Nvidia amplía su enfoque en robots humanoides ante el aumento de la competencia en el espacio de los chips

La empresa estadounidense de fabricación de chips Nvidia está ampliando su enfoque hacia los robots humanoides el próximo año, según se informa, en medio de una intensa competencia de sus pares en el negocio de fabricación de chips de IA.

El vicepresidente de robótica de Nvidia, Deepu Talla, le dijo al Financial Times que la empresa espera presentar su próxima versión de computadoras compactas para robots humanoides durante los primeros seis meses de 2025.

Nvidia apuesta por el próximo auge de la robótica 

Nvidia ha desempeñado un papel significativo en impulsar la próspera industria de la IA con su negocio de fabricación de chips. Sus chips son demandados en todo el mundo a medida que la demanda de sistemas de IA continúa creciendo. Sin embargo, también está surgiendo una competencia feroz dentro del sector.

Esto ha empujado a Nvidia a buscar también en otros lugares. La empresa de 3,3 billones de dólares ahora está apostando por el auge de la robótica proyectado en el futuro cercano.

Según Caliber, se espera que los robots humanoides sean más presentes en industrias, almacenes, fábricas de automóviles e incluso en algunos hogares en 2025, aunque aún es incierto hasta qué punto se volverán mainstream.

Ahora, el lanzamiento de la próxima versión de computadoras compactas de Nvidia para robots humanoides, Tetson Thor, será un trampolín para sus planes de ser la principal plataforma para este auge proyectado en robots de IA.

"El momento ChatGPT para la IA física y la robótica está a la vuelta de la esquina."

~ Talla.

Talla también le dijo al Financial Times que cree que el mercado está en un "punto de inflexión".

Según el Financial Times, esto también ocurre mientras el gigante de la fabricación de chips espera más rivalidad de empresas como AMD. Al mismo tiempo, la competencia de titanes de la computación en la nube como Google y Amazon no puede pasarse por alto.

Nvidia está canalizando fondos hacia el espacio de la "IA física" para ayudar a que las nuevas empresas de robótica crezcan. Por ejemplo, la empresa se unió a Microsoft y OpenAI en una ronda de financiación de febrero que valoró a la empresa de robótica humana Figure AI en 2.600 millones de dólares.

El negocio de robótica es una pequeña fracción de los ingresos de Nvidia 

Según el informe del Financial Times, el negocio de robótica representa una pequeña parte de los ingresos totales de Nvidia, aunque la empresa de fabricación de chips no dio un desglose de las cifras de su segmento de robótica.

Durante su actualización de rendimiento del tercer trimestre publicada el 30 de noviembre, Nvidia informó que los ingresos de los centros de datos representaron alrededor del 88% del total de 35.100 millones de dólares, lo que fue un 17% superior al trimestre anterior y un 94% superior al del año anterior.

Según la empresa, los ingresos de los centros de datos por sí solos fueron un 17% superiores al trimestre anterior y un 112% superiores a los del año anterior.

Comentando sobre los estados financieros entonces, el CEO y fundador Jensen Huang también reconoció que las empresas estaban realizando inversiones en robótica industrial.

"Las inversiones en robótica industrial están aumentando con los avances en IA física."

~ Huang.

Según un artículo de Cnet, múltiples robots humanoides compiten por asegurar su lugar en un espacio saturado, y el próximo año se perfila como el "año estelar para los mecanismos metálicos marchantes hechos a nuestra imagen".

Las empresas intensificaron la IA de los robots Ambos en 2024

Durante el último año, empresas como Boston Dynamics revelaron un nuevo robot Atlas totalmente eléctrico, mientras retiraba su icónico Atlas hidráulico, ahora conocido como HD Atlas.

El nuevo robot puede moverse de "maneras superhumanas". Otras empresas, incluyendo Figure, Agility Robotics y 1X, también están forjando nuevas asociaciones con empresas como OpenAI y Nvidia, utilizando su hardware y software para ayudar a los robots a hablar y realizar diferentes tareas más rápido de lo que tendrían que empezar desde cero.

Empresas como Tesla de Elon Musk han elegido notablemente utilizar los datos, hardware y software que estaba desarrollando para la asistencia al conductor en sus coches y reprocesarlos en una nueva forma factor con sus robots Optimus.

Mientras tanto, en otras noticias de robótica, Pymnts también escribió recientemente sobre una investigación del MIT que desarrolló un sistema de IA que podría permitir a los robots de almacén manejar paquetes de formas extrañas y navegar por espacios concurridos sin poner en riesgo a los humanos.

Este desarrollo llega cuando los minoristas y las empresas de logística están lidiando con la creciente presión para automatizar en medio de un aumento de la demanda de comercio electrónico.

La investigación muestra que, aunque los robots destacan en tareas repetitivas como mover palets, la tecnología PRoC3S del MIT aborda el desafío de larga data de que los robots manejen trabajos de almacén más complejos de manera segura.

"En teoría, PRoC3S podría reducir la tasa de error de un robot al verificar sus suposiciones iniciales basadas en LLM contra comprensiones más específicas y precisas del entorno del almacén", dijo Erik Nieves, CEO y cofundador de Plus One Robotics, a Pymnts.

"Piénsalo de esta manera: Un robot de almacén que opera únicamente con guía de LLM ha sido descrito cómo completar una tarea", continuó Nieves. Añadió que PRoC3S va un paso más allá "al colocar un robot digital en un entorno simulado de esa tarea".

Según Nieves, esto básicamente muestra la diferencia entre la instrucción en el aula y "un viaje de campo realmente bueno".