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Nvidia e Llama 3.1 ajudam empresas a construir supercomputadores

PorRanda MosesRanda Moses 2 min de leitura
Nvidia e Llama 3.1 ajudam empresas a construir supercomputadores
  • Nvidia colabora com a Meta e integra os LLMs Llama 3.1 no AI Foundry e NIM.
  • O novo serviço permitirá que empresas e países criem supercomputadores personalizados.
  • A Accenture é a primeira empresa a começar a criar supercomputadores para gigantes como Aramco, Uber e AT&T.

A Nvidia, uma corporação multinacional e empresa de tecnologia, anunciou o lançamento de um novo serviço que ajuda empresas e países a construir supercomputadores personalizados e especializados usando o mais recente LLM da Meta, o Llama 3.1. 

A Nvidia lançou dois novos serviços voltados para empresas e países. A gigante da tecnologia disponibilizou um serviço dentro do Nvidia AI Foundry e microserviços de inferência no NVIDIA NIM. Ambos os serviços aproveitam a biblioteca mais recente de LLMs de código aberto da Meta, o Llama 3.1, e podem criar supercomputadores de IA generativa. 

Nvidia AI Foundry ajudará empresas e países a criar modelos super LLM personalizados para requisitos e necessidades específicas da indústria. Isso é possível por meio do uso do Llama 3.1 e do software, hardware e talentos da Nvidia. Empresas e países terão a opção de treinar esses supermodelos usando dados proprietários ou dados sintéticos gerados pelo Llama 3.1 e pelo modelo de recompensa Nvidia Nemotron.

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Llama 3.1, lançado hoje, possui 405 bilhões de parâmetros e está posicionado para competir com modelos de IA proprietários como ChatGPT e Gemini. A Meta continua aprimorando o Llama ao fornecer componentes adicionais que funcionam com o modelo. Meta e Nvidia parceiraram-se para integrar o Llama 3.1 nos serviços da Nvidia, tornando a solução disponível desde o primeiro dia. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse:

“…A NVIDIA AI Foundry integrou o Llama 3.1 em toda a sua estrutura e está pronta para ajudar empresas a construir e implantar supermodelos personalizados do Llama.”  

Os modelos de IA generativa do Llama 3.1 são treinados em mais de 16.000 GPUs Tensor Core Nvidia H100. Além disso, eles são otimizados para a computação acelerada e software da Nvidia, o que permite a implantação em data centers, nuvens e em computadores pessoais com GPU.

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Atualmente, muitas empresas em todo o mundo têm acesso aos microserviços NIM para Llama. A Accenture é o primeiro cliente a construir supermodelos personalizados do Llama para Aramco, AT&T e Uber. Essas corporações serão as primeiras a acessar os microserviços NIM usando o Llama 3.1. Após criar com sucesso modelos personalizados, uma empresa pode escolher os microserviços da Nvidia, uma plataforma OPs e uma plataforma em nuvem para executar os modelos. 

Na semana passada, a Mistral AI lançou um novo modelo 12B chamado Mistral NeMo em colaboração com a Nvidia. O modelo está disponível como um microserviço de inferência Nvidia NIM. Em relação ao novo hardware de GPU, um vazante afirmou que uma empresa de tecnologia de hardware lançará uma nova RTX 5090D Gen apenas para o mercado chinês. A nova GPU será a sucessora da RTX 4090D. 

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.

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