Según se informa, la empresa estadounidense de fabricación de chips Nvidia ampliará su enfoque hacia los robots humanoides el próximo año, en medio de una intensa competencia por parte de sus pares en el negocio de la fabricación de chips de inteligencia artificial.
Deepu Talla,dent de robótica de Nvidia, declaró al Financial Times que la compañía prevé presentar su próxima versión de ordenadores compactos para robots humanoides durante el primer semestre de 2025.
Nvidia apuesta por el próximo auge de la robótica
Nvidia ha desempeñado un papel fundamental en el auge de la industria de la IA gracias a su negocio de fabricación de chips. Sus chips tienen una gran demanda a nivel mundial, dado el continuo crecimiento de la demanda de sistemas de IA. Sin embargo, también está surgiendo una fuerte competencia dentro del sector.
Esto ha llevado a Nvidia a buscar otras alternativas. La compañía, valorada en 3,3 billones de dólares, ahora apuesta por el auge de la robótica que se prevé para un futuro próximo.
Según Caliber , se prevé que los robots humanoides tengan una mayor presencia en industrias, almacenes, fábricas de automóviles e incluso en algunos hogares en 2025, aunque aún no se sabe con certeza hasta qué punto se generalizarán.
Ahora, el lanzamiento de la próxima versión de los ordenadores compactos de Nvidia para robots humanoides, el Tetson Thor, servirá de plataforma de lanzamiento para sus planes de convertirse en una plataforma líder para este auge previsto de los robots con inteligencia artificial.
“El momento ChatGPT para la IA física y la robótica está a la vuelta de la esquina.”
~ Talla.
Talla también declaró al Financial Times que cree que el mercado se encuentra en un "punto de inflexión".
Según el Financial Times, esto se produce en un momento en que el gigante de la fabricación de chips prevé una mayor competencia por parte de empresas como AMD. Al mismo tiempo, no se puede ignorar la competencia de gigantes de la computación en la nube como Google y Amazon.
Nvidia está destinando fondos al sector de la "inteligencia artificial física" para impulsar el crecimiento de las nuevas empresas de robótica. Por ejemplo, en febrero, junto con Microsoft y OpenAI, participó en una ronda de financiación que valoró a Figure AI, empresa de robótica humanoide, en 2.600 millones de dólares.
El negocio de la robótica representa una pequeña fracción de las ganancias de Nvidia
Según el informe del Financial Times, el negocio de la robótica representa una pequeña parte de los ingresos totales de Nvidia, aunque la empresa fabricante de chips no facilitó un desglose de las cifras de su segmento de robótica.
Durante la actualización de resultados del tercer trimestre, publicada el 30 de noviembre, Nvidia informó que los ingresos por centros de datos representaron alrededor del 88% del total de 35.100 millones de dólares, lo que supone un aumento del 17% con respecto al trimestre anterior y del 94% en comparación con el año anterior.
Según la compañía , los ingresos procedentes de los centros de datos por sí solos superaron en un 17 % los del trimestre anterior y en un 112 % los de hace un año.
En relación con los estados financieros, el director ejecutivo y fundador, Jensen Huang, también reconoció que las empresas estaban invirtiendo en robótica industrial.
“Las inversiones en robótica industrial están aumentando gracias a los avances en inteligencia artificial física.”
~ Huang.
Según un artículo , varios robots humanoides compiten por hacerse un hueco en un mercado saturado, y el próximo año se perfila como el "año estrella para los mecanismos metálicos que marchan a nuestra imagen y semejanza".
Las empresas intensificaron sus esfuerzos en el desarrollo en 2024.
Durante el último año, empresas como Boston Dynamics presentaron un nuevo robot Atlas totalmente eléctrico, al tiempo que retiraron su emblemático Atlas hidráulico, ahora conocido como HD Atlas.
El nuevo robot puede moverse de forma "sobrehumana". Otras compañías, como Figure, Agility Robotics y 1X, también están forjando nuevas alianzas con empresas como OpenAI y Nvidia, utilizando su hardware y software para ayudar a los robots a hablar y realizar diferentes tareas más rápido que si tuvieran que empezar desde cero.
Empresas como Tesla, de Elon Musk, han optado notablemente por utilizar los datos, el hardware y el software que estaban desarrollando para la asistencia al conductor en sus automóviles, y los han adaptado a un nuevo formato con sus robots Optimus.
Mientras tanto, en otras noticias sobre robótica, Pymnts también escribió recientemente sobre una investigación del MIT que desarrolló un sistema de IA que podría permitir a los robots de almacén manipular paquetes de formas irregulares y navegar por espacios concurridos sin poner en riesgo a los humanos.
Este avance se produce en un momento en que los minoristas y las empresas de logística se enfrentan a una creciente presión para automatizar sus procesos ante el auge de la demanda del comercio electrónico.
La investigación demuestra que, si bien los robots destacan en tareas repetitivas como el movimiento de palés, la tecnología PRoC3S del MIT aborda el antiguo desafío de que los robots realicen trabajos de almacén más complejos de forma segura.
“En teoría, PRoC3S podría reducir la tasa de error de un robot al contrastar sus suposiciones iniciales basadas en LLM con una comprensión más específica y precisa del entorno del almacén”, declaró Erik Nieves, director ejecutivo y cofundador de Plus One Robotics, a Pymnts.
“Piénsalo así: se ha descrito cómo un robot de almacén que opera exclusivamente con la guía de LLM puede completar una tarea”, continuó Nieves. Añadió que el PRoC3S va un paso más allá “al situar un robot digital en un entorno simulado de dicha tarea”
Según Nieves, esto demuestra básicamente la diferencia entre la enseñanza en el aula y "una excursión realmente buena"
