Nvidia et Llama 3.1 aident les entreprises à construire des supercalculateurs
- Nvidia collabore avec Meta et intègre les LLM Llama 3.1 dans AI Foundry et NIM.
- Ce nouveau service permettra aux entreprises et aux pays de créer des supercalculateurs personnalisés.
- Accenture est la première entreprise à commencer à créer des supercalculateurs pour des géants comme Aramco, Uber et AT&T.
Nvidia, une multinationale et entreprise technologique, a annoncé le lancement d'un nouveau service qui aide les entreprises et les pays à construire des supercalculateurs personnalisés et spécialisés en utilisant le dernier LLM de Meta, Llama 3.1.
Nvidia a lancé deux nouveaux services ciblant les entreprises et les pays. Le géant de la technologie a publié un service au sein de Nvidia AI Foundry et des microservices d'inférence dans NVIDIA NIM. Ces deux services exploitent la dernière bibliothèque de LLM open source de Meta, Llama 3.1, et peuvent créer des supercalculateurs d'IA générative.
Nvidia AI Foundry aidera les entreprises et les pays à créer des modèles LLM super personnalisés pour répondre aux exigences et aux besoins spécifiques de chaque secteur. Cela est possible grâce à l'utilisation de Llama 3.1 et des logiciels, du matériel et des talents de Nvidia. Les entreprises et les pays auront la possibilité d'entraîner ces supermodèles à l'aide de données propriétaires ou de données synthétiques générées à partir de Llama 3.1 et du modèle de récompense Nvidia Nemotron.
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Llama 3.1, qui a été publié aujourd'hui, possède 405 milliards de paramètres et est positionné pour concurrencer les modèles d'IA propriétaires fermés comme ChatGPT et Gemini. Meta améliore continuellement Llama en fournissant des composants supplémentaires qui fonctionnent avec le modèle. Meta et Nvidia se sont associés pour intégrer Llama 3.1 dans les services de Nvidia, rendant la solution disponible dès le premier jour. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré :
« … NVIDIA AI Foundry a intégré Llama 3.1 à part entière et est prêt à aider les entreprises à construire et déployer des supermodèles Llama personnalisés. »
Les modèles d'IA générative de Llama 3.1 sont entraînés sur plus de 16 000 GPU Tensor Core H100 de Nvidia. De plus, ils sont optimisés pour le calcul accéléré et les logiciels de Nvidia, ce qui permet leur déploiement dans des centres de données, des clouds et des ordinateurs personnels alimentés par GPU.
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Actuellement, de nombreuses entreprises dans le monde ont accès aux microservices NIM pour Llama. Accenture est le premier client à avoir construit des supermodèles Llama personnalisés pour Aramco, AT&T et Uber. Ces corporations seront les premières à accéder aux microservices NIM en utilisant Llama 3.1. Après avoir créé avec succès des modèles personnalisés, une entreprise peut choisir les microservices de Nvidia, une plateforme OPs et une plateforme cloud pour exécuter les modèles.
La semaine dernière, Mistral AI a publié un nouveau modèle 12B nommé Mistral NeMo en collaboration avec Nvidia. Le modèle est disponible en tant que microservice d'inférence Nvidia NIM. En ce qui concerne le nouveau matériel GPU, un leak a affirmé que l'entreprise de technologie matérielle publiera un nouveau RTX 5090D Gen uniquement pour le marché chinois. Le nouveau GPU sera le successeur du RTX 4090D.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
