- تتعاون شركة Nvidia مع Meta وتدمج Llama 3.1 LLMs في AI Foundry و NIM.
- ستُمكّن الخدمة الجديدة الشركات والدول من إنشاء أجهزة كمبيوتر فائقة مخصصة.
- تُعد شركة أكسنتشر أول شركة تبدأ في إنشاء أجهزة كمبيوتر فائقة لشركات عملاقة مثل أرامكو وأوبر وإيه تي آند تي.
أعلنت شركة Nvidia، وهي شركة متعددة الجنسيات وشركة تكنولوجيا، عن إطلاق خدمة جديدة تساعد المؤسسات والدول على بناء أجهزة كمبيوتر فائقة مخصصة ومتخصصة باستخدام أحدث إصدار من برنامج إدارة التعلم الآلي (LLM) من Meta، وهو Llama 3.1.
أطلقت شركة إنفيديا خدمتين جديدتين تستهدفان المؤسسات والدول. فقد أطلقت الشركة العملاقة في مجال التكنولوجيا خدمة ضمن منصة إنفيديا للذكاء الاصطناعي (Nvidia AI Foundry) وخدمات مصغرة للاستدلال ضمن منصة إنفيديا لبنية المعلومات (NVIDIA NIM). وتستفيد كلتا الخدمتين من أحدث مكتبة مفتوحة المصدر لنمذجة التعلم الآلي (LLMs) من ميتا، وهي لاما 3.1، ويمكنهما إنشاء حواسيب فائقة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
منصة Nvidia AI Foundry الشركات والدول على إنشاء نماذج LLM فائقة مُخصصة لتلبية متطلبات واحتياجات قطاعات صناعية مُحددة. يتحقق ذلك من خلال استخدام منصة Llama 3.1 وبرامج Nvidia وأجهزتها وخبراتها. وسيكون بإمكان الشركات والدول تدريب هذه النماذج الفائقة باستخدام بيانات خاصة أو بيانات اصطناعية مُولدة من منصة Llama 3.1tron ونموذج مكافآت
اقرأ أيضاً: إيلون ماسك: تسلا ستبدأ باستخدام الروبوتات الشبيهة بالبشر في عام 2025
يضمّ Llama 3.1، الذي تم إطلاقه اليوم، 405 مليارات مُعامل، وهو مُهيأ لمنافسة نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة المصدر مثل ChatGPT وGemini. وتعمل Meta باستمرار على تحسين Llama من خلال توفير مكونات إضافية تعمل مع النموذج. Meta مع Nvidia لدمج Llama 3.1 ضمن خدمات Nvidia، مما أتاح الحل منذ اليوم الأول. وصرح جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، قائلاً:
"...قامت NVIDIA AI Foundry بدمج Llama 3.1 بشكل كامل وهي جاهزة لمساعدة المؤسسات في بناء ونشر نماذج Llama الفائقة المخصصة."
تُدرَّب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في Llama 3.1 على أكثر من 16000 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia H100 Tensor Core. إضافةً إلى ذلك، فهي مُحسَّنة للحوسبة المُسرَّعة والبرمجيات من Nvidia، مما يُتيح نشرها في مراكز البيانات، والحوسبة السحابية، وعلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية المُزوَّدة بوحدات معالجة رسومية.
اقرأ أيضاً: ميتا تكشف عن أكبر نسخة من نموذج الذكاء الاصطناعي لاما 3
تتمتع العديد من الشركات حول العالم حاليًا بإمكانية الوصول إلى خدمات NIM المصغرة لمنصة Llama. وتُعدّ شركة Accenture أول عميل يُنشئ نماذج Llama فائقة مخصصة لشركات Aramco وAT&T وUber. وستكون هذه الشركات أول من يستخدم خدمات NIM المصغرة باستخدام Llama 3.1. بعد إنشاء النماذج المخصصة بنجاح، يُمكن للمؤسسة اختيار خدمات Nvidia المصغرة، ومنصة OPs، ومنصة سحابية لتشغيل هذه النماذج.
أصدرت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي الأسبوع الماضي نموذجًا جديدًا من فئة 12 مليار، أطلق عليه اسم ميسترال نيمو، بالتعاون مع شركة إنفيديا. يتوفر هذا النموذج كخدمة مصغرة للاستدلال ضمن منصة إنفيديا NIM. وفيما يتعلق بأجهزة معالجة الرسومات الجديدة، ادعى أحد المسربين أن الشركة ستطرح الجيل الجديد من معالجات الرسومات RTX 5090D حصريًا للسوق الصينية. ومن المتوقع أن يكون هذا المعالج الجديد خليفةً لمعالج RTX 4090D.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. ابقَ متقدماً من خلال نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
راندا موسى
راندا موسى محررة ومراسلة في Cryptopolitan تغطي أخبار التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والروبوتات والعملات الرقمية وعمليات الاحتيال والاختراقات. تعمل في مجال العملات الرقمية منذ عام ٢٠١٧، وشغلت مناصب في شركات فورورد بروتوكول وأمازيكس وكريبتوسومنياك. تحمل راندا شهادة في الهندسة الكهربائيةtronمن جامعة برادفورد.
