Nvidia amplia l'attenzione sui robot umanoidi in un contesto di crescente concorrenza nel settore dei chip

Secondo quanto riferito, l'azienda statunitense produttrice di chip Nvidia amplierà la sua attenzione ai robot umanoidi il prossimo anno, in un contesto di forte concorrenza da parte dei suoi concorrenti nel settore della produzione di chip per l'intelligenza artificiale.

Ildent della robotica di Nvidia, Deepu Talla, ha dichiarato al Financial Times che l'azienda prevede di presentare la prossima versione di computer compatti per robot umanoidi durante i primi sei mesi del 2025.

Nvidia punta sul boom della robotica in arrivo 

Nvidia ha svolto un ruolo significativo nel trainare il fiorente settore dell'intelligenza artificiale con la sua attività di produzione di chip. I suoi chip sono richiesti in tutto il mondo, poiché la domanda di sistemi di intelligenza artificiale continua a crescere. Tuttavia, anche all'interno del settore si sta delineando una forte concorrenza.

Ciò ha spinto Nvidia a guardare anche altrove. L'azienda da 3,3 trilioni di dollari punta ora sul boom della robotica previsto per il prossimo futuro.

Secondo Caliber, si prevede che i robot umanoidi saranno sempre più presenti nelle industrie, nei magazzini, nelle fabbriche automobilistiche e persino in alcune case nel 2025, anche se non è ancora chiaro quanto diventeranno comuni.

Ora, il lancio della prossima versione di computer compatti per robot umanoidi di Nvidia, Tetson Thor, sarà il trampolino di lancio per i suoi piani di diventare una piattaforma di punta per questo previsto boom dei robot dotati di intelligenza artificiale.

"Il momento ChatGPT per l'intelligenza artificiale fisica e la robotica è dietro l'angolo."

~ Talla.

Talla ha inoltre dichiarato al Financial Times di ritenere che il mercato si trovi a un "punto di svolta".

Secondo il Financial Times, questo avviene anche in un momento in cui il gigante della produzione di chip si aspetta una maggiore rivalità da parte di aziende come AMD. Allo stesso tempo, non si può trascurare la concorrenza di colossi del cloud computing come Google e Amazon.

Nvidia sta ora investendo fondi nel settore dell'"intelligenza artificiale fisica" per aiutare le nuove aziende di robotica a crescere. Ad esempio, a febbraio l'azienda si è unita a Microsoft e OpenAI in un round di finanziamento che ha valutato Figure AI, società specializzata in robotica umanoide, 2,6 miliardi di dollari.

Il business della robotica rappresenta una piccola frazione dei guadagni di Nvidia 

Secondo il rapporto del Financial Times, il settore della robotica rappresenta una piccola quota del fatturato totale di Nvidia, sebbene l'azienda produttrice di chip non abbia fornito una ripartizione delle cifre del suo segmento di robotica.

Nel suo aggiornamento sulle prestazioni del terzo trimestre pubblicato il 30 novembre, Nvidia ha riferito che i ricavi dei data center hanno rappresentato circa l'88% del totale di 35,1 miliardi di dollari, ovvero il 17% in più rispetto al trimestre precedente e il 94% rispetto all'anno precedente.

Secondo l' azienda, i ricavi dei soli data center sono aumentati del 17% rispetto al trimestre precedente e del 112% rispetto all'anno precedente.

Commentando i bilanci finanziari, l'amministratore delegato e fondatore Jensen Huang ha anche riconosciuto che le aziende stavano investendo nella robotica industriale.

“Gli investimenti nella robotica industriale stanno aumentando grazie alle innovazioni nell'intelligenza artificiale fisica.”

~ Huang.

Secondo un articolo, numerosi robot umanoidi sono in competizione per conquistarsi un posto in uno spazio affollato, e il prossimo anno si preannuncia come "l'anno della consacrazione per i meccanismi metallici in marcia creati a nostra immagine".

sui robot AI gli sforzi nel 2024

Nel corso dell'ultimo anno, aziende come Boston Dynamics hanno presentato un nuovo robot Atlas completamente elettrico, ritirando al contempo il suo iconico Atlas idraulico, ora noto come HD Atlas.

Il nuovo robot è in grado di muoversi in modi "sovrumani". Anche altre aziende, tra cui Figure, Agility Roboticse 1X, stanno stringendo nuove partnership con società come OpenAI e Nvidia, utilizzando il loro hardware e software per aiutare i robot a parlare e a svolgere diversi compiti più velocemente di quanto farebbero se dovessero partire da zero.

Aziende come la Tesla di Elon Musk hanno scelto di utilizzare i dati, l'hardware e il software che stava sviluppando per l'assistenza alla guida nelle sue auto e di riproporli in un nuovo formato con i suoi robot Optimus.

Nel frattempo, per quanto riguarda altre notizie sulla robotica, Pymnts ha scritto di recente di una ricerca del MIT che ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale che potrebbe consentire ai robot da magazzino di gestire pacchi di forme strane e di muoversi in spazi affollati senza mettere a rischio gli esseri umani.

Questo sviluppo si verifica in un momento in cui i rivenditori e le aziende di logistica si trovano ad affrontare la crescente pressione per automatizzare, in un contesto di crescente domanda di e-commerce.

La ricerca dimostra che, mentre i robot eccellono in compiti ripetitivi come lo spostamento di pallet, la tecnologia PRoC3S del MIT affronta la sfida di lunga data dei robot che gestiscono in modo sicuro lavori di magazzino più complessi.

"In teoria, PRoC3S potrebbe ridurre il tasso di errore di un robot confrontando le sue ipotesi iniziali basate su LLM con una comprensione più specifica e accurata dell'ambiente di magazzino", ha affermato a Pymnts Erik Nieves, CEO e co-fondatore di Plus One Robotics.

"Pensateci in questo modo: un robot da magazzino che opera esclusivamente con la guida LLM ha descritto come completare un compito", ha continuato Nieves. Ha aggiunto che il PRoC3S fa un ulteriore passo avanti "collocando un robot digitale in un ambiente simulato di quel compito"

Secondo Nieves, questo dimostra sostanzialmente la differenza tra l'insegnamento in aula e "una bella gita scolastica"