Quase todas as grandes empresas americanas correram para colocar agentes de inteligência artificial para trabalhar no último ano, mas a tecnologia está entregando muito aquém do prometido, ao mesmo tempo que cria novos e sérios problemas dentro das organizações, de acordo com novas pesquisas e especialistas do setor.
Quase todos os líderes empresariais, 97%, afirmam que suas empresas implementaram agentes de IA nos últimos 12 meses, com 52% dos funcionários já os utilizando. No entanto, menos de três em cada dez estão percebendo algum benefício financeiro real dessa tecnologia cara.
A discrepância entre o que as empresas gastaram e o que receberam fez com que 54% dos altos executivos afirmassem que todo o esforço está destruindo suas organizações.
“O maior problema que enfrentamos atualmente em IA” vem da ideia de que todas as tarefas precisam passar por sistemas de IA caros, disse Kevin McGrath, que dirige a startup de IA Meibel. Ele afirmou em uma conferência no Vale do Silício esta semana que as empresas “simplesmente entregam todos os seus tokens e todo o seu dinheiro a um robô de IA que vai desperdiçar milhões e milhões de tokens”
Os alertas surgiram durante dois encontros tecnológicos distintos na Califórnia esta semana, onde engenheiros e líderes de empresas expuseram os problemas reais por trás da euforia em torno dos agentes de IA.
Uma pesquisa realizada pela WRITER com 1.200 altos executivos e 1.200 funcionários revelou que 79% das empresas enfrentam desafios na adoção de IA, um aumento de dois dígitos em relação a 2025. Isso ocorre mesmo com 59% delas investindo mais de um milhão de dólares anualmente em tecnologia de IA.
Dois terços das empresas relatam violações de segurança
O panorama da segurança é alarmante. Dois terços dos executivos acreditam que suas empresas já sofreram vazamentos de dados ou violações de segurança devido ao uso de ferramentas de IA não aprovadas por parte dos funcionários.
Mais de um terço (36%) não possui um plano formal para monitorar seus agentes de IA. Outros 35% admitiram que não conseguiriam desligar imediatamente um agente de IA caso ele se comportasse de forma descontrolada. Trinta e cinco por cento dos funcionários já inseriram segredos comerciais em ferramentas públicas de IA.
Deep Shah, engenheiro de software do Google, explicou que "existem vários desafios que você encontrará ao tentar implantar esse sistema em grande escala". Ele apontou os custos como o primeiro grande obstáculo. Executar agentes de IA exige gastos constantes, e sistemas mal projetados acabam queimando cash em vez de economizá-lo.
O problema vai além das questões técnicas. Três quartos dos executivos confessaram que a estratégia de IA de suas empresas existe “mais para inglês ver” do que como uma orientação real para os funcionários.
Quase metade, 48%, classificou seus esforços de adoção de IA como uma “grande decepção”. Outros 39% não possuem nenhum plano formal para gerar receita com ferramentas de IA. A pressão se tornou tão intensa que 73% dos CEOs relatam estresse ou ansiedade em relação à estratégia de IA de suas empresas, e 64% temem perder seus empregos caso não consigam liderar a transição.
Apenas 29% obtêm retornos reais, apesar do uso intenso
análise separada da Lyzr AI, baseada em 200.000 interações de usuários, 3.000 solicitações de demonstração e 2.000 conversas com líderes empresariais e de tecnologia, constatou que 62% das empresas que exploram agentes de IA não possuem um ponto de partida claro. Outros 41% os tratam como projetos paralelos. Trinta e dois por cento estagnam após os programas piloto e nunca chegam à operação plena.
Chris Han, que ajuda a administrar a ThinkingAI na China, disse que ferramentas populares como o OpenClaw não atendem às necessidades corporativas. Usuários de negócios precisam lidar com gerenciamento de memória, equipes de agentes e comunicação, tarefas que as ferramentas atuais executam de forma inadequada.
Apenas 29% das organizações relatam retornos significativos com IA generativa e apenas 23% com agentes de IA, embora 70% dos funcionários e 94% dos principais líderes usem ferramentas de IA por pelo menos 30 minutos todos os dias. Sessenta e quatro por cento dos executivos passam duas horas ou mais com a tecnologia diariamente.
