Вот все партнерские соглашения, о которых Nvidia объявила на данный момент во время мероприятия GTC 2026

В начале конференции GTC 2026 компания Nvidia активно объявляла о партнерских соглашениях в таких областях, как производство чипов, облачные технологии, робототехника, телекоммуникации, автомобилестроение, заводское программное обеспечение, космос и графика.

Мероприятие началось в понедельник и продлится три дня.

Выступая перед переполненным залом, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ожидает, что объем заказов, связанных с Blackwell и Vera Rubin, достигнет 1 триллиона долларов к 2027 году, что значительно превышает потенциальный доход в 500 миллиардов долларов, о котором компания говорила в прошлом году в связи с этими двумя платформами чипов.

Компания Nvidia отправляет Веру Рубин в космос, расширяя сферу применения искусственного интеллекта за пределы Земли

Дженсен также в очередной раз заверил, что спрос на продукцию Nvidiatronкак со стороны стартапов, так и крупных компаний. Акции Nvidia выросли примерно на 2% в понедельник, хотя к моменту публикации во вторник они снова оказались в минусе.

Однако главной новостью конференции стал поток сделок. По подсчетам Cryptopolitan, компания уже заключила более 10 партнерских соглашений, и общее число таких соглашений достигло примерно 15-17.

Одно из самых необычных объявлений на GTC 2026 было посвящено космосу. Компания Nvidia заявила, что ее новейшие платформы ускоренных вычислений используются для внедрения вычислений в области искусственного интеллекта в орбитальные центры обработки данных, геопространственную разведку и автономные космические операции.

Компания заявила, что ориентируется на среды, где размеры, вес и энергопотребление имеют первостепенное значение, но спрос на серьезные вычислительные мощности продолжает расти.

Именно здесь на помощь приходит новый модуль NVIDIA Space-1 Vera Rubin. Компания Nvidia заявила, что этот модуль является новейшей частью ее ускоренной платформы для космической отрасли. Она также отметила, что графический процессор Rubin в модуле может обеспечить до 25 раз большую вычислительную мощность для задач искусственного интеллекта в космосе, чем графический процессор NVIDIA H100.

Компания связала этот рост с вычислительными мощностями следующего поколения для орбитальных центров обработки данных, более совершенной обработкой геопространственной информации и автономными космическими операциями. Она также заявила, что платформа разработана таким образом, чтобы приложения искусственного интеллекта могли работать как на Земле, так и в космосе, а также между космическими пространствами по мере усложнения задач миссии.

Nvidia расширяет свою сеть в сфере промышленного искусственного интеллекта, привлекая разработчиков роботов, группы разработчиков программного обеспечения и производителей

Компания Nvidia заявила, что сотрудничает с разработчиками «мозга» для роботов, производителями промышленных роботов и компаниями, занимающимися человекоподобными роботами, для продвижения физического искусственного интеллекта в промышленных масштабах.

На конференции GTC Дженсен представил новые симуляционные фреймворки NVIDIA Isaac, а также новые открытые модели NVIDIA Cosmos и NVIDIA Isaac GR00T.

Список партнеров в этой области обширен: Nvidia назвала ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs и YASKAWA лидерами отрасли, разрабатывающими решения на основе ее платформы. Дженсен сказал:

«Физический ИИ уже здесь, и каждая промышленная компания станет робототехнической. Полноценная платформа NVIDIA, охватывающая вычислительные ресурсы, открытые модели и программные фреймворки, является основой для робототехнической отрасли, объединяя глобальную экосистему для создания интеллектуальных машин, которые будут обеспечивать работу следующего поколения заводов, логистики, транспорта и инфраструктуры»

Компания Nvidia также объявила о разработке отдельного программного обеспечения для промышленного применения. Она сообщила, что сотрудничает с Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens и Synopsys, чтобы предоставить NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse и инструменты промышленного применения с ускорением на графических процессорах компаниям FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix и TSMC.

Компания заявила, что эти инструменты будут использоваться для ускорения проектирования, разработки и производства.

Та же группа компаний-разработчиков программного обеспечения также внедряет инструменты агентного искусственного интеллекта на базе Nvidia для клиентов, готовящихся к следующему этапу развития рынка ИИ.

Компания Nvidia заявила, что эти решения работают на ее инфраструктуре искусственного интеллекта, охватывающей Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, а также на оборудовании производителей Dell, HPE и Supermicro, что позволяет ускорить процессы проектирования и моделирования.

Nvidia расширяет партнерские отношения в области беспилотных автомобилей и связей с центрами обработки данных в автомобильной, робототехнической и облачной сферах

Автомобильная часть мероприятия также была насыщена событиями. Компания Nvidia сообщила о расширении сотрудничества с Hyundai Motor Company и Kia Corporation в области технологий автономного вождения следующего поколения, разработанных на платформе NVIDIA DRIVE Hyperion.

Компания заявила, что в рамках сотрудничества возможности Hyundai в области программно-defiтранспортных средств, глобального автопарка и разработок в сфере автономного вождения объединяются с ускоренными вычислениями Nvidia, инфраструктурой искусственного интеллекта и программным обеспечением для автономного вождения.

В рамках расширения сотрудничества Hyundai планирует интегрировать технологию автономного вождения Nvidia в отдельные автомобили, поддерживая системы уровня 2 и выше. Компания заявила, что эта работа направлена ​​на повышение безопасности и добавление более интеллектуальных функций вождения на всех платформах автомобилей Hyundai.

Компания Nvidia также сообщила, что внедрение DRIVE Hyperion растёт среди таких мировых автопроизводителей, как BYD, Geely, Isuzu и Nissan, а также среди поставщиков услуг мобильности.

Еще одним направлением сотрудничества стала разработка новой архитектуры NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, которую Nvidia описала как открытую эталонную архитектуру, объединяющую и автоматизирующую процессы генерации, расширения и оценки обучающих данных.

В рамках этой работы компания заявила, что сотрудничает с Microsoft Azure и Nebius для интеграции разработанной модели в облачную инфраструктуру и сервисы.

Nvidia расширяет инфраструктуру ИИ за счет нового программного обеспечения для выполнения инференций, партнеров из телекоммуникационной отрасли, процессора Vera и технологии DLSS 5

Компания Nvidia также представила NVIDIA Dynamo 1.0, программное обеспечение с открытым исходным кодом для масштабируемого генеративного и агентного вывода. По словам компании, в сочетании с платформой NVIDIA Blackwell это программное обеспечение помогает облачным провайдерам, компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, и предприятиям обеспечивать вывод данных с большей скоростью, масштабируемостью и эффективностью.

В компании заявили, что проблема сейчас заключается не только в вычислительной мощности. Речь идёт об организации работы внутри центра обработки данных, где запросы поступают разных размеров, в разных форматах и ​​непредсказуемыми порциями.

Именно поэтому Nvidia описала Dynamo 1.0 как распределенную операционную систему для фабрик искусственного интеллекта. Это программное обеспечение создано для координации ресурсов графических процессоров и памяти в кластере для более сложных задач ИИ. В отраслевых тестах Nvidia заявила, что Dynamo повысила производительность вывода на графических процессорах NVIDIA Blackwell до 7 раз.

Телекоммуникации также были в списке. Nvidia и T-Mobile заявили, что работают с Nokia и растущей экосистемой разработчиков над внедрением физических приложений ИИ в распределенные сети ИИ на периферии сети.

Компании заявили, что инфраструктура AI-RAN следующего поколения может превратить беспроводные сети в платформу для распределенных высокопроизводительных вычислений на периферии сети с использованием искусственного интеллекта.

Они связали это с разработчиками, создающими агентов искусственного интеллекта, способных понимать физический мир в городах, коммунальных предприятиях и на промышленных площадках с помощью платформы NVIDIA Metropolis.

Компания T-Mobile заявила, что первой в США запустила пилотный проект по внедрению инфраструктуры AI-RAN от Nvidia с использованием программного обеспечения anyRAN от Nokia. В настоящее время оператор сотрудничает с избранными физическими партнерами Nvidia в области искусственного интеллекта, продолжая при этом предоставлять передовые возможности подключения 5G.

Компания также представила процессор NVIDIA Vera, который, по ее словам, является первым процессором, созданным для агентного искусственного интеллекта и обучения с подкреплением. Nvidia заявила, что Vera обеспечивает вдвое большую эффективность и работает на 50% быстрее, чем традиционные процессоры для стоечного оборудования.

Этот чип создан на основе более раннего процессора NVIDIA Grace и предназначен для организаций, разрабатывающих фабрики ИИ для помощников по программированию, корпоративных агентов, потребительских агентов и других крупномасштабных сервисов ИИ. Nvidia заявила, что Vera обеспечивает самую высокую производительность в однопоточном режиме и пропускную способность на ядро.

В число компаний, сотрудничающих с Nvidia для развертывания Vera, входят такие крупные облачные провайдеры, как Alibaba, CoreWeave, Meta и Oracle Cloud Infrastructure, а также производители систем Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro и другие.