项较为特别的公告聚焦于太空领域。英伟达表示，其最新的加速计算平台正被用于推动人工智能计算进入轨道数据中心、地理空间情报和自主太空作业等领域。.

该公司表示，其目标市场是那些对尺寸、重量和功耗有严格要求，但对强大计算能力的需求仍在增长的环境。.

这就是NVIDIA全新Space-1 Vera Rubin模块的用武之地。NVIDIA表示，该模块是其面向太空的加速平台最新推出的产品。NVIDIA还表示，该模块上的Rubin GPU在太空推理方面的AI计算能力是NVIDIA H100 GPU的25倍。.

该公司将此次增长归因于下一代轨道数据中心计算能力、更先进的地理空间情报处理以及自主太空作业。该公司还表示，随着任务需求日益复杂，该平台旨在使人工智能应用能够从地面到太空以及从太空到太空运行。.

英伟达通过吸纳机器人制造商、软件公司和生产商来扩展其工业人工智能网络。

英伟达表示，它正在与机器人大脑开发商、工业机器人制造商和人形机器人公司合作，以推动生产规模的物理人工智能。.

在 GTC 大会上，Jensen 推出了新的 NVIDIA Isaac 仿真框架以及新的 NVIDIA Cosmos 和 NVIDIA Isaac GR00T 开放模型。.

英伟达在该领域的合作伙伴名单很长，该公司列举了ABB Robotics、AGIBOT、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs和YASKAWA等行业领先企业，它们都在英伟达的平台上进行开发。詹森表示：

“物理人工智能时代已经到来，每家工业公司都将成为机器人公司。NVIDIA 的全栈平台涵盖计算、开放模型和软件框架，是机器人行业的基石，它将全球生态系统连接起来，共同构建智能机器，为下一代工厂、物流、交通和基础设施提供动力。”

英伟达还宣布了一项独立的工业软件推广计划。该公司表示，正与 Cadence、达索系统、PTC、西门子和 Synopsys 合作，将 NVIDIA CUDA-X、NVIDIA Omniverse 和 GPU 加速的工业工具引入 FANUC、HD Hyundai、本田、捷豹路虎、凯傲、梅赛德斯-奔驰、联发科、百事可乐、三星、SK 海力士和台积电等公司。.

该公司 表示， 这些工具将用于加快设计、工程和制造速度。

同一批软件公司也在为准备迎接人工智能市场下一阶段的客户推出由英伟达技术驱动的智能体人工智能工具。.

英伟达表示，这些解决方案在其人工智能基础设施上运行，涵盖亚马逊网络服务、谷歌云、微软Azure和Oracle云基础设施，并通过原始设备制造商戴尔、HPE和超微等，以加快设计和仿真工作。.

英伟达拓展自动驾驶合作伙伴关系，并在汽车、机器人和云领域加强数据工厂联系

此次活动的汽车板块也同样热闹非凡。英伟达宣布，已扩大与现代汽车公司和起亚汽车公司在基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台的下一代自动驾驶技术方面的合作。.

该公司表示，此次合作将现代汽车的软件defi车辆能力、全球车队和自动驾驶开发工作与英伟达的加速计算、人工智能基础设施和自动驾驶软件相结合。.

作为双方拓展合作的一部分，现代汽车计划将英伟达的自动驾驶技术集成到部分车型中，支持L2级及以上自动驾驶系统。该公司表示，此举旨在提升安全性，并为现代汽车平台增添更智能的驾驶功能。.

英伟达还 表示， DRIVE Hyperion 的采用率正在不断提高，全球汽车制造商比亚迪、吉利、五十铃和日产以及出行服务提供商都在使用这项技术。

另一项合作是针对新的 NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint，NVIDIA 将其描述为一个开放的参考架构，它统一并自动化了训练数据的生成、扩展和评估方式。.

为此，该公司表示正在与微软 Azure 和 Nebius 合作，将该蓝图整合到云基础设施和服务中。.

英伟达通过新的推理软件、电信合作伙伴、Vera CPU 和 DLSS 5 扩展了 AI 基础设施。

英伟达还发布了 NVIDIA Dynamo 1.0，这是一款用于大规模生成式和智能体推理的开源软件。该公司表示，该软件与 NVIDIA Blackwell 平台配合使用，可以帮助云服务提供商、人工智能公司和企业以更快的速度、更大的规模和更高的效率实现推理。.

该公司表示，现在的问题不仅仅是原始的计算能力，而是数据中心内部的协调，因为请求的大小、格式各不相同，而且突如其来，难以预测。.

因此，英伟达将 Dynamo 1.0 描述为 AI 工厂的分布式操作系统。该软件旨在协调集群中的 GPU 和内存资源，以处理更复杂的 AI 工作负载。英伟达表示，在行业基准测试中，Dynamo 将 NVIDIA Blackwell GPU 的推理性能提升了高达 7 倍。.

电信是另一个重点领域。英伟达和T-Mobile表示，他们正与诺基亚以及不断壮大的开发者生态系统合作，将物理人工智能应用部署到分布式边缘人工智能网络上。.

这些公司表示，下一代 AI-RAN 基础设施可以将无线网络转变为分布式高性能边缘 AI 计算平台。.

他们将此与开发者通过 NVIDIA Metropolis 平台构建视觉 AI 代理联系起来，这些代理能够理解城市、公用设施和工业工作场所的物理世界。.

T-Mobile表示，它是美国首家使用诺基亚anyRAN软件试点英伟达AI-RAN基础设施的运营商。目前，该运营商正与部分英伟达物理AI合作伙伴开展合作，同时继续提供先进的5G连接服务。.

该公司还发布了NVIDIA Vera CPU，并称其为首款专为智能体人工智能和强化学习而打造的处理器。NVIDIA表示，Vera的效率是传统机架式CPU的两倍，运行速度提升50%。.

这款芯片基于之前的NVIDIA Grace CPU，旨在为构建用于编码助手、企业代理、消费者代理和其他大规模AI服务的AI工厂的组织提供服务。NVIDIA表示，Vera芯片拥有最高的单线程性能和单核心带宽。.

与英伟达合作部署 Vera 的公司包括超大规模数据中心运营商阿里巴巴、CoreWeave、Meta 和 Oracle 云基础设施，以及系统制造商戴尔科技、HPE、联想、超微等。.