Selon certaines informations, la société américaine Nvidia, spécialisée dans la fabrication de puces, étendrait son champ d'action aux robots humanoïdes l'année prochaine, face à une concurrence intense de la part de ses pairs dans le secteur des puces d'IA.
Deepu Talla, vice-dent de la division robotique chez Nvidia, a déclaré au Financial Times que la société prévoyait de lancer sa prochaine version d'ordinateurs compacts pour robots humanoïdes au cours du premier semestre 2025.
Nvidia mise sur le boom à venir de la robotique
Nvidia a joué un rôle déterminant dans le développement florissant du secteur de l'IA grâce à son activité de fabrication de puces. Ses puces sont très demandées dans le monde entier, la demande en systèmes d'IA étant en constante augmentation. Cependant, la concurrence s'intensifie également au sein de ce secteur.
Cela a poussé Nvidia à explorer d'autres pistes. L'entreprise, dont la valeur s'élève à 3 300 milliards de dollars, mise désormais sur l'essor de la robotique prévu dans un avenir proche.
Selon Caliber , les robots humanoïdes devraient être plus présents dans les industries, les entrepôts, les usines automobiles et même dans certains foyers en 2025, bien qu'il soit encore incertain à quel point ils se généraliseront.
Le lancement de la prochaine version des ordinateurs compacts pour robots humanoïdes de Nvidia, le Tetson Thor, servira de tremplin à ses ambitions de devenir une plateforme de premier plan pour l'essor prévu des robots dotés d'IA.
« L’ère ChatGPT pour l’IA physique et la robotique est imminente. »
~ Talla.
Talla a également déclaré au Financial Times qu'il pensait que le marché était à un « point de basculement ».
D'après le Financial Times, cette situation intervient alors que le géant des semi-conducteurs s'attend à une concurrence accrue de la part d'entreprises comme AMD. Parallèlement, la concurrence des géants du cloud computing tels que Google et Amazon ne saurait être négligée.
Nvidia investit désormais massivement dans le domaine de l'intelligence artificielle physique afin de soutenir la croissance des jeunes entreprises de robotique. À titre d'exemple, la société a participé en février, aux côtés de Microsoft et d'OpenAI, à une levée de fonds qui a valorisé Figure AI, entreprise spécialisée dans la robotique humanoïde, à 2,6 milliards de dollars.
Le secteur de la robotique représente une petite fraction des revenus de Nvidia
Selon un article du Financial Times, l'activité robotique représente une petite part du chiffre d'affaires total de Nvidia, bien que le fabricant de puces n'ait pas fourni de détails sur les chiffres de son segment robotique.
Lors de sa mise à jour des performances du troisième trimestre publiée le 30 novembre, Nvidia a indiqué que les revenus des centres de données représentaient environ 88 % du total de 35,1 milliards de dollars, soit 17 % de plus que le trimestre précédent et 94 % de plus qu'il y a un an.
Selon l' entreprise , les revenus provenant des centres de données ont augmenté de 17 % par rapport au trimestre précédent et de 112 % par rapport à l'année dernière.
Commentant les états financiers, le PDG et fondateur Jensen Huang a également reconnu que les entreprises investissaient dans la robotique industrielle.
« Les investissements dans la robotique industrielle explosent grâce aux avancées réalisées dans le domaine de l'IA physique. »
~ Huang.
Selon un article , de nombreux robots humanoïdes sont en concurrence pour se faire une place dans un secteur déjà saturé, et l'année prochaine s'annonce comme « l'année phare pour ces mécanismes métalliques défilant à notre image ».
Les entreprises ont intensifié leurs efforts en 2024.
Au cours de l'année écoulée, des entreprises comme Boston Dynamics ont dévoilé un nouveau robot Atlas entièrement électrique, tout en mettant au rebut leur emblématique robot hydraulique Atlas, désormais connu sous le nom de HD Atlas.
Le nouveau robot peut se déplacer de manière « surhumaine ». D'autres entreprises, comme Figure, Agility Robotics et 1X, nouent également de nouveaux partenariats avec des sociétés telles qu'OpenAI et Nvidia, utilisant leur matériel et leurs logiciels pour aider les robots à parler et à effectuer différentes tâches plus rapidement que s'ils devaient partir de zéro.
Des entreprises comme Tesla, la société d'Elon Musk, ont notamment choisi d'utiliser les données, le matériel et les logiciels qu'elles développaient pour l'assistance à la conduite dans leurs voitures et de les réintégrer dans un nouveau format avec leurs robots Optimus.
Par ailleurs, dans d'autres actualités en matière de robotique, Pymnts a également récemment écrit sur une recherche du MIT qui a développé un système d'IA capable de permettre aux robots d'entrepôt de manipuler des colis de formes irrégulières et de se déplacer dans des espaces encombrés sans mettre les humains en danger.
Cette évolution survient alors que les détaillants et les entreprises de logistique sont confrontés à une pression croissante pour automatiser leurs processus face à la forte demande du commerce électronique.
Les recherches montrent que si les robots excellent dans les tâches répétitives comme le déplacement de palettes, la technologie PRoC3S du MIT s'attaque au défi de longue date que représente la capacité des robots à effectuer en toute sécurité des tâches d'entrepôt plus complexes.
« En théorie, PRoC3S pourrait réduire le taux d'erreur d'un robot en vérifiant ses hypothèses initiales basées sur le LLM par rapport à des compréhensions plus spécifiques et précises de l'environnement de l'entrepôt », a déclaré Erik Nieves, PDG et cofondateur de Plus One Robotics, à Pymnts.
« Imaginez : un robot d’entrepôt, guidé uniquement par un LLM, est programmé pour accomplir une tâche », a poursuivi Nieves. Il a ajouté que le PRoC3S va encore plus loin « en plaçant un robot numérique dans un environnement simulant cette tâche »
Selon Nieves, cela illustre fondamentalement la différence entre un enseignement en classe et « une très bonne sortie scolaire »
