Вот все партнёрства, которые Nvidia объявила на своём мероприятии GTC 2026

Nvidia потратила начало GTC 2026 на накопление объявлений о партнерствах в сферах чипов, облачных вычислений, робототехники, телекоммуникаций, автомобилей, заводского программного обеспечения, космоса и графики.

Мероприятие началось в понедельник и продлится три дня.

Выступая перед заполненным залом, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ожидает, что заказы на поставку, связанные с Blackwell и Vera Rubin, достигнут 1 трлн долларов к 2027 году, что значительно превышает возможности рынка в 500 млрд долларов, о которых компания говорила в прошлом году для этих двух платформ чипов.

Nvidia выводит Vera Rubin в космос, продвигая нагрузки ИИ за пределы Земли

Дженсен также вновь заверил, что спрос на продукцию Nvidia силен как со стороны стартапов, так и крупных компаний. Акции Nvidia выросли примерно на 2% в понедельник, хотя к моменту выхода статьи во вторник они снова ушли в минус.

Однако главной историей конференции стал поток сделок. По подсчетам Cryptopolitan, компания уже представила более 10 партнерств, и их общее количество составляет примерно 15–17.

Одно из более необычных объявлений на GTC 2026 касалось космоса. Nvidia заявила, что ее новейшие платформы ускоренных вычислений используются для продвижения вычислений ИИ в орбитальные центры обработки данных, геопространственную разведку и автономные космические операции.

Компания заявила, что нацелена на среды, где размеры, вес и энергопотребление ограничены, но спрос на серьезные вычислительные мощности продолжает расти.

Здесь вступает в игру новый модуль NVIDIA Space-1 Vera Rubin. Nvidia заявила, что модуль является новейшей частью ее ускоренной платформы для космоса. Она также сказала, что GPU Rubin на модуле может обеспечивать до 25 раз больше вычислительных мощностей ИИ для космического инференса, чем GPU NVIDIA H100.

Компания связала это увеличение с вычислениями следующего поколения для орбитальных центров обработки данных, более продвинутой обработкой геопространственной разведки и автономными космическими операциями. Она также заявила, что платформа предназначена для того, чтобы приложения ИИ могли работать от земли к космосу и от космоса к космосу по мере усложнения задач миссии.

Nvidia добавляет строителей роботов, группы программного обеспечения и производителей для расширения своей сети промышленного ИИ

Nvidia заявила, что работает с разработчиками «мозгов» для роботов, производителями промышленных роботов и компаниями, создающими гуманоидных роботов, чтобы вывести физический ИИ на уровень массового производства.

На GTC Дженсен представил новые симуляционные фреймворки NVIDIA Isaac и новые открытые модели NVIDIA Cosmos и NVIDIA Isaac GR00T.

Список партнеров в этом направлении обширен: Nvidia назвала ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs и YASKAWA лидерами отрасли, строящими свои решения на ее платформе. Дженсен сказал:

«Физический ИИ наступил: каждая промышленная компания станет робототехнической компанией. Полноуровневая платформа NVIDIA, охватывающая вычисления, открытые модели и программные фреймворки, является основой для робототехнической отрасли, объединяя мировую экосистему для создания интеллектуальных машин, которые обеспечат работу заводов, логистики, транспорта и инфраструктуры следующего поколения.»

Nvidia также объявила о отдельном продвижении в сфере промышленного программного обеспечения. Она заявила, что работает с Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens и Synopsys, чтобы внедрить NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse и инструменты промышленного ускорения на базе GPU для FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix и TSMC.

Компания заявила, что эти инструменты будут использоваться для ускорения процессов проектирования, инженерии и производства.

Та же группа программных компаний также выпускает инструменты агентного ИИ на базе Nvidia для клиентов, готовящихся к следующему этапу рынка ИИ.

Nvidia заявила, что эти решения работают на ее ИИ-инфраструктуре в Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, а также через производителей оригинального оборудования Dell, HPE и Supermicro для более быстрого проектирования и моделирования.

Nvidia расширяет партнерства в области автономного вождения и связи с фабриками данных в сферах автомобилей, робототехники и облачных вычислений

Автомобильное направление мероприятия также было насыщенным. Nvidia заявила, что расширила свою работу с Hyundai Motor Company и Kia Corporation по технологиям автономного вождения следующего поколения, построенным на платформе NVIDIA DRIVE Hyperion.

Компания заявила, что сотрудничество объединяет программно-определяемые возможности автомобилей Hyundai, глобальный автопарк и работы по разработке автономного вождения с ускоренными вычислениями, ИИ-инфраструктурой и программным обеспечением для автономного вождения Nvidia.

В рамках расширенных отношений Hyundai планирует интегрировать технологию автономного вождения Nvidia в выбранные модели автомобилей, поддерживая системы уровня 2 и выше. Компания заявила, что эта работа направлена на повышение безопасности и добавление более умных функций вождения на платформах автомобилей Hyundai.

Nvidia также сообщила, что внедрение DRIVE Hyperium растет среди глобальных автопроизводителей BYD, Geely, Isuzu и Nissan, а также среди провайдеров мобильности.

Еще одно партнерство касалось нового чертежа фабрики данных физического ИИ NVIDIA (NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint), который Nvidia описала как открытую эталонную архитектуру, унифицирующую и автоматизирующую процессы генерации, расширения и оценки обучающих данных.

По словам компании, для реализации этого плана она сотрудничает с Microsoft Azure и Nebius для интеграции архитектурных решений в облачную инфраструктуру и сервисы.

Nvidia расширяет инфраструктуру ИИ: новое программное обеспечение для вывода моделей, партнёрство с телеком-компаниями, процессор Vera CPU и DLSS 5

Nvidia также представила NVIDIA Dynamo 1.0 — программное обеспечение с открытым исходным кодом для генеративного и агентного вывода моделей в масштабах. В сочетании с платформой NVIDIA Blackwell, по словам компании, это ПО помогает облачным провайдерам, ИИ-компаниям и корпорациям обеспечивать вывод моделей с большей скоростью, масштабируемостью и эффективностью.

Компания заявила, что сейчас проблема заключается не только в вычислительной мощности. Ключевой вопрос — оркестрация внутри дата-центра, где запросы поступают разного объёма, в различных форматах и непредсказуемыми всплесками.

Именно поэтому Nvidia назвала Dynamo 1.0 распределённой операционной системой для ИИ-фабрик. Программное обеспечение создано для координации ресурсов GPU и памяти в кластере для более сложных ИИ-нагрузок. По данным индустриальных бенчмарков, Nvidia заявила, что Dynamo улучшила производительность вывода моделей на GPU NVIDIA Blackwell до 7 раз.

Телекоммуникации стали ещё одной областью в списке. Nvidia и T-Mobile сообщили, что работают с Nokia и растущей экосистемой разработчиков, чтобы внедрить приложения физического ИИ через распределённые сети периферийных вычислений (edge AI).

Компании заявили, что инфраструктура AI-RAN нового поколения может превратить беспроводные сети в платформу для распределённых высокопроизводительных периферийных вычислений ИИ.

Это связано с разработчиками, создающими агентов компьютерного зрения, которые могут понимать физический мир в городах, коммунальных службах и на промышленных объектах через платформу NVIDIA Metropolis.

T-Mobile заявила, что стала первой в США компанией, запустившей пилотный проект инфраструктуры AI-RAN Nvidia с использованием программного обеспечения anyRAN от Nokia. Теперь оператор связи работает с избранными партнёрами Nvidia в сфере физического ИИ, продолжая предоставлять передовую связь 5G.

Компания также представила процессор NVIDIA Vera CPU, который назвала первым процессором, созданным специально для агентного ИИ и обучения с подкреплением. По словам Nvidia, Vera обеспечивает вдвое большую эффективность и работает на 50% быстрее традиционных процессоров, рассчитанных на стойку.

Чип построен на базе предыдущего процессора NVIDIA Grace и предназначен для организаций, создающих ИИ-фабрики для кодовых помощников, корпоративных агентов, потребительских агентов и других крупномасштабных ИИ-сервисов. Nvidia заявила, что Vera обеспечивает наивысшую производительность на одно ядро и пропускную способность на ядро.

Среди компаний, работающих с Nvidia для внедрения Vera, — гиперскейлеры Alibaba, CoreWeave, Meta и Oracle Cloud Infrastructure, а также производители систем Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro и другие.