Quanto 2026 é o ano da crise de agentes de IA?

Quase todas as grandes empresas dos EUA se apressaram para colocar agentes de inteligência artificial para trabalhar ao longo do último ano, mas a tecnologia está entregando muito menos do que prometido enquanto cria novos problemas sérios dentro das organizações, de acordo com novas pesquisas e especialistas da indústria.

Quase todos os líderes empresariais, 97 por cento, dizem que suas empresas colocaram agentes de IA em operação durante os últimos 12 meses, com 52 por cento dos funcionários já os usando. Mas menos de três em cada dez estão vendo qualquer benefício financeiro real dessa tecnologia cara. 

A lacuna entre o que as empresas gastaram e o que receberam de volta deixou 54 por cento dos altos executivos dizendo que todo o esforço está despedaçando suas organizações.

“O maior problema com o qual estamos lidando com a IA agora” vem das empresas achando que cada tarefa precisa ser executada por meio de sistemas de IA caros, disse Kevin McGrath, que dirige a startup de IA Meibel. Ele disse em uma conferência no Vale do Silício nesta semana que os negócios “apenas dão todos os seus tokens e todo o seu dinheiro para um bot AI Claw que apenas desperdiçará milhões e milhões de tokens.”

Os avisos vieram durante dois encontros tecnológicos separados na Califórnia esta semana, onde engenheiros e líderes de empresas expuseram os problemas reais por trás do hype dos agentes de IA.

 Uma pesquisa de 1.200 altos executivos e 1.200 funcionários conduzida pela WRITER encontrou que 79 por cento das empresas enfrentam desafios na adoção de IA, um salto de dois dígitos em relação a 2025. Isso está acontecendo mesmo com 59 por cento gastando mais de um milhão de dólares por ano em tecnologia de IA.

Dois Terços das empresas relatam violações de segurança

O cenário de segurança parece alarmante. Dois terços dos executivos acreditam que suas empresas já experimentaram vazamentos de dados ou violações de segurança porque os trabalhadores usaram ferramentas de IA não aprovadas.

 Mais de um terço, 36 por cento, não tem um plano formal para monitorar seus agentes de IA. Outros 35 por cento admitiram que não poderiam desligar imediatamente um agente de IA se ele saísse do controle. Trinta e cinco por cento dos funcionários inseriram segredos da empresa em ferramentas de IA públicas.

Deep Shah, engenheiro de software no Google, explicou que “há múltiplos desafios que você encontrará ao tentar implantar esse sistema em escala”. Ele apontou os custos como o primeiro grande obstáculo. Executar agentes de IA requer gastos constantes, e sistemas mal projetados acabam queimando dinheiro em vez de economizá-lo.

O problema vai além das questões técnicas. Três quartos dos executivos confessaram que a estratégia de IA de sua empresa existe “mais para mostrar” do que como orientação real para os funcionários.

Quase metade, 48 por cento, chamou seus esforços de adoção de IA de “grande decepção”. Outros 39 por cento não têm nenhum plano formal para gerar receita com ferramentas de IA. A pressão ficou tão intensa que 73 por cento dos diretores executivos relatam estresse ou ansiedade sobre a estratégia de IA de sua empresa, com 64 por cento temendo que possam perder seus empregos se não liderarem a transição.

Apenas 29 por cento veem retornos reais apesar do uso intenso

Enquanto isso, um análise pela Lyzr AI baseado em 200.000 interações de usuários, 3.000 solicitações de demonstração e 2.000 conversas com líderes de negócios e tecnologia descobriu que 62 por cento das empresas que exploram agentes de IA não têm um ponto de partida claro. Outros 41 por cento os tratam como projetos secundários. Trinta e dois por cento travam após programas piloto e nunca alcançam a operação completa.

Chris Han, que ajuda a gerenciar a ThinkingAI na China, disse que as populares ferramentas como OpenClaw não podem atender às necessidades corporativas. Os usuários de negócios precisam descobrir gerenciamento de memória, equipes de agentes e comunicações, tarefas que as ferramentas atuais lidam mal.

Apenas 29 por cento das organizações relatam retornos significativos da IA generativa, e apenas 23 por cento de agentes de IA, mesmo com 70 por cento dos funcionários e 94 por cento dos principais líderes usando ferramentas de IA por pelo menos 30 minutos todos os dias. Sessenta e quatro por cento dos executivos gastam duas horas ou mais com a tecnologia diariamente.