Las startups de IA de Europa se preparan para cambios en 2024, dicen los VCs

Los capitalistas de riesgo inyectaron 58.300 millones de dólares en startups de IA en 2023, según los datos de Dealroom, lo que refleja el interés continuo en las tecnologías de inteligencia artificial a pesar de una disminución más amplia en la inversión de capital de riesgo. Las startups europeas de IA, incluidos nombres destacados como Mistral, Aleph Alpha y ElevenLabs, recaudaron rondas de financiación sustanciales en 2023, captando la atención de inversores prominentes. A medida que se acerca 2024, los inversores predicen cambios significativos en el sector europeo de IA. Este artículo profundiza en los cambios y tendencias anticipados que podrían remodelar el panorama de las startups de IA en Europa el próximo año.

Enfoque vertical en problemas específicos de la industria

Una de las expectativas prominentes para 2024 es un cambio hacia startups de IA que se especializan en abordar desafíos específicos de la industria. Según Andreas Riegler, socio general en Apex Ventures, las startups que se centran en sectores como la atención médica, las finanzas y la fabricación, donde la IA puede ofrecer un valor sustancial, ganarán más atención. Mientras que las startups de IA horizontales que ofrecen una amplia gama de casos de uso han estado en el centro de atención, a menudo requieren vastos conjuntos de datos para el entrenamiento, y las próximas regulaciones europeas podrían amenazar el panorama actual de datos.

Ya están emergiendo startups especializadas en varios sectores, como la empresa de biotecnología de IA Cradle, la firma de tecnología inmobiliaria Orbital Witness y la startup de datos sintéticos Aindo. Estas empresas están abordando problemas como la predicción del clima, el transporte, la logística, las comunicaciones y la biotecnología. Este cambio hacia la resolución de desafíos específicos de la industria refleja una maduración del ecosistema de startups de IA.

Disminución de la financiación fundamental

En contraste con la frenesí alrededor de los modelos fundamentales en 2023, los inversores esperan una disminución en la financiación fundamental para las startups de IA en 2024. Los modelos fundamentales, a menudo entrenados en conjuntos de datos masivos y diseñados para propósitos generales, atrajeron una atención e inversiones significativas el año pasado, ejemplificado por la ronda de recaudación de fondos de 10.000 millones de dólares de OpenAI en enero. Sin embargo, mantener tales niveles de financiación es desafiante, y no muchos inversores pueden escribir los cheques sustanciales requeridos por estas empresas.

Imran Ghory, socio en Blossom Capital, señaló que sigue siendo increíblemente costoso desarrollar tales modelos, y el grupo de inversores capaces de proporcionar la financiación necesaria podría reducirse. Además, muchas startups de modelos fundamentales dependían de fondos de riqueza soberana para rondas de financiación grandes, pero las sensibilidades políticas alrededor de los modelos de IA podrían limitar estas fuentes de financiación. Como resultado, se espera un enfoque más cauteloso con la financiación fundamental en 2024.

Cambio hacia una IA ética

El reciente anuncio de la Unión Europea del AI Act, una política destinada a regular las tecnologías de IA, podría dar paso a un ecosistema de IA más regulado. Si bien este movimiento ha generado debates sobre la asfixia de la innovación, también destaca la creciente importancia de las consideraciones éticas en el desarrollo de IA. Las startups que abordan proactivamente los problemas de cumplimiento y se mantienen al día con los cambios regulatorios probablemente se volverán más atractivas para los inversores.

Además, las discusiones sobre la seguridad y la ética de la IA han ganado prominencia. El breve despido de Sam Altman de OpenAI, especulado como parcialmente relacionado con su actitud hacia la seguridad de la IA, subrayó la importancia del desarrollo responsable de la IA. La ética de la IA y la IA responsable ya han entrado en el ámbito legal, con empresas como Stability AI y Midjourney enfrentando desafíos legales por presuntas violaciones de derechos de autor. Con el endurecimiento de las regulaciones europeas y el aumento de la conciencia global sobre los deepfakes y la desinformación, las consideraciones éticas serán más significativas en las inversiones de startups de IA en 2024.

Aumento de la demanda de IA de código abierto

A medida que la regulación de la IA se vuelve más estricta, particularmente para los modelos de lenguaje grandes (LLM) utilizados en aplicaciones de negocio a negocio (B2B), hay un cambio notable de modelos de IA de código cerrado a código abierto. Este cambio está impulsado por la necesidad de adherirse a estrictos estándares de privacidad y regulación.

Los gigantes de la tecnología como Meta e IBM han estado promoviendo el desarrollo de código abierto como la próxima frontera en la IA. Los inversores también ven el código abierto como un modelo atractivo para acelerar la adopción de la IA. Con la IA de código abierto, las empresas ganan transparencia y control sobre sus modelos, abordando desafíos de privacidad de datos, seguridad y gobernanza.

Maxime Corbani, asociado senior en Runa Capital, destacó que las empresas cada vez más dependen de tecnologías de IA de código abierto para navegar el panorama regulatorio en evolución. Este cambio hacia el código abierto se alinea con la intención de proporcionar transparencia y enfoques estandarizados a la IA, empoderando a las empresas para tomar el control de sus iniciativas de IA.

En 2024, se espera que las startups de IA de Europa experimenten cambios significativos impulsados por varias tendencias clave. El enfoque en resolver problemas específicos de la industria, una disminución en la financiación fundamental, un mayor énfasis en la IA ética y el auge de los modelos de IA de código abierto son todos desarrollos anticipados que darán forma al ecosistema de startups de IA en Europa. A medida que el sector madura y las presiones regulatorias aumentan, las startups que se adapten a estos cambios y prioricen el desarrollo responsable de la IA pueden encontrarse más atractivas para los inversores en el panorama en evolución de la inteligencia artificial.