Startups de IA da Europa Preparadas para Mudanças no 2024, Dizem VCs

Os capitalistas de risco injetaram US$ 58,3 bilhões em startups de IA em 2023, de acordo com dados da Dealroom, refletindo o interesse contínuo em tecnologias de inteligência artificial apesar de uma queda mais ampla no investimento de capital de risco. Startups de IA europeias, incluindo nomes notáveis como Mistral, Aleph Alpha e ElevenLabs, angariaram rodadas de financiamento substanciais em 2023, chamando a atenção de investidores proeminentes. À medida que 2024 se aproxima, os investidores preveem mudanças significativas no setor de IA europeu. Este artigo explora as mudanças e tendências antecipadas que podem remodelar o cenário das startups de IA na Europa no próximo ano.

Foco vertical em problemas específicos da indústria

Uma das expectativas proeminentes para 2024 é uma mudança para startups de IA que se especializam em abordar desafios específicos da indústria. De acordo com Andreas Riegler, sócio geral da Apex Ventures, startups focadas em setores como saúde, finanças e manufatura, onde a IA pode entregar valor substancial, ganharão mais atenção. Embora as startups de IA horizontais, que oferecem uma ampla gama de casos de uso, tenham estado em destaque, elas frequentemente exigem vastos conjuntos de dados para treinamento, e as próximas regulamentações europeias podem ameaçar o cenário atual de dados.

Já, startups especializadas estão surgindo em vários setores, como a empresa de biotecnologia de IA Cradle, a empresa de tecnologia imobiliária Orbital Witness e a startup de dados sintéticos Aindo. Essas empresas estão enfrentando problemas como previsão do tempo, transporte, logística, comunicações e biotecnologia. Essa mudança em direção à resolução de desafios específicos da indústria reflete uma maturação do ecossistema de startups de IA.

Financiamento fundamental em declínio

Em contraste com a frenesi em torno dos modelos fundamentais em 2023, os investidores esperam um declínio no financiamento fundamental para startups de IA em 2024. Modelos fundamentais, frequentemente treinados em conjuntos de dados massivos e projetados para propósitos gerais, atraíram atenção e investimentos significativos no ano passado, exemplificados pela rodada de captação de US$ 10 bilhões da OpenAI em janeiro. No entanto, sustentar esses níveis de financiamento é desafiador, e nem muitos investidores podem escrever os cheques substanciais exigidos por essas empresas.

Imran Ghory, sócio da Blossom Capital, observou que continua sendo incrivelmente caro desenvolver tais modelos, e o pool de investidores capazes de fornecer o financiamento necessário pode diminuir. Além disso, muitas startups de modelos fundamentais dependiam de fundos soberanos para grandes rodadas de financiamento, mas as sensibilidades políticas em torno dos modelos de IA podem limitar essas fontes de financiamento. Como resultado, uma abordagem mais cautelosa em relação ao financiamento fundamental é esperada em 2024.

Mudança em direção à IA ética

O recente anúncio da União Europeia do AI Act, uma política destinada a regular as tecnologias de IA, pode trazer um ecossistema de IA mais regulado. Embora essa medida tenha provocado debates sobre o sufocamento da inovação, ela também destaca a importância crescente das considerações éticas no desenvolvimento de IA. Startups que abordam proativamente questões de conformidade e se mantêm à frente das mudanças regulatórias provavelmente se tornarão mais atraentes para os investidores.

Além disso, discussões sobre segurança e ética da IA ganharam destaque. A breve expulsão de Sam Altman da OpenAI, especulada como parcialmente relacionada à sua atitude em relação à segurança da IA, sublinhou a importância do desenvolvimento responsável de IA. A ética da IA e a IA responsável já entraram na arena legal, com empresas como Stability AI e Midjourney enfrentando desafios legais por supostas violações de direitos autorais. Com o endurecimento das regulamentações europeias e o aumento da conscientização global sobre deepfakes e desinformação, as considerações éticas serão mais significativas nos investimentos em startups de IA em 2024.

Aumento da demanda por IA de código aberto

À medida que a regulamentação da IA se torna mais rigorosa, particularmente para modelos de linguagem grandes (LLMs) usados em aplicações business-to-business, há uma mudança notável de modelos de IA de código fechado para código aberto. Essa mudança é impulsionada pela necessidade de aderir a padrões rigorosos de privacidade e regulamentação.

Grandes gigantes da tecnologia, como Meta e IBM, têm promovido o desenvolvimento de código aberto como a próxima fronteira da IA. Os investidores também veem o código aberto como um modelo atraente para acelerar a adoção da IA. Com a IA de código aberto, as empresas ganham transparência e controle sobre seus modelos, abordando desafios de privacidade de dados, segurança e governança.

Maxime Corbani, associado sênior da Runa Capital, destacou que as empresas estão cada vez mais dependendo de tecnologias de IA de código aberto para navegar pela evolução do cenário regulatório. Essa mudança em direção ao código aberto está alinhada com a intenção de fornecer transparência e abordagens padronizadas para a IA, capacitando as empresas a assumir o controle de suas iniciativas de IA.

Em 2024, espera-se que as startups de IA europeias passem por mudanças significativas impulsionadas por várias tendências-chave. O foco na resolução de problemas específicos da indústria, um declínio no financiamento fundamental, uma ênfase aumentada na IA ética e o surgimento de modelos de IA de código aberto são todos desenvolvimentos antecipados que moldarão o ecossistema de startups de IA na Europa. À medida que o setor amadurece e as pressões regulatórias aumentam, as startups que se adaptam a essas mudanças e priorizam o desenvolvimento responsável de IA podem se tornar mais atraentes para os investidores no cenário em evolução da inteligência artificial.