Nvidia espande il focus sui robot umanoidi in mezzo all'aumentata concorrenza nello spazio dei chip

La società statunitense di produzione di chip Nvidia sta ampliando il suo focus sui robot umanoidi il prossimo anno in mezzo a una forte concorrenza da parte dei pari nel business della produzione di chip AI.

Il vice presidente della robotica di Nvidia, Deepu Talla, ha detto al Financial Times che la società si aspetta di introdurre la sua prossima versione di computer compatti per robot umanoidi durante i primi sei mesi del 2025.

Nvidia scommette sul prossimo boom della robotica 

Nvidia ha svolto un ruolo significativo nel guidare l'fiorente industria AI con il suo business di produzione di chip. I suoi chip sono richiesti in tutto il mondo mentre la domanda di sistemi AI continua a crescere. Tuttavia, sta emergendo anche una forte concorrenza all'interno del settore.

Questo ha spinto Nvidia a guardare altrove. L'azienda da 3,3 trilioni di dollari sta ora puntando sul boom della robotica previsto nel prossimo futuro.

Secondo Caliber, si prevede che i robot umanoidi diventeranno più presenti nelle industrie, nei magazzini, nelle fabbriche automobilistiche e persino in alcune case nel 2025, anche se non è ancora certo quanto diventeranno mainstream.

Ora, il lancio della prossima versione di computer compatti per robot umanoidi di Nvidia, Tetson Thor, sarà un trampolino di lancio per i suoi piani di essere una piattaforma principale per questo boom previsto di robot AI.

"Il momento ChatGPT per l'AI fisica e la robotica è alle porte."

~ Talla.

Talla ha anche detto al Financial Times che crede che il mercato sia a un "punto di svolta".

Secondo il Financial Times, questo arriva anche mentre il gigante della produzione di chip si aspetta più rivalità da parte di AMD. Allo stesso tempo, la concorrenza dai giganti del cloud computing come Google e Amazon non può essere sottovalutata.

Nvidia sta ora indirizzando fondi verso lo spazio dell'"AI fisica" per aiutare le nuove aziende di robotica a crescere. Ad esempio, la società si è unita a Microsoft e OpenAI in un round di finanziamento di febbraio che ha valutato l'azienda di robotica umanoidi Figure AI a 2,6 miliardi di dollari.

Il business della robotica è una piccola frazione degli utili di Nvidia 

Secondo il rapporto del Financial Times, il business della robotica rappresenta una piccola quota dei ricavi totali di Nvidia, anche se la società di produzione di chip non ha fornito una suddivisione delle figure del suo segmento di robotica.

Durante il suo aggiornamento delle prestazioni del terzo trimestre rilasciato il 30 novembre, Nvidia ha riportato che i ricavi dei data center costituivano circa l'88% del totale di 35,1 miliardi di dollari, che era del 17% superiore al trimestre precedente e del 94% rispetto all'anno scorso.

Secondo la azienda, i ricavi dei data center da soli sono stati del 17% superiori rispetto al trimestre precedente e del 112% rispetto all'anno scorso.

Commentando le dichiarazioni finanziarie allora, l'amministratore delegato e fondatore Jensen Huang ha anche riconosciuto che le aziende stavano facendo investimenti nella robotica industriale.

"Gli investimenti nella robotica industriale stanno aumentando con i progressi nell'AI fisica."

~ Huang.

Secondo un articolo di Cnet, più robot umanoidi stanno competendo per assicurarsi il loro posto in uno spazio affollato, e il prossimo anno si sta configurando come l'"anno di punta per i meccanismi metallici marciali fatti a nostra immagine".

Le aziende hanno intensificato la robotica AI sforzi in 2024

Durante l'anno passato, aziende come Boston Dynamics hanno rivelato un nuovo robot Atlas completamente elettrico, ritirando al contempo il suo iconico Atlas idraulico – ora noto come HD Atlas.

Il nuovo robot può muoversi in "modi superumani". Altre aziende, tra cui Figure, Agility Robotics e 1X, stanno anche stringendo nuove partnership con aziende come OpenAI e Nvidia, utilizzando il loro hardware e software per assistere i robot nel parlare ed eseguire diverse attività più velocemente di quanto farebbero se dovessero ricominciare da zero.

Aziende come Tesla di Elon Musk hanno scelto notevolmente di utilizzare i dati, l'hardware e il software che stava sviluppando per l'assistenza alla guida nelle sue auto e di ricomporli in un nuovo fattore di forma con i suoi robot Optimus.

Nel frattempo, in altre notizie sulla robotica, Pymnts ha anche scritto recentemente di una ricerca del MIT che ha sviluppato un sistema AI che potrebbe consentire ai robot dei magazzini di gestire pacchi di forme strane e navigare negli spazi affollati senza mettere a rischio gli esseri umani.

Questo sviluppo arriva quando i dettaglianti e le aziende di logistica stanno affrontando una crescente pressione per automatizzare in mezzo a un aumento della domanda di e-commerce.

La ricerca mostra che mentre i robot eccellono nelle attività ripetitive come lo spostamento di pallet, la tecnologia PRoC3S del MIT affronta la sfida di lunga data dei robot che gestiscono lavori di magazzino più complessi in modo sicuro.

"In teoria, PRoC3S potrebbe ridurre il tasso di errore di un robot verificando le sue assunzioni iniziali basate su LLM contro comprensimenti più specifici e accurati dell'ambiente del magazzino," ha detto Erik Nieves, CEO e co-fondatore di Plus One Robotics, a Pymnts.

«Pensala così: un robot di magazzino che opera esclusivamente con la guida di un LLM è stato istruito su come completare un compito», ha continuato Nieves. Ha aggiunto che il PRoC3S va oltre «posizionando un robot digitale in un ambiente simulato di quel compito».

Secondo Nieves, questo mostra essenzialmente la differenza tra l'istruzione in aula e «una gita scolastica davvero ben organizzata».