Revolutionierung der Robotik: Durchbruch der Carnegie Mellon University bei der humanoiden Fernsteuerung

Es mag für ein Sinfonieorchester stehen, das ein ausgefeiltes Gespür, Aufmerksamkeit, Präzision und Beherrschung aller Instrumente benötigt, die ein Musikkomponist sich vorstellen kann. H2O ist die außergewöhnliche Technologie, die sie besitzen, demonstriert in Mannequin-Mode, Humanisierung und der Robotikindustrie, die uns allen etwas Großes und Neues bieten könnte, neben anderen zukünftigen Möglichkeiten.

Nahtlose Integration menschlicher kognitiver Fähigkeiten mit vielseitigen humanoiden Fähigkeiten

Auf der Website von arXiv, die ein kostenloses Veröffentlichungsmodell hat, wurde kürzlich ein Paper hochgeladen, das ein Live-Fernsteuerungssystem in der Größe eines humanoiden Roboters vorstellt; dieser Prozess wird als H2O bezeichnet, bei dem eine visuelle Erkennungsmethode unter Verwendung einer RGB-Kamera ohne Overhead implementiert wird. Humanoide Roboter könnten in den nächsten Jahren, genau im Jahr 2024, Realität werden, aber nach viel Forschung von Experten wie Guanya Shi und seinen Kollegen, und unter der Annahme, dass das Jahr 2024 die Einführungszeit der Roboter sein wird, dann werden sie uns so ähnlich sein wie wir, mit möglichen Unterschieden in ihren kognitiven Funktionen und auch der Tatsache, dass sie uns Menschen so ähnlich sein werden, wie wir

Im Gegensatz zu den konventionellen Wegen, die von komplexen Maschinen umgeben sind, ist H2O vor allem für seine höchste Ebene eines einfachen und kompakten Arbeitswegs geprägt. Dieser Ansatz zur Entwicklung eines RL Algorithmus und zur Erleichterung des Datenaustauschs vom Simulator in die Realität wird auch als unverzichtbare Waffe für die Echtzeit-Fernsteuerung riesiger humanoider Roboter dienen, die nur primäre Sensoren wie Encoder, Kameras usw. nutzen. Ein Hauptvorteil dieser Methode ist, dass sie skalierbar und effektiv ist, und wir sind der Ansicht, dass sie der Prototyp für die gleichen Werkzeuge sein wird, die benötigt werden, um die

Anwendungen und Perspektiven in der realen Welt

Heutzutage ist das größte Problem der Nahrungsmittel die Verfügbarkeit, und das Thema besetzt den Roboterbereich intensiver als der letztere. Das bedeutet, dass der Energieverbrauch der Robotik für die Nahrungsmittelproduktion nicht schwer zu erreichen ist. Diese Tatsache, dass sich Roboter wie ein Mensch bewegen, der den Echtzeit-RGB-Kamerablickpunkt beobachtet, ist eine Art Revolution aufgrund der verschiedenen Anwendungen, in denen sie eingesetzt werden können, von Haushaltsarbeiten über Wartungsarbeiten bis hin zur medizinischen Unterstützung mit Blick auf die Sicherheit in einer gefährlichen Umgebung.

Wird das Team weiter daran arbeiten und viele Anpassungen vornehmen, während es das System weiter formt, um es in vielen Prozessen und unvorhersehbaren und komplexen Bedingungen anwendbar zu machen? Als Nächstes werden wir die letzten Themen erläutern: Präzision, Schließung der Simulator-Realität und des Simulator-Abstands, Autonomie-Upgrade und Mensch-Roboter-Zusammenarbeit.

Und mit H2O kann man erkennen, dass die Bühne jetzt dort ist, wo Roboter gemacht werden, um voranzukommen, oder sie sind sogar so geschickt, dass sie die Menschen bald übertreffen, oder dass sie jetzt wieder mit den Menschen zusammenarbeiten, und das bringt das Konzept der Humanität. Unmenschlichkeit ist umgekehrt das Ergebnis der hypothetischen menschlichen Entstehung mit starker Robotik und Industrialisierung. Außerdem erwägt und schafft die CMU neue automatisierte Lösungen, wie Fernsteuerung und blindes Folgen von Vorschlägen.

Die technische Lexik wird den später durchgeführten Prozess zusammenfassen. Menschliche Beiträge werden durch benutzerdefinierte Software und Gehbewegungsdaten geleistet, und der Bot schlägt den Weg zu kostengünstiger, aber präziser und anspruchsvoller Robotik unter Verwendung der H2O-Methode vor. Wissenschaftler werden nie aufhören, ihre Verantwortlichkeiten zu verbessern, weil Wissenschaftler nie aufhören, neue Methoden zu entwickeln, die in der Forschung verwendet werden; daher muss diese Technologie in verschiedenen Bereichen wie Fertigung und Landwirtschaft angewendet werden, und die Menschen müssen mit Robotern zusammenarbeiten, was eine großartige Beziehung ist!

Ursprüngliche Geschichte von: https://techxplore.com/news/2024-04-scalable-learningbased-framework-teleoperation-humanoid.html