A Nvidia e a Llama 3.1 ajudam empresas a construir supercomputadores

- A Nvidia colabora com a Meta e integra os LLMs do Llama 3.1 no AI Foundry e no NIM.
- O novo serviço permitirá que empresas e países criem supercomputadores personalizados.
- A Accenture foi a primeira empresa a começar a criar supercomputadores para gigantes como Aramco, Uber e AT&T.
A Nvidia, uma corporação multinacional e empresa de tecnologia, anunciou o lançamento de um novo serviço que ajuda empresas e países a construir supercomputadores personalizados e especializados usando a versão mais recente do LLM da Meta, o Llama 3.1.
A Nvidia lançou dois novos serviços voltados para empresas e países. A gigante da tecnologia lançou um serviço dentro do Nvidia AI Foundry e microsserviços de inferência dentro do NVIDIA NIM. Ambos os serviços utilizam a mais recente biblioteca de código aberto LLMs da Meta, a Llama 3.1, e podem criar supercomputadores de IA generativa.
A Nvidia AI Foundry ajudará empresas e países a criar supermodelos de aprendizado de máquina (LLM) personalizados para atender às necessidades e exigências específicas de cada setor. Isso será possível graças ao uso do Llama 3.1 e aos softwares, hardwares e talentos da Nvidia. Empresas e países terão a opção de treinar esses supermodelos utilizando dados proprietários ou dados sintéticos gerados pelo Llama 3.1 e pelo modelo de recompensa Nvidiatron .
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O Llama 3.1, lançado hoje, possui 405 bilhões de parâmetros e está posicionado para competir com modelos de IA proprietários como ChatGPT e Gemini. A Meta está aprimorando continuamente o Llama, fornecendo componentes adicionais que funcionam com o modelo. A Meta e a Nvidia firmaram uma parceria para integrar o Llama 3.1 aos serviços da Nvidia, disponibilizando a solução desde o primeiro dia. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou:
“…A NVIDIA AI Foundry integrou o Llama 3.1 em toda a sua estrutura e está pronta para ajudar empresas a criar e implantar supermodelos Llama personalizados.”
Os modelos generativos de IA do Llama 3.1 são treinados em mais de 16.000 GPUs Nvidia H100 Tensor Core. Além disso, são otimizados para computação acelerada e software da Nvidia, o que permite a implementação em data centers, nuvens e computadores pessoais com GPUs.
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Atualmente, muitas empresas em todo o mundo têm acesso aos microsserviços NIM para Llama. A Accenture é a primeira cliente a criar supermodelos Llama personalizados para a Aramco, AT&T e Uber. Essas empresas serão as primeiras a acessar os microsserviços NIM usando o Llama 3.1. Após a criação bem-sucedida dos modelos personalizados, uma empresa pode escolher os microsserviços da Nvidia, uma plataforma de operações (OPs) e uma plataforma em nuvem para executar os modelos.
Na semana passada, a Mistral AI lançou um novo modelo 12B chamado Mistral NeMo em colaboração com a Nvidia. O modelo está disponível como um microsserviço de inferência Nvidia NIM. Em relação a novas GPUs, um informante afirmou que a empresa lançará uma nova RTX 5090D exclusivamente para o mercado chinês. A nova GPU será a sucessora da RTX 4090D.
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Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter da Cryptopolitan onde cobre tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e ataques cibernéticos. Ela trabalha no universo das criptomoedas desde 2017, tendo atuado na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa é formada em Engenharia Elétrica etronpela Universidade de Bradford.
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