- Nvidia сотрудничает с Meta и интегрирует большие языковые модели Llama 3.1 в платформу AI Foundry и NIM.
- Новый сервис позволит предприятиям и государствам создавать специализированные суперкомпьютеры.
- Accenture стала первой компанией, начавшей разработку суперкомпьютеров для таких гигантов, как Aramco, Uber и AT&T.
Nvidia, транснациональная корпорация и технологическая компания, объявила о запуске новой услуги, которая помогает предприятиям и странам создавать настраиваемые и специализированные суперкомпьютеры с использованием новейшей LLM от Meta — Llama 3.1.
Nvidia выпустила две новые услуги, ориентированные на предприятия и страны. Технологический гигант представил сервис в рамках Nvidia AI Foundry и микросервисы вывода (inference) в составе NVIDIA NIM. Обе услуги используют новейшую библиотеку LLM с открытым исходным кодом от Meta — Llama 3.1, и могут создавать суперкомпьютеры для генеративного ИИ.
Nvidia AI Foundry поможет предприятиям и странам создавать супермодели LLM, настроенные под конкретные отраслевые требования и потребности. Это возможно благодаря использованию Llama 3.1 и программного обеспечения, оборудования и талантов Nvidia. Предприятия и страны получат возможность обучать эти супермодели на проприетарных данных или синтетических данных, сгенерированных на основе Llama 3.1 и модели вознаграждения Nvidia Nemotron.
Также читайте: Tesla начнет использовать гуманоидных роботов в 2025, заявил Илон Маск
Llama 3.1, выпущенная сегодня, имеет 405 миллиардов параметров и позиционируется как конкурент закрытых моделей ИИ, таких как ChatGPT и Gemini. Meta постоянно улучшает Llama, предоставляя дополнительные компоненты, совместимые с моделью. Meta и Nvidia партнерствовали для интеграции Llama 3.1 в сервисы Nvidia, сделав решение доступным с первого дня. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сказал:
"…NVIDIA AI Foundry интегрировал Llama 3.1 повсеместно и готов помочь предприятиям создавать и развертывать пользовательские супермодели Llama."
Модели генеративного ИИ Llama 3.1 обучены на базе более 16 000 графических процессоров Nvidia H100 Tensor Core. Кроме того, они оптимизированы для ускоренных вычислений и программного обеспечения Nvidia, что позволяет развертывать их в центрах обработки данных, облаках и на персональных компьютерах с поддержкой GPU.
Также читайте: Meta представляет самую большую версию модели ИИ Llama 3
В настоящее время многие компании по всему миру имеют доступ к микросервисам NIM для Llama. Accenture стала первым клиентом, создавшим пользовательские супермодели Llama для Aramco, AT&T и Uber. Эти корпорации станут первыми, кто получит доступ к микросервисам NIM с использованием Llama 3.1. После успешного создания пользовательских моделей предприятие может выбрать микросервисы Nvidia, платформу OPs и облачную платформу для запуска моделей.
На прошлой неделе Mistral AI выпустила новую модель 12B под названием Mistral NeMo в сотрудничестве с Nvidia. Модель доступна как микросервис вывода Nvidia NIM. Что касается нового оборудования GPU, инсайдер заявил, что технологическая компания выпустит новый Gen RTX 5090D только для китайского рынка. Новый GPU станет преемником RTX 4090D.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ранда Моуз
Ранда Мозес — редактор и репортёр Cryptopolitan, освещающая технологии, ИИ, робототехнику, криптовалюты, мошенничество и взломы. Она работает в сфере криптовалют с 2017 года. Ранда занимала должности в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники и электроники, полученную в Университете Брэдфорда.
