최신 뉴스
당신을 위해 엄선되었습니다
주간
최고 자리를 유지하세요

최고의 암호화폐 관련 정보를 이메일로 받아보세요.

로봇공학의 혁명: 카네기 멜론의 휴머노이드 원격 조종 분야 획기적인 발전

에 의해제임스 키노티제임스 키노티
읽는 데 3분 소요
휴머노이드
  • 카네기 멜론 대학교는 카메라로 휴머노이드 로봇을 제어할 수 있게 해주는 H2O를 개발했습니다.
  • H2O를 사용하면 로봇을 다양한 작업에 대해 실시간으로 훈련시킬 수 있습니다.
  • 이는 가사 노동부터 구조 활동에 이르기까지 인간과 로봇의 협업을 더욱 안전하고 효율적으로 만들어 줄 수 있습니다.

H2O는 세련된 감각, 세심함, 정확성, 그리고 작곡가가 상상할 수 있는 모든 악기에 대한 숙련된 기량을 필요로 하는 교향악단을 상징할 수도 있습니다. H2O는 마네킹 패션, 인간화, 그리고 로봇 산업에서 시연된 그들이 보유한 놀라운 기술 , 다른 유망한 미래들 사이에서 우리 모두에게 크고 새로운 것을 제공할 수 있을 것입니다.

인간의 인지 능력과 다재다능한 휴머노이드 기능의 완벽한 통합

무료 출판 모델을 가진 arXiv 웹사이트에 최근 휴머노이드 로봇 크기의 실시간 원격 조작 시스템을 소개하는 논문이 업로드되었습니다. 이 시스템은 H2O로 명명되었으며, RGB 카메라를 이용한 시각 인식 방식을 오버헤드 없이 구현했습니다. 휴머노이드 로봇은 향후 몇 년 안에, 정확히는 2024년쯤에 현실화될 수 있을 것으로 예상됩니다. Guanya Shi를 비롯한 전문가들의 연구에 따르면, 2024년이 로봇의 도입 시점이라면, 인지 기능에서 약간의 차이가 있을 수 있지만, 인간과 매우 유사한 형태를 띠게 될 것이며, 인간과 거의 같은 기능을 수행할 것이라는 예측이 나오고 있습니다

복잡한 기계 장치에 둘러싸인 기존 방식과는 달리, H2O는 단순하고 간결한 작동 방식으로 최고 수준의 성능을 발휘하는 것이 특징입니다. 시뮬레이터에서 현실로의 데이터 교환을 용이하게 하고 강화 학습 알고리즘을 은 인코더, 카메라 등의 기본 센서만으로 거대 휴머노이드 로봇을 실시간으로 원격 조종하는 데 필수적인 도구로도 사용될 것입니다. 이 방법의 주요 장점은 확장성과 효율성이며, 향후 개발될 유사한 도구들의 프로토타입이 될 것으로 기대합니다.

실제 적용 사례 및 전망

오늘날 가장 큰 식량 문제는 공급의 문제이며, 이 주제는 로봇 분야에서 특히 더 집중적으로 다뤄지고 있습니다. 이는 로봇을 이용한 식량 생산에 필요한 에너지 소비가 어렵지 않게 실현될 수 있음을 의미합니다. 실시간 RGB 카메라 시점으로 관찰되는 인간처럼 움직이는 로봇의 등장은 가정일, 유지 보수 작업, 나아가 위험한 환경에서의 생명 안전과 관련된 의료 지원에 이르기까지 다양한 분야에서 활용될 수 있다는 점에서 혁명적인 변화를 예고합니다.

팀은 시스템을 다양한 프로세스와 예측 불가능하고 복잡한 조건에 적용할 수 있도록 지속적으로 개선해 나가면서 많은 조정 작업을 진행할 것입니까? 다음으로는 정밀도, 시뮬레이터 현실 및 시뮬레이터 격차 해소, 자율성 향상, 인간-로봇 협업 등 마지막 주제들을 자세히 살펴보겠습니다.

H2O를 통해 여러분은 로봇이 발전하고, 심지어는 곧 인간을 능가할 정도로 정교해지거나, 혹은 인간과 다시 협력하며 인류애를 되살리는 단계에 이르렀음을 알 수 있습니다. 반대로, 비인간성은 로봇공학과 산업화가 강세tron보이는 인류의 가상적인 출현에서 비롯될 수 있는 결과입니다. 또한, CMU는 원격 조작 및 블라인드 추적과 같은 새로운 자동화 솔루션을 연구하고 개발하고 있습니다.

기술 용어집은 추후 진행될 과정을 요약하여 설명할 것입니다. 인간의 기여는 맞춤형 소프트웨어와 보행 동작 데이터를 통해 이루어지며, 봇은 H2O 방식을 사용하여 저렴하면서도 정밀하고 정교한 로봇 공학으로 나아가는 길을 제시합니다. 과학자들은 연구에 사용되는 새로운 방법을 끊임없이 개발하기 때문에 연구 역량을 향상시키는 데 결코 멈추지 않을 것입니다. 따라서 이 기술은 제조, 농업 등 다양한 분야에 적용되어야 하며, 사람과 로봇의 협력은 매우 긍정적인 관계를 만들어낼 것입니다!

원문 출처: https://techxplore.com/news/2024-04-scalable-learningbased-framework-teleoperation-humanoid.html

이 글을 읽고 계시다면 이미 앞서 나가고 계신 겁니다. 뉴스레터를 구독하시면 더욱 유익한 정보를 받아보실 수 있습니다.

이 기사를 공유하세요

면책 조항: 제공된 정보는 투자 조언이 아닙니다. Cryptopolitan이 페이지에 제공된 정보를 바탕으로 이루어진 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.tron권장합니다dent .

제임스 키노티

제임스 키노티

암호화폐 애호가인 제임스는 핀테크, 암호화폐, 블록체인 및 첨단 기술에 대한 지식을 공유하는 데서 즐거움을 느낍니다. 암호화폐 산업의 최신 혁신, 암호화폐 게임, 인공지능(AI), 블록체인 기술 및 기타 기술에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 그의 목표는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 응용 프로그램을 개발하는 데 trac는 것입니다.

더 많은 뉴스
심층 암호
화폐 속성 강좌