Nvidia و Llama 3.1 تساعد الشركات على بناء حواسيب فائقة

- تتعاون إنفيديا مع ميتا وتدمج نماذج Llama 3.1 اللغوية الكبيرة في منصة AI Foundry وNIM.
- ستتيح الخدمة الجديدة للشركات والدول إنشاء حواسيب فائقة مخصصة.
- أصبحت أكنتور أول شركة تبدأ في بناء حواسيب فائقة لعملاء عمالقة مثل أرامكو وأوبر وإيه تي آند تي.
أعلنت شركة Nvidia، الشركة متعددة الجنسيات وشركة التكنولوجيا، عن إطلاق خدمة جديدة تساعد الشركات والبلدان على بناء حواسيب فائقة مخصصة ومتخصصة باستخدام أحدث نموذج لغوي كبير (LLM) من Meta، وهو Llama 3.1.
أطلقت Nvidia خدمتين جديدتين تستهدفان الشركات والبلدان. أصدرت العملاق التكنولوجي خدمة ضمن Nvidia AI Foundry وخدمات الاستدلال المصغرة ضمن NVIDIA NIM. تستفيد كلتا الخدمتين من أحدث مكتبات LLM مفتوحة المصدر من Meta، وهي Llama 3.1، ويمكنها إنشاء حواسيب فائقة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
Nvidia AI Foundry ستساعد الشركات والبلدان على إنشاء نماذج LLM فائقة مخصصة لمتطلبات واحتياجات صناعة محددة. وهذا ممكن من خلال استخدام Llama 3.1 وبرمجيات Nvidia وأجهزتها والكفاءات البشرية. سيكون لدى الشركات والبلدان خيار تدريب هذه النماذج الفائقة باستخدام بيانات خاصة أو بيانات اصطناعية تم إنشاؤها من Llama 3.1 ونموذج المكافآت Nvidia Nemotron.
اقرأ أيضًا: تسلا ستبدأ استخدام الروبوتات البشرية الشكل في 2025، كما قال إيلون ماسك
تم إصدار Llama 3.1 اليوم، ويحتوي على 405 مليار معلمة، وهو موجه للتنافس مع نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر مثل ChatGPT وGemini. تعمل Meta باستمرار على تحسين Llama من خلال توفير مكونات إضافية تعمل مع النموذج. شركتا Meta و Nvidia تعاونتا لدمج Llama 3.1 ضمن خدمات Nvidia، مما يجعل الحل متاحاً منذ اليوم الأول. قال جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia،:
"… تم دمج Llama 3.1 بالكامل في Nvidia AI Foundry وهو جاهز لمساعدة الشركات على بناء ونشر نماذج Llama فائقة مخصصة."
تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Llama 3.1 على أكثر من 16,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) من نوع Nvidia H100 Tensor Core. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسينها لتعمل مع الحوسبة المتسارعة وبرمجيات Nvidia، مما يتيح النشر في مراكز البيانات والسحابة وعلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بوحدات GPU.
اقرأ أيضًا: تكشف Meta عن أكبر نسخة من نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 3
في الوقت الحالي، تمتلك العديد من الشركات حول العالم وصولاً إلى خدمات NIM المصغرة لـ Llama. تعتبر Accenture أول عميل يقوم ببناء نماذج Llama فائقة مخصصة لـ Aramco و AT&T و Uber. ستكون هذه الشركات الكبرى هي الأولى التي تحصل على خدمات NIM المصغرة باستخدام Llama 3.1. بعد إنشاء نماذج مخصصة بنجاح، يمكن للشركة اختيار خدمات Nvidia المصغرة، ومنصة OPs، ومنصة سحابية لتشغيل النماذج.
في الأسبوع الماضي، أصدرت Mistral AI نموذجاً جديداً 12B باسم Mistral NeMo بتعاون مع Nvidia. النموذج متاح كخدمة استدلال مصغرة من Nvidia NIM. فيما يتعلق بأجهزة GPU الجديدة، ادعى متسرب أن شركة تكنولوجيا الأجهزة ستطلق جيل RTX 5090D الجديد حصرياً للسوق الصينية. ستكون وحدة GPU الجديدة هي الخليفة لـ RTX 4090D.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

راندا موسى
رندا موسى محررة وصحفية في كريبتوبوليتان تغطي التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية والاحتيال والاختراقات. عملت في مجال العملات الرقمية منذ عام 2017. شغلت مناصب في Forward Protocol وAmaZix وCryptosomniac. وتحمل رندا درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية والإلكترونيات من جامعة برادفورد.
















