Berichten zufolge will der US-amerikanische Chiphersteller Nvidia im nächsten Jahr seinen Fokus auf humanoide Roboter ausweiten, angesichts des starken Wettbewerbs durch Konkurrenten im Bereich der KI-Chipherstellung.
Deepu Talla,dent für Robotik bei Nvidia, sagte gegenüber der Financial Times, dass das Unternehmen die nächste Version seiner kompakten Computer für humanoide Roboter voraussichtlich in den ersten sechs Monaten des Jahres 2025 vorstellen wird.
Nvidia setzt auf den kommenden Robotik-Boom
Nvidia hat mit seinem Chipgeschäft maßgeblich zum Wachstum der KI-Branche beigetragen. Die Chips des Unternehmens sind weltweit gefragt, da die Nachfrage nach KI-Systemen stetig wächst. Gleichzeitig herrscht jedoch ein harter Wettbewerb innerhalb des Sektors.
Dies hat Nvidia dazu veranlasst, sich auch nach anderen Möglichkeiten umzusehen. Das 3,3 Billionen Dollar schwere Unternehmen setzt nun auf den für nahe Zukunft prognostizierten Boom im Bereich der Robotik.
Laut Caliber werden humanoide Roboter voraussichtlich im Jahr 2025 in der Industrie, in Lagerhallen, Automobilfabriken und sogar in einigen Privathaushalten stärker präsent sein, obwohl noch ungewiss ist, wie weit verbreitet sie tatsächlich werden.
Die Markteinführung der nächsten Generation kompakter Computer für humanoide Roboter von Nvidia, Tetson Thor, wird nun als Startrampe für die Pläne des Unternehmens dienen, eine führende Plattform für den prognostizierten Boom bei KI-Robotern zu werden.
„Der ChatGPT-Moment für physikalische KI und Robotik steht unmittelbar bevor.“
~ Talla.
Talla sagte der Financial Times , er glaube, der Markt stehe an einem „Wendepunkt“.
Laut Financial Times rechnet der Chiphersteller mit verstärktem Wettbewerb durch Unternehmen wie AMD. Gleichzeitig darf die Konkurrenz durch Cloud-Computing-Giganten wie Google und Amazon nicht außer Acht gelassen werden.
Nvidia investiert nun verstärkt in den Bereich der „physischen KI“, um das Wachstum neuer Robotikunternehmen zu fördern. So beteiligte sich das Unternehmen beispielsweise im Februar zusammen mit Microsoft und OpenAI an einer Finanzierungsrunde, in der das humanoide Robotikunternehmen Figure AI mit 2,6 Milliarden US-Dollar bewertet wurde.
Das Robotikgeschäft macht nur einen kleinen Teil von Nvidias Gewinn aus
Laut einem Bericht der Financial Times macht das Robotikgeschäft nur einen kleinen Teil des Gesamtumsatzes von Nvidia aus, obwohl der Chiphersteller keine Aufschlüsselung der Zahlen aus seinem Robotiksegment veröffentlichte.
Im Rahmen des am 30. November veröffentlichten Leistungsberichts für das dritte Quartal gab Nvidia bekannt, dass der Umsatz im Rechenzentrumsbereich rund 88 % der Gesamteinnahmen von 35,1 Milliarden US-Dollar ausmachte. Dies entspricht einem Anstieg von 17 % gegenüber dem Vorquartal und von 94 % gegenüber dem Vorjahr.
Laut Unternehmensangaben lagen die Umsätze im Bereich der Rechenzentren allein 17 % über dem Wert des Vorquartals und 112 % über dem Wert des Vorjahresquartals.
In seinem Kommentar zu den Finanzberichten bestätigte CEO und Gründer Jensen Huang, dass Unternehmen in Industrierobotik investieren.
„Die Investitionen in Industrierobotik steigen aufgrund von Durchbrüchen im Bereich der physikalischen KI rasant an.“
~ Huang.
Laut einem Artikel konkurrieren mehrere humanoide Roboter um ihren Platz in einem überfüllten Markt, und das nächste Jahr zeichnet sich als das „Bannerjahr für die marschierenden metallischen Mechanismen nach unserem Ebenbild“ ab.
Unternehmen verstärkten ihre Bemühungen im Jahr 2024
Im vergangenen Jahr präsentierten Firmen wie Boston Dynamics einen neuen vollelektrischen Atlas-Roboter und stellten gleichzeitig ihren legendären hydraulischen Atlas – jetzt bekannt als HD Atlas – in den Ruhestand.
Der neue Roboter kann sich auf „übermenschliche Weise“ bewegen. Andere Unternehmen, darunter Figure, Agility Robotics und 1X, gehen ebenfalls neue Partnerschaften mit Firmen wie OpenAI und Nvidia ein und nutzen deren Hardware und Software, um Robotern zu helfen, schneller zu sprechen und verschiedene Aufgaben zu erledigen, als wenn sie von Grund auf neu beginnen müssten.
Unternehmen wie Elon Musks Tesla haben sich bemerkenswerterweise dafür entschieden, die Daten, Hardware und Software, die sie für die Fahrerassistenzsysteme ihrer Autos entwickelten, in ihren Optimus-Robotern in einer neuen Form zu verwenden und neu zu verpacken.
Pymnts in anderen Robotik-Neuigkeiten über eine MIT-Forschung, die ein KI-System entwickelt hat, das es Lagerrobotern ermöglichen könnte, unregelmäßig geformte Pakete zu handhaben und sich in überfüllten Räumen zu bewegen, ohne Menschen zu gefährden.
Diese Entwicklung erfolgt zu einer Zeit, in der Einzelhändler und Logistikunternehmen angesichts der rasant steigenden Nachfrage im E-Commerce zunehmend unter Automatisierungsdruck stehen.
Die Forschung zeigt, dass Roboter zwar bei sich wiederholenden Aufgaben wie dem Bewegen von Paletten hervorragend sind, die PRoC3S-Technologie des MIT jedoch die seit langem bestehende Herausforderung angeht, Roboter bei komplexeren Lagerarbeiten sicher einzusetzen.
„Theoretisch könnte PRoC3S die Fehlerrate eines Roboters verringern, indem es seine anfänglichen, auf dem LLM basierenden Annahmen mit einem spezifischeren und genaueren Verständnis der Lagerumgebung abgleicht“, sagte Erik Nieves, CEO und Mitbegründer von Plus One Robotics, gegenüber Pymnts.
„Man kann es sich so vorstellen: Einem Lagerroboter, der ausschließlich mit LLM-Anweisungen arbeitet, wurde beschrieben, wie er eine Aufgabe ausführen soll“, fuhr Nieves fort. Er fügte hinzu, dass PRoC3S noch einen Schritt weiter gehe, „indem es einen digitalen Roboter in eine simulierte Umgebung dieser Aufgabe versetzt“
Laut Nieves verdeutlicht dies im Grunde den Unterschied zwischen dem Unterricht im Klassenzimmer und einem „wirklich gelungenen Schulausflug“
