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Revolucionando a Robótica: O Avanço da Carnegie Mellon na Teleoperação Humanoide

PorJames KinotiJames Kinoti
Tempo de leitura: 3 minutos
Humanoide
  • A Universidade Carnegie Mellon criou o H2O, que nos permite controlar robôs humanoides com uma câmera.
  • O H2O permite treinar robôs em tempo real para diferentes tarefas.
  • Isso poderia tornar o trabalho em equipe entre humanos e robôs mais seguro e eficiente, desde tarefas domésticas até resgates.

Pode representar uma orquestra sinfônica, que exige um senso apurado, atenção, precisão e domínio de todos os instrumentos que um compositor possa imaginar. H2O é a tecnologia que eles possuem, demonstrada na moda dos manequins, na humanização e na indústria da robótica, que pode nos proporcionar algo grandioso e inovador em meio a outros futuros possíveis.

Integração perfeita das habilidades cognitivas humanas com as versáteis capacidades humanoides

Recentemente, foi publicado um artigo no site arXiv, que adota um modelo de publicação gratuita, apresentando um sistema de teleoperação em tempo real para um robô humanoide do tamanho de um robô humanoide. Esse sistema, denominado H2O, implementa um método de reconhecimento visual utilizando uma câmera RGB sem qualquer sobrecarga. Robôs humanoides podem se tornar realidade nos próximos anos, precisamente em 2024, mas, após muitas pesquisas realizadas por especialistas como Guanya Shi e sua equipe, e assumindo que 2024 seja o ano de lançamento desses robôs, eles serão tão semelhantes a nós quanto os humanos, com prováveis ​​diferenças em suas funções cognitivas, mas também com a semelhança entre eles e nós, seres humanos, quando..

Ao contrário dos métodos convencionais que envolvem máquinas complexas, o H2O se destaca principalmente por sua simplicidade e concisão. Essa abordagem para o desenvolvimento de algoritmos e para a facilitação da troca de dados entre o simulador e a realidade será fundamental para a operação remota em tempo real de robôs humanoides gigantes, utilizando apenas sensores básicos como encoders e câmeras. Uma das principais vantagens desse método é sua escalabilidade e eficácia, e acreditamos que ele poderá servir de protótipo para as ferramentas necessárias para o desenvolvimento de robôs com desempenho semelhante.

Aplicações e perspectivas no mundo real

Atualmente, a maior questão relacionada à alimentação é a disponibilidade, e esse tema ocupa o espaço da robótica de forma mais intensa do que qualquer outro. Isso significa que o consumo de energia por robôs para a produção de alimentos não é difícil de alcançar. Essa busca por robôs que se movem como seres humanos, observando-os em tempo real através de câmeras RGB, representa uma revolução devido às diversas aplicações possíveis, desde tarefas domésticas e trabalhos de manutenção até assistência médica com risco de vida em ambientes perigosos.

Será que a equipe trabalhará e apresentará diversos ajustes à medida que continua aprimorando o sistema para que seja aplicável a vários processos e condições imprevisíveis e complexas? A seguir, abordaremos os últimos tópicos: precisão, redução da lacuna entre a realidade e a simulação, aprimoramento da autonomia e trabalho em equipe entre humanos e robôs.

E com H2O, percebe-se que o estágio atual é aquele em que os robôs são projetados para avançar, ou até mesmo para superar os humanos em breve, ou ainda para trabalhar em conjunto com os humanos, o que traz à tona o conceito de humanidades. A desumanidade, por outro lado, é o resultado de uma hipotética emergência humana comtronrobótica e industrialização. Além disso, a CMU está considerando e criando novas soluções automatizadas, como teleoperação e propostas de seguimento cego.

O léxico técnico resumirá o processo realizado posteriormente. As contribuições humanas serão feitas por meio de software personalizado e dados de movimento da marcha, e o robô sugerirá o caminho para uma robótica sofisticada, precisa e de baixo custo, utilizando o método H2O. Os cientistas nunca deixarão de aprimorar suas responsabilidades, pois nunca param de desenvolver novos métodos utilizados em pesquisa; portanto, essa tecnologia precisa ser aplicada em diferentes áreas, como manufatura e agricultura, e a colaboração entre pessoas e robôs é fundamental, o que representa uma ótima parceria!

Notícia original de: https://techxplore.com/news/2024-04-scalable-learningbased-framework-teleoperation-humanoid.html

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James Kinoti

James Kinoti

Entusiasta de criptomoedas, James encontra prazer em compartilhar conhecimento sobre fintech, criptomoedas, blockchain e tecnologias de ponta. As últimas inovações na indústria de criptomoedas, jogos com criptomoedas, inteligência artificial, tecnologia blockchain e outras tecnologias são sua principal preocupação. Sua missão: estar por tracdas aplicações transformadoras em diversos setores.

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