تكشف Meta عن أكبر نسخة من نموذج الذكاء الاصطناعي Llama 3

- تُطلق ميتا نموذج Llama 3، وهو أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدماً لديها.
- نموذج Llama 3 مفتوح المصدر ومتوفر على منصات السحابة الرئيسية.
- تشمل الميزات الجديدة قدرات محسّنة في الاستدلال والبرمجة.
أطلقت ميتا Llama 3، أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تقدماً حتى الآن. النموذج الجديد مفتوح المصدر ويتضمن قدرات استدلال محسنة ومقاييس أداء أعلى. يمكن الوصول إلى Llama 3 عبر منصات شائعة مثل AWS أو Google Cloud، مما يسمح للمطورين والباحثين بالاستفادة من قدراته، وفقاً للتقرير.
اقرأ أيضًا: سامسونج تعلن عن استثمار كبير في الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية
كشفت ميتا عن نسختين من Llama 3 – نسخة بـ 8 مليارات ونسخة بـ 70 مليار معلمة، وكلاهما أفضل بشكل كبير من النماذج السابقة. تسلط الشركة الضوء على بنية المحول المحسنة، ونظام التدريب، وضبط التعليمات كعوامل رئيسية تساهم في هذه التطورات.
🔵 ميتا تكشف عن أكبر نموذج ذكاء اصطناعي Llama 3، مشيدة بتحسينات في اللغة والرياضيات
— PiQ (@PiQSuite) يوليو 23، 2024
أطلقت Meta Platforms النسخة الأكبر من نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 3 المجانية إلى حد كبير يوم الثلاثاء، متباهية بمهاراتها متعددة اللغات ومقاييس الأداء العامة التي تقترب من منافسيها المدفوعين… pic.twitter.com/5vVUBx5d1T
نموذج Meta Llama 3 يجلب قدرات جديدة ودعمًا متعدد اللغات
تم بناء Llama 3 ليتفوق في تطبيقات مختلفة ويمكنه العمل بشكل جيد في جلسات العصف الذهني، ومهام التصنيف، وطلبات الكتابة الإبداعية، والإجابة على الاستفسارات مفتوحة النهاية. أجرت ميتا العديد من اختبارات التقييم البشري لـ Llama 3 مقابل نماذج أخرى مثل Claude Sonnet وMistral Medium وGPT-3.5 من OpenAI. على الرغم من عدم تقديم مقارنات محددة مع GPT-4 من OpenAI، قالت ميتا إن Llama 3 يتفوق على الإصدارات السابقة في المواقف الواقعية.
الخصائص الرئيسية لـ Llama 3 هي مهاراتها الإضافية في البرمجة وقدرات الاستدلال المحسنة. في التحديثات المستقبلية، تخطط ميتا لإدخال ميزات متعددة الوسائط ولغات جديدة. تهدف ميتا إلى تشجيع الإبداع والتعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي من خلال جعل النموذج مفتوح المصدر. سيساعد ذلك في تقدم الذكاء الاصطناعي ككل من خلال السماح للمطورين باقتراح التحسينات والمشاركة في ضبط النموذج، مما يدفع موجة جديدة من تطورات الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضًا: اليونان تبدأ تدريب الذكاء الاصطناعي للموظفين الحكوميين
يتبع النهج مفتوح المصدر من ميتا مع Llama 3 إطلاقها الأخير وهو Llama 2 في عام 2023. على الرغم من انتقاد البعض لهم لتقييدهم المطورين الذين يعملون لدى الشركات المنافسة، وكذلك بسبب فلاتر الأمان التي قد تكون موجودة في هذا النموذج المحدد، تظل ميتا ملتزمة بالشفافية ومشاركة المجتمع. تؤكد الشركة على أهمية تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة، بهدف موازنة الابتكار مع الممارسات المسؤولة.
أشاد فيكتور بوتيف، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Iris.ai، بإطلاق Llama 3، مشيراً إلى أن جعل نماذج تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر أمر مهم جداً. كما أقر بما فعلته ميتا فيما يتعلق بالأخلاقيات والحوكمة بشأن الذكاء الاصطناعي، لكنه دعا إلى التزام مستمر من جميع أصحاب المصلحة.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
كريس موريتي
كريس كاتب ومحلل تقني متخصص في العملات الرقمية والتقنية. يحمل درجة البكالوريوس في الرياضيات وعلوم الحاسوب من جامعة نيروبي. عمل ككاتب محتوى في On-Chain Media وCoin Edition، ويعمل حاليًا في Cryptopolitan.















