Revolucionando la robótica: el avance de Carnegie Mellon en la teleoperación de humanoides

- Carnegie Mellon creó H2O, lo que nos permite controlar robots humanoides con una cámara.
- H2O nos permite entrenar robots en tiempo real para diferentes tareas.
- Esto podría hacer que el trabajo en equipo entre humanos y robots sea más seguro y eficiente, desde las tareas domésticas hasta las rescates.
Podría representar a una orquesta sinfónica, que necesita un sentido sofisticado, atención, precisión y dominio de todos los instrumentos que un compositor musical pueda imaginar. H20 es la extraordinaria tecnología que poseen, demostrada en la moda de los maniquíes, la humanización y la industria de los robots, que podría proporcionar algo grande y nuevo para todos nosotros entre otros futuros prospectivos.
Integración perfecta de las habilidades cognitivas humanas con las capacidades versátiles de los humanoides
En el sitio web de arXiv, que tiene un modelo de publicación gratuito, recientemente se subió un artículo que introduce un sistema de teleoperación en vivo del tamaño de un robot humanoide; este proceso se especifica como H2O, donde se implementa un método de reconocimiento visual utilizando una cámara RGB sin ninguna sobrecarga. Los robots humanoides pueden estar en los próximos años, precisamente en 2024, pero después de mucha investigación por parte de expertos como Guanya Shi y los suyos, y asumiendo que el año 2024 será el momento de la introducción de los robots, entonces serán tan humanos como nosotros con posibles diferencias en sus funciones cognitivas y también el hecho de que serán tan iguales que nosotros los seres humanos cuando
A diferencia de las formas convencionales rodeadas de máquinas complejas, H2O está estampada principalmente por su nivel superior de una forma simple y compacta de trabajar. Este enfoque para desarrollar un algoritmo de RL y facilitar el intercambio de datos del simulador a la realidad también se utilizará como el arma indispensable para la teleoperación en tiempo real de robots humanoides gigantes mediante sensores primarios como codificadores, cámaras, etc. Una ventaja principal de este método es que es escalable y efectivo, y consideramos que sería el prototipo de las mismas herramientas necesarias para abordar el
Aplicaciones y perspectivas en el mundo real
Hoy en día, el mayor problema de los alimentos es la disponibilidad, y el tema está ocupando el espacio robótico más intensamente que el anterior. Esto significa que el consumo de energía por parte de la robótica para la producción de alimentos no es difícil de lograr. Este hecho buscado de mover robots como un ser humano observando desde la perspectiva de la cámara RGB en tiempo real es un tipo de revolución debido a las diferentes aplicaciones en las que pueden utilizarse, desde las tareas del hogar hasta el trabajo de mantenimiento y terminando con la asistencia médica con vidas relacionadas con la seguridad en un entorno peligroso.
¿Trabajará el equipo hacia y llegará a muchas ajustes a medida que continúan enmarcando el sistema para que sea aplicable en muchos procesos y condiciones impredecibles y complejas? A continuación, elaboraremos sobre los últimos temas: precisión, cierre de la brecha entre el simulador y la realidad, mejora de la autonomía y trabajo en equipo humano-robot.
Y con H20, puedes darte cuenta de que la etapa es ahora donde los robots están hechos para avanzar, o incluso están diseñados para superar a los humanos pronto, o que ahora están trabajando nuevamente con los humanos uniéndose, y esto está trayendo el concepto de humanidades. La inhumanidad, por el contrario, es el resultado de la emergencia humana hipotética con una fuerte robótica e industrialización. Además, CMU está considerando y creando nuevas soluciones automatizadas, como propuestas de teleoperación y seguimiento ciego.
El léxico técnico resumirá el proceso que se realizará más adelante. Las contribuciones humanas se realizarán a través de software personalizado y datos de movimiento de marcha, y el bot sugiere el camino hacia una robótica barata pero precisa y sofisticada utilizando el método H2O. Los científicos nunca dejarán de mejorar sus responsabilidades porque los científicos nunca dejan de desarrollar nuevos métodos utilizados en la investigación; por lo tanto, esta tecnología debe aplicarse en diferentes campos como la fabricación y la agricultura, y las personas deben colaborar con los robots, ¡lo cual es una gran relación!
Historia original de: https://techxplore.com/news/2024-04-scalable-learningbased-framework-teleoperation-humanoid.html
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James Kinoti
Entusiasta de las criptomonedas, James encuentra placer en compartir conocimientos sobre fintech, criptomonedas, así como blockchain y tecnologías de vanguardia. Las últimas innovaciones en la industria de las criptomonedas, los juegos cripto, la IA, la tecnología blockchain y otras tecnologías son su preocupación. Su misión: mantenerse al día con aplicaciones transformadoras en diversas industrias.















