Negli ultimi dodici mesi, quasi tutte le principali aziende americane si sono affrettate a implementare agenti di intelligenza artificiale, ma, secondo nuove ricerche ed esperti del settore, questa tecnologia sta offrendo molto meno di quanto promesso, creando al contempo seri problemi all'interno delle organizzazioni.
Quasi tutti i dirigenti aziendali, il 97%, affermano che le loro aziende hanno implementato agenti basati sull'intelligenza artificiale negli ultimi 12 mesi, e che il 52% dei dipendenti li utilizza già. Tuttavia, meno di tre su dieci riscontrano un reale beneficio economico da questa costosa tecnologia.
Il divario tra quanto le aziende hanno speso e quanto hanno ricavato ha portato il 54% dei dirigenti di alto livello ad affermare che l'intera operazione sta distruggendo le loro organizzazioni.
"Il problema più grande che stiamo affrontando attualmente nell'ambito dell'IA" deriva dalla convinzione delle aziende che ogni attività debba necessariamente passare attraverso costosi sistemi di IA, ha affermato Kevin McGrath, a capo della startup di IA Meibel. Durante una conferenza nella Silicon Valley questa settimana, ha dichiarato che le aziende "affidano tutti i loro token e tutti i loro soldi a un bot di IA che finirà per sprecare milioni e milioni di token"
Gli avvertimenti sono emersi durante due distinti incontri tecnologici tenutisi questa settimana in California, dove ingegneri e dirigenti aziendali hanno illustrato i veri problemi che si celano dietro l'entusiasmo per gli agenti di intelligenza artificiale.
Un sondaggio condotto da WRITER su 1.200 dirigenti di alto livello e 1.200 dipendenti ha rilevato che il 79% delle aziende incontra difficoltà nell'adozione dell'intelligenza artificiale, un aumento a doppia cifra rispetto al 2025. Questo accade nonostante il 59% spenda più di un milione di dollari all'anno in tecnologie di intelligenza artificiale.
Due terzi delle aziende segnalano violazioni della sicurezza
Il quadro della sicurezza appare allarmante. Due terzi dei dirigenti ritengono che le loro aziende abbiano già subito fughe di dati o violazioni della sicurezza a causa dell'utilizzo da parte dei dipendenti di strumenti di intelligenza artificiale non approvati.
Oltre un terzo, il 36%, non ha un piano formale per monitorare i propri agenti di intelligenza artificiale. Un altro 35% ha ammesso di non essere in grado di disattivare immediatamente un agente di intelligenza artificiale qualora si comportasse in modo anomalo. Il 35% dei dipendenti ha inserito segreti aziendali in strumenti di intelligenza artificiale pubblici.
Deep Shah, ingegnere informatico di Google, ha spiegato che "ci sono molteplici sfide da affrontare quando si cerca di implementare un sistema del genere su larga scala". Ha indicato i costi come il primo ostacolo principale. L'esecuzione di agenti di intelligenza artificiale richiede spese costanti e i sistemi mal progettati finiscono per bruciare cash anziché risparmiarlo.
Il problema va oltre le questioni tecniche. Tre quarti dei dirigenti hanno confessato che la strategia di intelligenza artificiale della loro azienda esiste "più per facciata" che come vera e propria guida per i dipendenti.
Quasi la metà, il 48%, ha definito i propri sforzi per l'adozione dell'IA una "enorme delusione". Un altro 39% non dispone di un piano formale per generare ricavi dagli strumenti di IA. La pressione è diventata così intensa che il 73% degli amministratori delegati dichiara di provare stress o ansia riguardo alla strategia di IA della propria azienda, e il 64% teme di perdere il lavoro se non riuscirà a guidare la transizione.
Solo il 29% vede risultati concreti nonostante l'uso intensivo
un'analisi separata condotta da Lyzr AI, basata su 200.000 interazioni con gli utenti, 3.000 richieste di demo e 2.000 conversazioni con leader aziendali e tecnologici, ha rilevato che il 62% delle aziende che stanno valutando l'utilizzo di agenti basati sull'IA non ha un punto di partenza chiaro. Un altro 41% li considera progetti secondari. Il 32% si ferma dopo i programmi pilota e non raggiunge mai la piena operatività.
Chris Han, che contribuisce alla gestione di ThinkingAI in Cina, ha affermato che strumenti popolari come OpenClaw non sono in grado di soddisfare le esigenze aziendali. Gli utenti aziendali devono occuparsi della gestione della memoria, dei team di agenti e delle comunicazioni, compiti che gli strumenti attuali gestiscono in modo inadeguato.
Solo il 29% delle organizzazioni dichiara di aver ottenuto risultati significativi dall'IA generativa e appena il 23% dagli agenti di IA, nonostante il 70% dei dipendenti e il 94% dei dirigenti utilizzino strumenti di IA per almeno 30 minuti al giorno. Il 64% dei dirigenti dedica due ore o più al giorno a questa tecnologia.
