Nvidia расширяет фокус на андроидов на фоне растущей конкуренции на рынке чипов

Сообщается, что американская компания по производству чипов Nvidia расширяет свой фокус на андроидов в следующем году на фоне острой конкуренции со стороны конкурентов в сфере производства ИИ-чипов.

Вице-президент Nvidia по робототехнике Дипу Талла заявил Financial Times, что компания ожидает представить свою следующую версию компактных компьютеров для андроидов в течение первых шести месяцев 2025 года.

Nvidia делает ставку на грядущий бум робототехники 

Nvidia сыграла значительную роль в развитии процветающей индустрии ИИ благодаря своему бизнесу по производству чипов. Ее чипы пользуются спросом по всему миру по мере роста спроса на ИИ-системы. Однако в секторе также возникает жесткая конкуренция.

Это подтолкнуло Nvidia искать возможности в других направлениях. Компания с капитализацией 3,3 трлн долларов США теперь делает ставку на грядущий бум робототехники.

Согласно данным Caliber, ожидается, что в 2025 году андроиды станут более распространенными в промышленности, на складах, автомобильных заводах и даже в некоторых домах, хотя пока неясно, насколько массовыми они станут.

Теперь запуск следующей версии компактных компьютеров для андроидов Nvidia, Tetson Thor, станет стартовой площадкой для ее планов стать ведущей платформой для прогнозируемого бума ИИ-роботов.

«Момент ChatGPT для физического ИИ и робототехники уже на пороге».

~ Талла.

Талла также заявил в Financial Times, что считает рынок находящимся на «переломном моменте».

Согласно Financial Times, это также происходит на фоне ожиданий усиления конкуренции со стороны таких компаний, как AMD. В то же время нельзя недооценивать конкуренцию со стороны гигантов облачных вычислений, таких как Google и Amazon.

Nvidia теперь направляет средства в сегмент «физического ИИ», чтобы помочь новым робототехническим компаниям расти. Например, компания присоединилась к Microsoft и OpenAI в раунде финансирования в феврале, который оценил компанию по производству андроидов Figure AI в 2,6 млрд долларов США.

Бизнес по робототехнике составляет небольшую долю доходов Nvidia 

Согласно отчету Financial Times, бизнес по робототехнике представляет собой небольшую долю общей выручки Nvidia, хотя компания по производству чипов не предоставила разбивки цифр по своему сегменту робототехники.

Во время обновления результатов за третий квартал, опубликованного 30 ноября, Nvidia сообщила, что доход от центров обработки данных составил около 88% от общей суммы в 35,1 млрд долларов США, что на 17% выше предыдущего квартала и на 94% выше годичной давности.

Согласно данным компании, только доход от центров обработки данных превысил предыдущий квартал на 17% и год назад на 112%.

Комментируя финансовую отчетность, генеральный директор и основатель Дженсен Хуанг также признал, что компании инвестируют в промышленную робототехнику.

«Инвестиции в промышленную робототехнику растут благодаря прорывам в области физической искусственного интеллекта».

~ Хуанг.

Согласно статье на Cnet, несколько андроидов конкурируют за свое место в переполненном пространстве, и следующий год обещает стать «знаковым годом для марширующих металлических механизмов, созданных по нашему образу».

Компании активизировали инвестиции в AI-роботов усилия в 2024

В течение прошлого года такие компании, как Boston Dynamics, представили нового полностью электрического робота Atlas, одновременно выведя из эксплуатации своего знаменитого гидравлического Atlas — теперь известного как HD Atlas.

Новый робот может двигаться «сверхчеловеческими способами». Другие компании, включая Figure, Agility Robotics и 1X, также заключают новые партнерства с такими фирмами, как OpenAI и Nvidia, используя их аппаратное и программное обеспечение, чтобы помочь роботам говорить и выполнять различные задачи быстрее, чем если бы им приходилось начинать с нуля.

Компании, такие как Tesla Илона Маска, решили использовать данные, оборудование и программное обеспечение, которые они разрабатывали для систем помощи водителю в автомобилях, и переупаковали их в новом форм-факторе с помощью своих роботов Optimus.

Тем временем, в других новостях робототехники, Pymnts также недавно писали об исследовании MIT, в котором была разработана ИИ-система, позволяющая складским роботам обрабатывать пакеты нестандартной формы и перемещаться по переполненным пространствам, не подвергая людей риску.

Это развитие происходит на фоне того, что розничные торговцы и логистические компании сталкиваются с растущим давлением в сторону автоматизации на фоне всплеска спроса на электронную коммерцию.

Исследования показывают, что, хотя роботы отлично справляются с повторяющимися задачами, такими как перемещение паллет, технология MIT PRoC3S решает давнюю проблему безопасного выполнения роботами более сложных складских работ.

«Теоретически, PRoC3S может снизить уровень ошибок робота, проверяя его первоначальные предположения на основе LLM против более специфичных и точных представлений о складской среде», — сказал Эрик Ньевес, генеральный директор и сооснователь Plus One Robotics, изданию Pymnts.

«Представьте себе так: складской робот, работающий исключительно на основе руководства LLM, получил описание того, как выполнить задачу», — продолжил Ньевес. Он добавил, что PRoC3S идет на шаг дальше, «помещая цифрового робота в симулированную среду этой задачи».

По словам Ньевеса, это по сути демонстрирует разницу между классным обучением и «действительно хорошей экскурсией на место».