Nvidia élargit son focus sur les robots humanoïdes face à une concurrence croissante dans l'espace des puces

Le fabricant de puces américain Nvidia étendrait son focus vers les robots humanoïdes l'année prochaine, dans un contexte de concurrence intense de la part de ses pairs dans le secteur des puces IA.

Deepu Talla, vice-président de la robotique chez Nvidia, a déclaré au Financial Times que l'entreprise prévoit d'introduire sa prochaine version d'ordinateurs compacts pour robots humanoïdes au cours des six premiers mois de 2025.

Nvidia mise sur le boom à venir de la robotique 

Nvidia a joué un rôle significatif dans l'essor de l'industrie de l'IA grâce à son activité de fabrication de puces. Ses puces sont demandées dans le monde entier alors que la demande pour les systèmes d'IA ne cesse de croître. Cependant, une concurrence féroce émerge également au sein du secteur.

Cela a poussé Nvidia à regarder ailleurs. L'entreprise, évaluée à 3,3 billions de dollars, mise désormais sur le boom de la robotique projeté pour le proche avenir.

Selon Caliber, les robots humanoïdes devraient devenir plus présents dans les industries, les entrepôts, les usines automobiles et même dans certains foyers en 2025, bien qu'il soit encore incertain dans quelle mesure ils deviendront grand public.

Désormais, le lancement de la prochaine version des ordinateurs compacts pour robots humanoïdes de Nvidia, le Tetson Thor, servira de tremplin à ses plans pour devenir une plateforme de premier plan pour ce boom projeté des robots IA.

« Le moment ChatGPT pour l'IA physique et la robotique est à portée de main. »

~ Talla.

Talla a également déclaré au Financial Times qu'il estime que le marché se trouve à un « point de bascule ».

Selon le Financial Times, cela s'accompagne également du fait que le géant de la fabrication de puces s'attend à une rivalité accrue de la part de sociétés comme AMD. Parallèlement, la concurrence des titans du cloud computing comme Google et Amazon ne doit pas être sous-estimée.

Nvidia canalise désormais des fonds vers l'espace de l'« IA physique » pour aider les nouvelles entreprises de robotique à se développer. Par exemple, l'entreprise a rejoint Microsoft et OpenAI lors d'un tour de table de financement en février qui a valorisé l'entreprise de robotique humanoïde Figure AI à 2,6 milliards de dollars.

L'activité robotique représente une petite fraction des revenus de Nvidia 

Selon le rapport du Financial Times, l'activité robotique représente une part minime des revenus totaux de Nvidia, bien que le fabricant de puces n'ait pas fourni de détail des chiffres de son segment robotique.

Lors de sa mise à jour des résultats du troisième trimestre publiée le 30 novembre, Nvidia a indiqué que les revenus des centres de données représentaient environ 88 % du total de 35,1 milliards de dollars, soit une hausse de 17 % par rapport au trimestre précédent et de 94 % par rapport à l'année précédente.

Selon la société, les revenus des centres de données seuls étaient en hausse de 17 % par rapport au trimestre précédent et de 112 % par rapport à l'année précédente.

Commentant les états financiers à cette occasion, le PDG et fondateur Jensen Huang a également reconnu que les entreprises investissaient dans la robotique industrielle.

« Les investissements dans la robotique industrielle sont en forte hausse grâce aux avancées de l'IA physique. »

~ Huang.

Selon un article de Cnet, plusieurs robots humanoïdes s'affrontent pour s'imposer dans un espace encombré, et l'année prochaine s'annonce comme l'« année phare pour les mécanismes métalliques marcheurs faits à notre image ».

Les entreprises intensifient les robots IA législatives en 2024

Au cours de l'année dernière, des entreprises comme Boston Dynamics ont présenté un nouveau robot Atlas entièrement électrique, tout en retirant son emblématique Atlas hydraulique – désormais connu sous le nom de HD Atlas.

Le nouveau robot peut se déplacer de « manières surhumaines ». D'autres entreprises, dont Figure, Agility Robotics et 1X, développent également de nouveaux partenariats avec des firmes comme OpenAI et Nvidia, utilisant leur matériel et logiciel pour aider les robots à parler et à effectuer différentes tâches plus rapidement qu'ils ne le feraient s'ils devaient repartir de zéro.

Des entreprises comme Tesla, dirigée par Elon Musk, ont notamment choisi d'utiliser les données, le matériel et les logiciels qu'elle développait pour l'assistance à la conduite dans ses voitures, et de les reconditionner dans un nouveau facteur de forme avec ses robots Optimus.

Pendant ce temps, dans d'autres actualités robotiques, Pymnts a également récemment écrit sur une recherche du MIT qui a développé un système d'IA permettant aux robots d'entrepôt de manipuler des colis de formes irrégulières et de naviguer dans des espaces bondés sans mettre les humains en danger.

Ce développement intervient alors que les détaillants et les entreprises logistiques font face à une pression croissante pour automatiser leurs opérations, dans un contexte de demande croissante dans le commerce électronique.

La recherche montre que si les robots excellent dans les tâches répétitives comme le déplacement de palettes, la technologie PRoC3S du MIT s'attaque au défi de longue date de la manipulation par les robots de tâches d'entrepôt plus complexes en toute sécurité.

« En théorie, PRoC3S pourrait réduire le taux d'erreur d'un robot en vérifiant ses hypothèses initiales basées sur un LLM par rapport à des compréhensions plus spécifiques et précises de l'environnement de l'entrepôt », a déclaré Erik Nieves, PDG et co-fondateur de Plus One Robotics, à Pymnts.

« Imaginez les choses ainsi : un robot d'entrepôt fonctionnant uniquement sur la guidance d'un LLM s'est vu décrire comment accomplir une tâche », a poursuivi Nieves. Il a ajouté que PRoC3S va un peu plus loin « en plaçant un robot numérique dans un environnement simulé de cette tâche. »

Selon Nieves, cela montre essentiellement la différence entre l'instruction en classe et « une très bonne sortie scolaire. »