미국 반도체 제조업체 엔비디아가 인공지능 칩 제조 업계의 경쟁 심화 속에서 내년에는 휴머노이드 로봇 분야로 사업 영역을 확대할 계획인 것으로 알려졌다.
엔비디아의 로봇 부문dent 인 디푸 탈라는 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 회사가 2025년 상반기 중에 휴머노이드 로봇용 차세대 소형 컴퓨터를 출시할 예정이라고 밝혔습니다.
엔비디아, 다가오는 로봇 산업 호황에 투자
엔비디아는 반도체 사업을 통해 급성장하는 인공지능(AI) 산업을 이끄는 데 중요한 역할을 해왔습니다. AI 시스템에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 엔비디아의 칩은 전 세계적으로 수요가 높습니다. 하지만 이 분야 내에서 치열한 경쟁 또한 심화되고 있습니다.
이로 인해 엔비디아는 다른 분야로 눈을 돌리게 되었습니다. 3조 3천억 달러 규모의 이 회사는 이제 가까운 미래에 예상되는 로봇 산업의 호황에 기대를 걸고 있습니다.
Caliber 에 따르면 , 휴머노이드 로봇은 2025년까지 산업 현장, 창고, 자동차 공장, 심지어 일부 가정에서도 더욱 널리 보급될 것으로 예상되지만, 얼마나 보편화될지는 아직 불확실하다.
엔비디아가 휴머노이드 로봇용 차세대 소형 컴퓨터인 테트슨 토르(Tetson Thor)를 출시하면서, 인공지능 로봇 시장의 급성장에 발맞춰 최고의 플랫폼 자리를 차지하겠다는 계획을 본격적으로 추진할 전망입니다.
"물리적 AI와 로봇 공학을 위한 ChatGPT의 시대가 곧 도래할 것입니다."
~ 탈라.
탈라는 파이낸셜 타임즈와의 시장이 "변곡점"에 도달했다고 믿는다고 말했습니다.
파이낸셜 타임스에 따르면, 이는 반도체 제조 대기업인 애플이 AMD와 같은 경쟁업체와의 경쟁 심화를 예상하는 가운데 나온 소식입니다. 동시에 구글과 아마존 같은 클라우드 컴퓨팅 거대 기업과의 경쟁 또한 간과할 수 없습니다.
엔비디아는 이제 새로운 로봇 기업들의 성장을 지원하기 위해 "물리적 AI" 분야에 자금을 투자하고 있습니다. 예를 들어, 엔비디아는 지난 2월 마이크로소프트, 오픈AI와 함께 휴머노이드 로봇 회사인 피겨 AI(Figure AI)의 투자 라운드에 참여하여 기업 가치를 26억 달러로 평가했습니다.
로봇 사업은 엔비디아 수익의 극히 일부분에 불과합니다
파이낸셜 타임스 보도에 따르면, 로봇 사업은 엔비디아 전체 매출에서 작은 비중을 차지하지만, 엔비디아는 로봇 부문의 세부 수치를 공개하지 않았습니다.
엔비디아는 11월 30일 발표한 3분기 실적 업데이트에서 데이터 센터 매출이 총 351억 달러 중 약 88%를 차지했으며, 이는 전 분기 대비 17%, 전년 동기 대비 94% 증가한 수치라고 밝혔습니다.
회사 에 따르면 데이터 센터 매출만 해도 전 분기 대비 17%, 전년 동기 대비 112% 증가했습니다.
당시 재무제표에 대해 언급하면서 CEO 겸 창립자인 젠슨 황은 기업들이 산업용 로봇에 투자하고 있다는 점도 인정했습니다.
"물리적 인공지능 분야의 획기적인 발전으로 산업용 로봇 투자가 급증하고 있습니다."
~ 황.
Cnet 기사 , 여러 휴머노이드 로봇들이 치열한 시장에서 자리를 잡기 위해 경쟁하고 있으며, 내년은 "인간의 형상을 본떠 만든 금속 기계 장치들의 전성기"가 될 것으로 예상됩니다.
2024년에 AI 로봇 개발 노력을
지난 한 해 동안 보스턴 다이내믹스와 같은 기업들은 새로운 완전 전기식 아틀라스 로봇을 공개하는 한편, 상징적인 유압식 아틀라스(현재는 HD 아틀라스로 알려짐)는 단종시켰습니다.
새로운 로봇은 "인간을 초월하는 방식"으로 움직일 수 있습니다. Figure, Agility Robotics , 1X를 포함한 다른 회사들도 OpenAI, Nvidia와 같은 기업들과 새로운 파트너십을 구축하여, 이들의 하드웨어와 소프트웨어를 활용해 로봇이 말하고 다양한 작업을 수행하는 속도를 처음부터 개발하는 것보다 훨씬 빠르게 만들고 있습니다.
일론 머스크의 테슬라와 같은 기업들은 자사 차량의 운전자 보조 시스템을 위해 개발해 온 데이터, 하드웨어, 소프트웨어를 옵티머스 로봇이라는 새로운 형태로 재구성하여 활용하는 방식을 택했습니다.
한편, 다른 로봇 관련 소식으로, Pymnts는 최근 MIT 연구진이 개발한 AI 시스템에 대해 보도했습니다. 이 시스템은 창고 로봇이 불규칙한 모양의 포장물을 처리하고 혼잡한 공간을 인간에게 위험을 초래하지 않고 이동할 수 있도록 해줍니다.
이러한 움직임은 소매업체와 물류 기업들이 급증하는 전자상거래 수요 속에서 자동화에 대한 압력에 직면하고 있는 시점에 나타났습니다.
연구 결과에 따르면 로봇은 팔레트 이동과 같은 반복적인 작업에는 탁월하지만, MIT의 PRoC3S 기술은 로봇이 더욱 복잡한 창고 작업을 안전하게 처리하는 오랜 난제를 해결합니다.
플러스 원 로보틱스의 CEO이자 공동 창립자인 에릭 니에베스는 핌튼츠와의 인터뷰에서 "이론적으로 PRoC3S는 로봇이 초기 LLM 기반 가정을 창고 환경에 대한 보다 구체적이고 정확한 이해와 비교하여 검증함으로써 로봇의 오류율을 줄일 수 있다"고 말했다.
니에베스는 "이렇게 생각해 보세요. LLM 안내에만 의존하여 작동하는 창고 로봇이 작업을 완료하는 방법을 설명받았다고 가정해 봅시다."라고 말하며, PRoC3S는 "디지털 로봇을 해당 작업의 시뮬레이션 환경에 배치함으로써 한 단계 더 나아간다"고 덧붙였습니다
니에베스에 따르면, 이는 기본적으로 교실 수업과 "정말 좋은 현장 학습"의 차이를 보여줍니다
