Startups de IA na Europa devem passar por mudanças em 2024, dizem investidores de capital de risco

Segundo dados da Dealroom, investidores de capital de risco injetaram US$ 58,3 bilhões em startups de IA em 2023, refletindo o interesse contínuo em tecnologias de inteligência artificial, apesar de uma queda generalizada nos investimentos de capital de risco. Startups europeias de IA, incluindo nomes de destaque como Mistral, Aleph Alpha e ElevenLabs, obtiveram rodadas de financiamento substanciais em 2023, atraindo a atenção de investidores proeminentes. Com a aproximação de 2024, os investidores preveem mudanças significativas no setor de IA europeu. Este artigo explora as mudanças e tendências previstas que podem remodelar o cenário das startups de IA na Europa no próximo ano.

Foco vertical em problemas específicos do setor

Uma das principais expectativas para 2024 é a mudança para startups de IA especializadas em solucionar desafios específicos de cada setor. Segundo Andreas Riegler, sócio da Apex Ventures, startups focadas em setores como saúde, finanças e manufatura, onde a IA pode agregar valor substancial, ganharão mais destaque. Embora startups de IA horizontal, que oferecem uma ampla gama de casos de uso, estejam em evidência, elas geralmente exigem grandes conjuntos de dados para treinamento, e as futuras regulamentações europeias podem ameaçar o atual cenário de dados.

Já estão surgindo startups especializadas em diversos setores, como a empresa de biotecnologia com IA Cradle, a empresa de tecnologia imobiliária Orbital Witness e a startup de dados sintéticos Aindo. Essas empresas estão resolvendo problemas como previsão do tempo, transporte, logística, comunicações e biotecnologia. Essa mudança em direção à solução de desafios específicos da indústria reflete uma maturação do ecossistema de startups de IA.

Financiamento fundamental em declínio

Em contraste com o frenesi em torno dos modelos fundamentais em 2023, os investidores esperam um declínio no financiamento fundamental para startups de IA em 2024. Os modelos fundamentais, frequentemente treinados em conjuntos de dados massivos e projetados para fins gerais, atraíram atenção e investimentos significativos no ano passado, como exemplificado pela rodada de financiamento de US$ 10 bilhões da OpenAI em janeiro. No entanto, manter esses níveis de financiamento é um desafio, e poucos investidores podem emitir os cheques substanciais exigidos por essas empresas.

Imran Ghory, sócio da Blossom Capital, observou que o desenvolvimento desses modelos continua sendo extremamente caro e que o número de investidores capazes de fornecer o financiamento necessário pode diminuir. Além disso, muitas startups de modelos fundamentais dependiam de fundos soberanos para grandes rodadas de financiamento, mas as sensibilidades políticas em torno dos modelos de IA podem limitar essas fontes de financiamento. Como resultado, espera-se uma abordagem mais cautelosa em relação ao financiamento de startups em fase inicial em 2024.

Transição para uma IA ética

O recente anúncio da União Europeia sobre a Lei de IA, uma política destinada a regulamentar as tecnologias de IA, poderá inaugurar um ecossistema de IA mais regulamentado. Embora esta medida tenha gerado debates sobre o risco de sufocar a inovação, também destaca a crescente importância das considerações éticas no desenvolvimento da IA. As startups que abordam proativamente as questões de conformidade e se mantêm à frente das mudanças regulatórias provavelmente se tornarão mais atraentes para os investidores.

Além disso, as discussões sobre segurança e ética em IA ganharam destaque. A breve saída de Sam Altman da OpenAI, especulada como parcialmente relacionada à sua postura em relação à segurança da IA, ressaltou a importância do desenvolvimento responsável de IA. A ética e a IA responsável já entraram na esfera jurídica, com empresas como Stability AI e Midjourney enfrentando processos por supostas violações de direitos autorais. Com o endurecimento das regulamentações europeias e a crescente conscientização global sobre deepfakes e desinformação, as considerações éticas serão ainda mais significativas nos investimentos em startups de IA em 2024.

Aumento da demanda por IA de código aberto

Com a regulamentação da IA ​​tornando-se mais rigorosa, especialmente para grandes modelos de linguagem (LLMs) usados ​​em aplicações B2B (business-to-business), observa-se uma mudança significativa de modelos de IA de código fechado para modelos de código aberto. Essa mudança é impulsionada pela necessidade de aderir a padrões regulatórios e de privacidade rigorosos.

Gigantes da tecnologia como Meta e IBM têm promovido o desenvolvimento de código aberto como a próxima fronteira da IA. Investidores também veem o código aberto como um modelotracpara acelerar a adoção da IA. Com a IA de código aberto, as empresas ganham transparência e controle sobre seus modelos, abordando desafios de privacidade, segurança e governança de dados.

Maxime Corbani, associado sênior da Runa Capital, destacou que as empresas dependem cada vez mais de tecnologias de IA de código aberto para navegar no cenário regulatório em constante evolução. Essa mudança em direção ao código aberto está alinhada com a intenção de fornecer transparência e abordagens padronizadas para IA, capacitando as empresas a assumirem o controle de suas iniciativas de IA.

Em 2024, espera-se que as startups europeias de IA passem por mudanças significativas, impulsionadas por diversas tendências-chave. O foco na resolução de problemas específicos de cada setor, a redução do financiamento inicial, a maior ênfase na IA ética e a ascensão de modelos de IA de código aberto são desenvolvimentos previstos que moldarão o ecossistema de startups de IA na Europa. À medida que o setor amadurece e as pressões regulatórias aumentam, as startups que se adaptarem a essas mudanças e priorizarem o desenvolvimento responsável de IA poderão se tornar maistracpara investidores no cenário em constante evolução da inteligência artificial.