- Nvidia collabora con Meta e integra i modelli linguistici di grandi dimensioni Llama 3.1 in AI Foundry e NIM.
- Il nuovo servizio consentirà alle imprese e ai paesi di creare supercomputer personalizzati.
- Accenture è la prima azienda a iniziare a creare supercomputer per giganti come Aramco, Uber e AT&T.
Nvidia, una multinazionale e azienda tecnologica, ha annunciato il rilascio di un nuovo servizio che aiuta le imprese e i paesi a costruire supercomputer personalizzati e specializzati utilizzando il più recente LLM di Meta, Llama 3.1.
Nvidia ha rilasciato due nuovi servizi che mirano alle imprese e ai paesi. Il gigante tecnologico ha rilasciato un servizio all'interno di Nvidia AI Foundry e microservizi di inferenza all'interno di NVIDIA NIM. Entrambi i servizi sfruttano la più recente libreria LLM open-source di Meta, Llama 3.1, e possono creare supercomputer di IA generativa.
Nvidia AI Foundry aiuterà le imprese e i paesi a creare modelli LLM super personalizzati per specifici requisiti e bisogni del settore. Questo è possibile attraverso l'uso di Llama 3.1 e del software, dell'hardware e del talento di Nvidia. Le imprese e i paesi avranno l'opzione di addestrare questi supermodelli utilizzando dati proprietari o dati sintetici generati da Llama 3.1 e dal modello di ricompensa Nvidia Nemotron.
Leggi anche: Tesla inizierà a utilizzare robot umanoidi in 2025, afferma Elon Musk
Llama 3.1, rilasciata oggi, conta 405 miliardi di parametri ed è posizionata per competere con i modelli di IA proprietari come ChatGPT e Gemini. Meta sta migliorando continuamente Llama fornendo componenti aggiuntivi che funzionano con il modello. Meta e Nvidia hanno collaborato per integrare Llama 3.1 nei servizi di Nvidia, rendendo la soluzione disponibile fin dal primo giorno. Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha dichiarato:
“…NVIDIA AI Foundry ha integrato Llama 3.1 in tutto il sistema ed è pronta ad aiutare le imprese a creare e distribuire supermodelli Llama personalizzati.”
I modelli di IA generativa di Llama 3.1 sono addestrati su oltre 16.000 GPU Tensor Core Nvidia H100. Inoltre, sono ottimizzati per il calcolo accelerato e il software di Nvidia, che ne consente la distribuzione in data center, cloud e su computer personali dotati di GPU.
Leggi anche: Meta presenta la versione più grande del modello AI Llama 3
Attualmente, molte aziende in tutto il mondo hanno accesso ai microservizi NIM per Llama. Accenture è il primo cliente a creare supermodelli Llama personalizzati per Aramco, AT&T e Uber. Queste corporation saranno le prime ad accedere ai microservizi NIM utilizzando Llama 3.1. Dopo aver creato con successo modelli personalizzati, un'impresa può scegliere i microservizi di Nvidia, una piattaforma OPs e una piattaforma cloud per eseguire i modelli.
La scorsa settimana, Mistral AI ha rilasciato un nuovo modello 12B di nome Mistral NeMo in collaborazione con Nvidia. Il modello è disponibile come microservizio di inferenza Nvidia NIM. Per quanto riguarda il nuovo hardware GPU, un leak suggerisce che l'azienda di tecnologia hardware rilascerà una nuova RTX 5090D Gen solo per il mercato cinese. La nuova GPU sarà il successore della RTX 4090D.
Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.
Dichiarazione di responsabilità. Le informazioni fornite non costituiscono consigli di trading. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Si consiglia vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Randa Moses
Randa Moses è un'editor e giornalista presso Cryptopolitan, dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e hacking. Opera nel settore delle criptovalute dal 2017. Ha ricoperto ruoli in Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa è laureata in Ingegneria Elettrica ed Elettronica presso l'Università di Bradford.
