По сообщениям, американская компания Nvidia, занимающаяся производством микросхем, в следующем году расширит свою деятельность, сосредоточившись на человекоподобных роботах, на фоне жесткой конкуренции со стороны конкурентов в сфере производства микросхем для искусственного интеллекта.
Вице-dent Nvidia по робототехнике Дипу Талла сообщил Financial Times, что компания планирует представить следующую версию своих компактных компьютеров для человекоподобных роботов в течение первых шести месяцев 2025 года.
Nvidia делает ставку на грядущий бум робототехники
Компания Nvidia сыграла значительную роль в развитии процветающей индустрии искусственного интеллекта благодаря своему бизнесу по производству микросхем. Ее чипы востребованы во всем мире, поскольку спрос на системы искусственного интеллекта продолжает расти. Однако в этом секторе также возникает жесткая конкуренция.
Это подтолкнуло Nvidia к поиску альтернативных решений. Компания с капитализацией в 3,3 триллиона долларов теперь рассчитывает на бум робототехники, прогнозируемый в ближайшем будущем.
Согласно данным компании Caliber , ожидается, что человекоподобные роботы станут более распространены в промышленности, на складах, автомобильных заводах и даже в некоторых домах к 2025 году, хотя пока неясно, насколько широко они станут использоваться.
Теперь запуск следующей версии компактных компьютеров Nvidia для человекоподобных роботов, Tetson Thor, станет отправной точкой для планов компании стать ведущей платформой для прогнозируемого бума в области робототехники с искусственным интеллектом.
«Момент ChatGPT для физического искусственного интеллекта и робототехники уже не за горами»
~ Талла.
Талла также заявил Financial Times , что, по его мнению, рынок находится на «переломном моменте».
Как сообщает Financial Times, это также связано с тем, что гигант в сфере производства микросхем ожидает усиления конкуренции со стороны таких компаний, как AMD. В то же время нельзя игнорировать конкуренцию со стороны гигантов облачных вычислений, таких как Google и Amazon.
Nvidia сейчас направляет средства в область «физического ИИ», чтобы помочь новым компаниям, занимающимся робототехникой, развиваться. Например, в феврале компания присоединилась к Microsoft и OpenAI в раунде финансирования, в рамках которого компания Figure AI, занимающаяся разработкой человекоподобных роботов, была оценена в 2,6 миллиарда долларов.
Робототехнический бизнес составляет лишь небольшую часть доходов Nvidia
Согласно сообщению Financial Times, робототехнический бизнес составляет небольшую долю от общей выручки Nvidia, хотя компания-производитель микросхем не предоставила подробной информации о показателях своего робототехнического сегмента.
В отчете о результатах работы за третий квартал, опубликованном 30 ноября, Nvidia сообщила, что выручка от центров обработки данных составила около 88% от общей суммы в 35,1 миллиарда долларов, что на 17% больше, чем в предыдущем квартале, и на 94% больше, чем годом ранее.
По данным компании , выручка от центров обработки данных выросла на 17% по сравнению с предыдущим кварталом и на 112% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Комментируя тогда финансовую отчетность, генеральный директор и основатель компании Дженсен Хуанг также признал, что предприятия инвестируют в промышленную робототехнику.
«Инвестиции в промышленную робототехнику стремительно растут благодаря прорывам в области физического искусственного интеллекта»
~ Хуан.
Согласно статье , множество человекоподобных роботов соревнуются за место на переполненном рынке, и следующий год обещает стать «годом триумфа для марширующих металлических механизмов, созданных по нашему образу и подобию».
В 2024 году компании активизировали усилия по внедрению
В течение прошлого года такие компании, как Boston Dynamics, представили нового полностью электрического робота Atlas, одновременно сняв с производства своего культового гидравлического робота Atlas, теперь известного как HD Atlas.
Новый робот способен двигаться «сверхчеловеческим образом». Другие компании, включая Figure, Agility Robotics и 1X, также налаживают новые партнерства с такими фирмами, как OpenAI и Nvidia, используя их оборудование и программное обеспечение, чтобы помочь роботам говорить и выполнять различные задачи быстрее, чем если бы им пришлось начинать с нуля.
Такие компании, как Tesla Илона Маска, например, решили использовать данные, оборудование и программное обеспечение, которые они разрабатывали для систем помощи водителю в своих автомобилях, и переосмыслить их в новом форм-факторе с помощью своих роботов Optimus.
Между тем, в других новостях из мира робототехники, Пимнтс также недавно написал об исследовании Массачусетского технологического института, в рамках которого была разработана система искусственного интеллекта, способная позволить складским роботам обрабатывать посылки нестандартной формы и перемещаться в людных местах, не подвергая людей риску.
Эти изменения происходят в то время, когда розничные торговцы и логистические компании сталкиваются с растущим давлением в сторону автоматизации на фоне резкого роста спроса на электронную коммерцию.
Исследование показывает, что, хотя роботы отлично справляются с повторяющимися задачами, такими как перемещение поддонов, технология PRoC3S, разработанная в Массачусетском технологическом институте, решает давнюю проблему обеспечения безопасного выполнения роботами более сложных складских операций.
«Теоретически, PRoC3S может снизить частоту ошибок робота, проверяя его первоначальные предположения, основанные на LLM, на соответствие более конкретным и точным представлениям об обстановке на складе», — сказал Эрик Нивес, генеральный директор и соучредитель Plus One Robotics, в интервью Pymnts.
«Представьте себе это так: описывается, как складской робот, работающий исключительно на основе LLM-управления, выполняет определенную задачу», — продолжил Нивес. Он добавил, что PRoC3S идет еще дальше, «помещая цифрового робота в смоделированную среду выполнения этой задачи»
По словам Нивес, это наглядно демонстрирует разницу между обучением в классе и «действительно хорошей экскурсией»
