Las startups europeas de IA están preparadas para cambios en 2024, según inversores de capital riesgo

Los inversores de capital riesgo inyectaron 58.300 millones de dólares en startups de IA en 2023, según datos de Dealroom, lo que refleja el continuo interés en las tecnologías de inteligencia artificial a pesar de una disminución generalizada de la inversión de capital riesgo. Las startups europeas de IA, incluyendo nombres destacados como Mistral, Aleph Alpha y ElevenLabs, obtuvieron importantes rondas de financiación en 2023, captando la atención de importantes inversores. Con la llegada de 2024, los inversores predicen cambios significativos en el sector europeo de la IA. Este artículo profundiza en los cambios y tendencias previstos que podrían transformar el panorama de las startups de IA en Europa el próximo año.

Enfoque vertical en problemas específicos de la industria

Una de las principales expectativas para 2024 es un cambio hacia startups de IA especializadas en abordar retos específicos de cada sector. Según Andreas Riegler, socio general de Apex Ventures, las startups centradas en sectores como la salud, las finanzas y la manufactura, donde la IA puede aportar un valor sustancial, recibirán mayor atención. Si bien las startups horizontales de IA que ofrecen una amplia gama de casos de uso han estado en el punto de mira, a menudo requieren grandes conjuntos de datos para su entrenamiento, y las próximas regulaciones europeas podrían amenazar el panorama actual de datos.

Ya están surgiendo startups especializadas en diversos sectores, como la empresa de biotecnología de IA Cradle, la empresa de tecnología inmobiliaria Orbital Witness y la startup de datos sintéticos Aindo. Estas empresas abordan problemas como la predicción meteorológica, el transporte, la logística, las comunicaciones y la biotecnología. Este cambio hacia la resolución de retos específicos de la industria refleja la maduración del ecosistema de startups de IA.

La financiación fundacional está en declive

En contraste con el frenesí en torno a los modelos fundacionales en 2023, los inversores prevén una disminución de la financiación fundacional para startups de IA en 2024. Los modelos fundacionales, a menudo entrenados con conjuntos de datos masivos y diseñados para fines generales, atrajeron una atención e inversiones significativas el año pasado, como lo demuestra la ronda de financiación de 10 000 millones de dólares de OpenAI en enero. Sin embargo, mantener estos niveles de financiación es un desafío, y no muchos inversores pueden emitir los cuantiosos cheques que requieren estas empresas.

Imran Ghory, socio de Blossom Capital, señaló que desarrollar estos modelos sigue siendo increíblemente costoso y que el número de inversores capaces de proporcionar la financiación necesaria podría reducirse. Además, muchas startups con modelos fundacionales recurrieron a fondos soberanos para grandes rondas de financiación, pero las sensibilidades políticas en torno a los modelos de IA podrían limitar estas fuentes de financiación. Por lo tanto, se espera un enfoque más cauteloso en la financiación fundacional en 2024.

Cambio hacia una IA ética

El reciente anuncio de la Ley de IA por parte de la Unión Europea, una política destinada a regular las tecnologías de IA, podría dar paso a un ecosistema de IA más regulado. Si bien esta medida ha suscitado debates sobre la limitación de la innovación, también pone de relieve la creciente importancia de las consideraciones éticas en el desarrollo de la IA. Las startups que aborden proactivamente los problemas de cumplimiento normativo y se anticipen a los cambios regulatorios probablemente resultarán más atractivas para los inversores.

Además, los debates sobre la seguridad y la ética de la IA han cobrado relevancia. La breve destitución de Sam Altman de OpenAI, que se especula que está relacionada en parte con su actitud hacia la seguridad de la IA, subrayó la importancia del desarrollo responsable de la IA. La ética y la IA responsable ya han entrado en el ámbito legal, con empresas como Stability AI y Midjourney enfrentando demandas por presuntas violaciones de derechos de autor. Con el endurecimiento de la normativa europea y la creciente conciencia global sobre los deepfakes y la desinformación, las consideraciones éticas cobrarán mayor relevancia en las inversiones en startups de IA en 2024.

Aumento de la demanda de IA de código abierto

A medida que la regulación de la IA se vuelve más estricta, en particular para los modelos de lenguaje extenso (LLM) utilizados en aplicaciones B2B, se observa una notable transición de modelos de IA de código cerrado a modelos de IA de código abierto. Esta transición se debe a la necesidad de cumplir con estrictos estándares de privacidad y regulatorios.

Gigantes tecnológicos como Meta e IBM han promovido el desarrollo de código abierto como la próxima frontera en IA. Los inversores también ven el código abierto como un modelotracpara acelerar la adopción de la IA. Con la IA de código abierto, las empresas obtienen transparencia y control sobre sus modelos, abordando así los desafíos de privacidad, seguridad y gobernanza de los datos.

Maxime Corbani, asociado sénior de Runa Capital, destacó que las empresas recurren cada vez más a las tecnologías de IA de código abierto para adaptarse al cambiante panorama regulatorio. Esta transición hacia el código abierto se alinea con la intención de brindar transparencia y enfoques estandarizados para la IA, lo que permite a las empresas tomar el control de sus iniciativas de IA.

En 2024, se espera que las startups europeas de IA experimenten cambios significativos impulsados ​​por varias tendencias clave. El enfoque en la resolución de problemas específicos de la industria, la disminución de la financiación inicial, el mayor énfasis en la IA ética y el auge de los modelos de IA de código abierto son desarrollos anticipados que moldearán el ecosistema de startups de IA en Europa. A medida que el sector madure y aumente la presión regulatoria, las startups que se adapten a estos cambios y prioricen el desarrollo responsable de la IA podrían resultar mástracpara los inversores en el panorama cambiante de la inteligencia artificial.