Nvidia erweitert Fokus auf humanoide Roboter angesichts zunehmender Konkurrenz im Chip-Bereich

Der US-Chip-Hersteller Nvidia soll seinen Fokus im nächsten Jahr angesichts intensiver Konkurrenz von Mitbewerbern im Geschäft mit KI-Chips auf humanoide Roboter erweitern.

Deepu Talla, Vizepräsident für Robotik bei Nvidia, sagte gegenüber dem Financial Times, das Unternehmen erwarte, seine nächste Version kompakter Computer für humanoide Roboter in den ersten sechs Monaten von 2025 vorzustellen.

Nvidia setzt auf den kommenden Roboter-Boom 

Nvidia hat mit seinem Chip-Herstellungsgeschäft eine bedeutende Rolle bei der vorantreibenden blühenden KI-Branche gespielt. Seine Chips sind weltweit begehrt, da die Nachfrage nach KI-Systemen weiter wächst. Gleichzeitig entsteht jedoch auch harter Wettbewerb innerhalb des Sektors.

Dies hat Nvidia dazu gebracht, auch anderswo nach Möglichkeiten zu suchen. Das 3,3 Billionen US-Dollar schwere Unternehmen setzt nun auf den in naher Zukunft projizierten Roboter-Boom.

Laut Caliber wird erwartet, dass humanoide Roboter 2025 in Industrien, Lagern, Automobilfabriken und sogar in einigen Haushalten häufiger anzutreffen sein werden, obwohl noch unklar ist, wie mainstream sie werden werden.

Die Einführung der nächsten Version kompakter Computer für humanoide Roboter durch Nvidia, Tetson Thor, wird zum Startplatz für seine Pläne, eine Top-Plattform für diesen projizierten Boom in KI-Robotern zu sein.

„Der ChatGPT-Moment für physische KI und Robotik steht vor der Tür.“

~ Talla.

Talla sagte auch gegenüber dem Financial Times, er glaube, dass sich der Markt an einem „Kipppunkt“ befindet.

Laut dem Financial Times kommt dies, während der Chip-Hersteller-Riese mehr Konkurrenz von Unternehmen wie AMD erwartet. Gleichzeitig darf der Wettbewerb von Cloud-Computing-Riesen wie Google und Amazon nicht übersehen werden.

Nvidia lenkt nun Mittel in den Bereich der „physischen KI“, um das Wachstum neuer Robotikfirmen zu unterstützen. So beteiligte sich das Unternehmen im Februar an einer Finanzierungsrunde, die das humanoide Robotikunternehmen Figure AI auf 2,6 Milliarden US-Dollar bewertete, zusammen mit Microsoft und OpenAI.

Robotik-Geschäft ist ein kleiner Bruchteil von Nvidias Einnahmen 

Laut dem Bericht des Financial Times macht das Robotik-Geschäft einen kleinen Anteil an Nvidias Gesamtumsatz aus, obwohl der Chip-Hersteller keine Aufschlüsselung der Zahlen aus seinem Robotik-Segment angab.

Während seines Berichts über die Ergebnisse des dritten Quartals, der am 30. November veröffentlicht wurde, berichtete Nvidia, dass die Rechenzentrumseinnahmen etwa 88 % des gesamten 35,1 Milliarden US-Dollar betrug, was 17 % über dem Vorquartal und 94 % über dem Vorjahr lag.

Allein die Rechenzentrumseinnahmen lagen laut dem Unternehmen um 17 % über dem Vorquartal und um 112 % über dem Vorjahr.

Der CEO und Gründer Jensen Huang kommentierte die Finanzberichte und erkannte an, dass Unternehmen in industrielle Robotik investieren.

„Investitionen in industrielle Robotik steigen mit Durchbrüchen in der physischen KI.“

~ Huang.

Laut einem Cnet-Artikel konkurrieren mehrere humanoide Roboter darum, ihren Platz in einem überfüllten Markt zu sichern, und das nächste Jahr wird zum „Banner-Jahr für die marschierenden metallischen Mechanismen, die in unserem Bild gemacht wurden.“

Unternehmen intensivierten KI-Roboter Bemühungen im 2024

Im vergangenen Jahr enthüllten Firmen wie Boston Dynamics einen neuen voll-elektrischen Atlas-Roboter und verabschiedeten sich gleichzeitig von seinem ikonischen hydraulischen Atlas – jetzt bekannt als HD Atlas.

Der neue Roboter kann sich in „supermenschlicher Weise“ bewegen. Andere Unternehmen, darunter Figure, Agility Robotics und 1X, schmieden ebenfalls neue Partnerschaften mit Firmen wie OpenAI und Nvidia und nutzen deren Hardware und Software, um Robotern zu helfen, schneller zu sprechen und verschiedene Aufgaben auszuführen, als wenn sie bei Null beginnen müssten.

Unternehmen wie Elon Musks Tesla haben sich dafür entschieden, die Daten, Hardware und Software, die sie für die Fahrerassistenz in ihren Autos entwickelten, zu nutzen und sie in einem neuen Formfaktor mit ihren Optimus-Robotern neu zu verpacken.

In anderen Robotik-Neuigkeiten schrieb Pymnts kürzlich über eine MIT-Forschung, die ein KI-System entwickelte, das Lagerrobotern ermöglichen könnte, unregelmäßig geformte Pakete zu handhaben und sich in überfüllten Räumen zu bewegen, ohne Menschen zu gefährden.

Diese Entwicklung kommt, während Einzelhändler und Logistikfirmen mit steigendem Druck zu kämpfen haben, angesichts der explodierenden E-Commerce-Nachfrage zu automatisieren.

Die Forschung zeigt, dass Roboter zwar bei repetitiven Aufgaben wie dem Bewegen von Paletten hervorragend sind, die PRoC3S-Technologie von MIT jedoch die langjährige Herausforderung angeht, Roboter sicherer bei komplexeren Lageraufgaben einzusetzen.

„Theoretisch könnte PRoC3S die Fehlerquote eines Roboters reduzieren, indem es seine anfänglichen, auf LLM basierenden Annahmen gegen spezifischere und genauere Verständnisweisen der Lagerumgebung prüft“, sagte Erik Nieves, CEO und Mitbegründer von Plus One Robotics, gegenüber Pymnts.

„Stellen Sie es sich so vor: Ein Lagerroboter, der ausschließlich auf LLM-Anweisungen operiert, wurde beschrieben, wie er eine Aufgabe abschließen soll“, fuhr Nieves fort. Er fügte hinzu, dass PRoC3S einen Schritt weiter geht, „indem es einen digitalen Roboter in eine simulierte Umgebung dieser Aufgabe platziert.“

Nach Nieves zeigt dies im Grunde den Unterschied zwischen Unterricht im Klassenzimmer und „einem wirklich guten Exkursion.“