Nahezu jedes große Unternehmen in Amerika hat im vergangenen Jahr beeilt, KI-Agenten einzusetzen, doch die Technologie liefert weit weniger als versprochen und schafft gleichzeitig ernsthafte neue Probleme innerhalb der Unternehmen, so neue Forschungsergebnisse und Branchenexperten.
Fast alle Unternehmensleiter (97 Prozent) geben an, dass ihre Unternehmen in den letzten zwölf Monaten KI-Systeme eingeführt haben, wobei 52 Prozent der Mitarbeiter diese bereits nutzen. Allerdings profitieren weniger als drei von zehn von der teuren Technologie finanziell.
Die Diskrepanz zwischen dem, was die Unternehmen ausgaben, und dem, was sie zurückbekamen, hat dazu geführt, dass 54 Prozent der Topmanager sagen, die ganze Maßnahme zerreiße ihre Organisationen.
„Das größte Problem, mit dem wir uns im Bereich KI aktuell auseinandersetzen“, so Kevin McGrath, Gründer des KI-Startups Meibel, „liegt darin, dass Unternehmen glauben, jede Aufgabe müsse über teure KI-Systeme laufen.“ Auf einer Konferenz im Silicon Valley erklärte er diese Woche, dass Unternehmen „einfach all ihre Token und ihr gesamtes Geld einem KI-Bot wie Claw anvertrauen, der dann Millionen von Token verschwendet.“
Die Warnungen erfolgten im Rahmen zweier separater Technologiekonferenzen in Kalifornien in dieser Woche, bei denen Ingenieure und Unternehmensleiter die wahren Probleme hinter dem Hype um KI-Agenten darlegten.
Eine von WRITER durchgeführte Umfrage unter 1.200 Führungskräften und 1.200 Mitarbeitern ergab , dass 79 Prozent der Unternehmen vor Herausforderungen bei der Einführung von KI stehen – ein zweistelliger Anstieg gegenüber 2025. Dies geschieht, obwohl 59 Prozent jährlich mehr als eine Million Dollar für KI-Technologie ausgeben.
Zwei Drittel der Unternehmen melden Sicherheitslücken
Die Sicherheitslage ist alarmierend. Zwei Drittel der Führungskräfte glauben, dass ihre Unternehmen bereits Datenlecks oder Sicherheitslücken , weil Mitarbeiter nicht genehmigte KI-Tools verwendet haben.
Mehr als ein Drittel (36 Prozent) hat keinen formalen Plan zur Überwachung ihrer KI-Systeme. Weitere 35 Prozent gaben zu, ein außer Kontrolle geratenes KI-System nicht sofort abschalten zu können. 35 Prozent der Beschäftigten haben Firmengeheimnisse in öffentliche KI-Tools eingegeben.
Deep Shah, Softwareentwickler bei Google, erklärte: „Beim großflächigen Einsatz dieses Systems stößt man auf zahlreiche Herausforderungen.“ Als erstes großes Hindernis nannte er die Kosten. Der Betrieb von KI-Systemen erfordert laufende Ausgaben, und schlecht konzipierte Systeme verbrennen letztendlich cash anstatt es einzusparen.
Das Problem geht über technische Fragen hinaus. Drei Viertel der Führungskräfte gaben zu, dass die KI-Strategie ihres Unternehmens eher „der Schau“ diene als tatsächliche Orientierungshilfe für die Mitarbeiter.
Fast die Hälfte (48 Prozent) bezeichnete ihre Bemühungen um die Einführung von KI als „massive Enttäuschung“. Weitere 39 Prozent verfügen über keinen konkreten Plan, um mit KI-Tools Umsätze zu generieren. Der Druck ist so groß geworden, dass 73 Prozent der CEOs über Stress oder Ängste im Zusammenhang mit der KI-Strategie ihres Unternehmens berichten, und 64 Prozent befürchten, ihren Arbeitsplatz zu verlieren, wenn sie den Wandel nicht erfolgreich gestalten.
Nur 29 Prozent erzielen trotz intensiver Nutzung reale Erträge
Eine separate Analyse von Lyzr AI, basierend auf 200.000 Nutzerinteraktionen, 3.000 Demo-Anfragen und 2.000 Gesprächen mit Führungskräften aus Wirtschaft und Technologie, ergab, dass 62 Prozent der Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen wollen, keinen klaren Einstiegspunkt haben. Weitere 41 Prozent behandeln sie als Nebenprojekte. 32 Prozent stagnieren nach Pilotphasen und erreichen nie den vollen Betrieb.
Chris Han, der ThinkingAI in China mitbetreut, erklärte, dass gängige Tools wie OpenClaw den Anforderungen von Unternehmen nicht gerecht werden. Geschäftsanwender müssten sich mit Speichermanagement, Agententeams und Kommunikation auseinandersetzen – Aufgaben, die die aktuellen Tools nur unzureichend bewältigen.
Lediglich 29 Prozent der Unternehmen berichten von signifikanten Ergebnissen durch generative KI und nur 23 Prozent durch KI-Agenten, obwohl 70 Prozent der Mitarbeiter und 94 Prozent der Führungskräfte KI-Tools täglich mindestens 30 Minuten lang nutzen. 64 Prozent der Führungskräfte verbringen täglich zwei Stunden oder mehr mit dieser Technologie.
