- Nvidia colabora con Meta e integra los modelos de lenguaje Llama 3.1 en AI Foundry y NIM.
- El nuevo servicio permitirá a empresas y países crear supercomputadoras personalizadas.
- Accenture es la primera empresa en comenzar a crear supercomputadoras para gigantes como Aramco, Uber y AT&T.
Nvidia, una corporación multinacional y empresa de tecnología, ha anunciado el lanzamiento de un nuevo servicio que ayuda a las empresas y países a construir supercomputadoras personalizadas y especializadas utilizando el último LLM de Meta, Llama 3.1.
Nvidia lanzó dos nuevos servicios dirigidos a empresas y países. El gigante tecnológico lanzó un servicio dentro de Nvidia AI Foundry y microservicios de inferencia dentro de NVIDIA NIM. Ambos servicios aprovechan la última biblioteca de LLMs de código abierto de Meta, Llama 3.1, y pueden crear supercomputadoras de IA generativa.
Nvidia AI Foundry ayudará a las empresas y países a crear modelos LLM superpersonalizados para requisitos y necesidades específicas de la industria. Esto es posible mediante el uso de Llama 3.1 y el software, hardware y talento de Nvidia. Las empresas y países tendrán la opción de entrenar estos supermodelos utilizando datos propietarios o datos sintéticos generados a partir de Llama 3.1 y el modelo de recompensa Nvidia Nemotron.
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Llama 3.1, que se lanzó hoy, tiene 405 mil millones de parámetros y está posicionado para competir con modelos de IA de código cerrado como ChatGPT y Gemini. Meta está mejorando continuamente Llama proporcionando componentes adicionales que funcionan con el modelo. Meta y Nvidia se han asociado para integrar Llama 3.1 dentro de los servicios de Nvidia, haciendo que la solución esté disponible desde el primer día. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo:
“…NVIDIA AI Foundry ha integrado Llama 3.1 en toda su estructura y está listo para ayudar a las empresas a construir y desplegar supermodelos personalizados de Llama.”
Los modelos de IA generativa de Llama 3.1 están entrenados en más de 16,000 GPUs Tensor Core H100 de Nvidia. Además, están optimizados para la computación acelerada y el software de Nvidia, lo que permite su despliegue en centros de datos, nubes y computadoras personales con GPU.
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Actualmente, muchas empresas en todo el mundo tienen acceso a los microservicios NIM para Llama. Accenture es el primer cliente en construir supermodelos personalizados de Llama para Aramco, AT&T y Uber. Estas corporaciones serán las primeras en acceder a los microservicios NIM usando Llama 3.1. Después de crear con éxito modelos personalizados, una empresa puede elegir los microservicios de Nvidia, una plataforma OPs y una plataforma en la nube para ejecutar los modelos.
La semana pasada, Mistral AI lanzó un nuevo modelo 12B llamado Mistral NeMo en colaboración con Nvidia. El modelo está disponible como un microservicio de inferencia Nvidia NIM. Con respecto al nuevo hardware de GPU, un filtrador afirmó que la empresa de tecnología de hardware lanzará una nueva RTX 5090D Gen solo para el mercado chino. La nueva GPU será la sucesora de la RTX 4090D.
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Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
