Nvidia expande o foco em robôs humanoides no meio de crescente competição no espaço de chips

A empresa americana de fabricação de chips Nvidia está relatando expandir seu foco para robôs humanoides no próximo ano, no meio de intensa competição de pares no negócio de fabricação de chips de IA.

O vice-presidente de robótica da Nvidia, Deepu Talla, disse ao Financial Times que a empresa espera apresentar sua próxima versão de computadores compactos para robôs humanoides durante os primeiros seis meses de 2025.

Nvidia aposta na próxima onda de robótica 

A Nvidia desempenhou um papel significativo no impulsionamento da próspera indústria de IA com seu negócio de fabricação de chips. Seus chips são procurados mundialmente à medida que a demanda por sistemas de IA continua a crescer. No entanto, uma concorrência acirrada também está surgindo dentro do setor.

Isso levou a Nvidia a olhar para outros lugares. A empresa de $3,3 trilhão está agora apostando na onda de robótica projetada para o futuro próximo.

De acordo com Caliber, espera-se que os robôs humanoides se tornem mais presentes em indústrias, armazéns, fábricas automotivas e até mesmo em algumas casas em 2025, embora ainda seja incerto o quão mainstream eles se tornarão.

Agora, o lançamento da próxima versão da Nvidia de computadores compactos para robôs humanoides, Tetson Thor, será um trampolim para seus planos de ser uma plataforma líder para essa onda projetada de robôs de IA.

"O momento ChatGPT para IA física e robótica está ao virar da esquina."

~ Talla.

Talla também disse ao Financial Times que acredita que o mercado está em um "ponto de virada".

De acordo com o Financial Times, isso também ocorre enquanto o gigante da fabricação de chips espera mais rivalidade de empresas como a AMD. Ao mesmo tempo, a concorrência de titãs de computação em nuvem como Google e Amazon não pode ser ignorada.

A Nvidia está agora canalizando fundos para o espaço de "IA física" para ajudar as novas empresas de robótica a crescer. Por exemplo, a empresa se juntou à Microsoft e à OpenAI em uma rodada de financiamento em fevereiro que avaliou a empresa de robótica humana Figure AI em $2,6 bilhões.

O negócio de robótica é uma pequena fração dos lucros da Nvidia 

De acordo com o relatório do Financial Times, o negócio de robótica representa uma pequena parte da receita total da Nvidia, embora a empresa de fabricação de chips não tenha fornecido uma divisão das figuras de seu segmento de robótica.

Durante sua atualização de desempenho do terceiro trimestre, lançada em 30 de novembro, a Nvidia relatou que a receita de data centers compôs cerca de 88% do total de $35,1 bilhões, o que foi 17% acima do trimestre anterior e 94% em relação ao ano anterior.

De acordo com a empresa, a receita de data centers sozinha estava 17% à frente do trimestre anterior e 112% em relação ao ano anterior.

Comentando sobre as demonstrações financeiras na época, o CEO e fundador Jensen Huang também reconheceu que as empresas estavam fazendo investimentos em robótica industrial.

"Os investimentos em robótica industrial estão crescendo com avanços em IA física."

~ Huang.

De acordo com um artigo da Cnet, vários robôs humanoides estão competindo para garantir seu lugar em um espaço lotado, e o próximo ano está se configurando como o "ano de destaque para os mecanismos metálicos marchantes feitos à nossa imagem."

Empresas intensificaram IA robótica legislativos em 2024

Durante o ano passado, empresas como a Boston Dynamics revelaram um novo robô Atlas totalmente elétrico, enquanto aposentava seu icônico Atlas hidráulico – agora conhecido como HD Atlas.

O novo robô pode se mover de "maneiras super-humanas." Outras empresas, incluindo Figure, Agility Robotics e 1X, também estão forjando novas parcerias com empresas como OpenAI e Nvidia, usando seu hardware e software para ajudar os robôs a falar e realizar diferentes tarefas mais rapidamente do que se tivessem que começar do zero.

Empresas como a Tesla de Elon Musk escolheram notavelmente usar os dados, hardware e software que estavam desenvolvendo para a assistência ao motorista em seus carros e reempacotá-los em uma nova forma com seus robôs Optimus.

Enquanto isso, em outras notícias de robótica, Pymnts também escreveu recentemente sobre uma pesquisa do MIT que desenvolveu um sistema de IA que poderia permitir que robôs de armazém manuseassem pacotes de formatos estranhos e navegassem por espaços lotados sem colocar os humanos em risco.

Este desenvolvimento ocorre quando varejistas e empresas de logística estão lidando com a crescente pressão para automatizar no meio do aumento da demanda de comércio eletrônico.

A pesquisa mostra que, embora os robôs se destaquem em tarefas repetitivas como mover paletes, a tecnologia PRoC3S do MIT aborda o desafio de longa data dos robôs manusearem trabalhos de armazém mais complexos com segurança.

"Em teoria, o PRoC3S poderia reduzir a taxa de erro de um robô ao verificar suas suposições iniciais baseadas em LLM contra entendimentos mais específicos e precisos do ambiente do armazém", disse Erik Nieves, CEO e co-fundador da Plus One Robotics, ao Pymnts.

"Pense nisso assim: Um robô de armazém operando apenas com orientação de LLM foi descrito como como concluir uma tarefa", continuou Nieves. Ele acrescentou que o PRoC3S vai um passo além "ao colocar um robô digital em um ambiente simulado dessa tarefa."

De acordo com Nieves, isso basicamente mostra a diferença entre instrução em sala de aula e "uma excursão realmente boa."