欧州のAIスタートアップは2024年に変化を迎えるとVCが予測

Dealroomのデータによると、ベンチャーキャピタリストは2023年にAIスタートアップに583億ドルを投入しました。これは、ベンチャーキャピタル投資全体の減少にもかかわらず、人工知能技術への関心が継続していることを反映しています。Mistral、Aleph Alpha、ElevenLabsといった著名な企業を含むヨーロッパのAIスタートアップは、2023年に多額の資金調達ラウンドを獲得し、著名な投資家の注目を集めました。2024年が近づくにつれ、投資家はヨーロッパのAIセクターに大きな変化が起こると予測しています。この記事では、来年ヨーロッパのAIスタートアップの状況を一変させる可能性のある、予想される変化とトレンドを詳しく考察します。.

業界特有の問題に垂直的に焦点を当てる

2024年への大きな期待の一つは、業界特有の課題解決に特化したAIスタートアップへのシフトです。Apex Venturesのゼネラルパートナーであるアンドレアス・リーグラー氏によると、AIが大きな価値を提供できるヘルスケア、金融、製造業といった分野に特化したスタートアップが、より注目を集めるようになるとのことです。幅広いユースケースを提供する水平展開型のAIスタートアップが注目を集めていますが、これらのスタートアップはトレーニングに膨大なデータセットを必要とすることが多く、今後の欧州の規制は現在のデータ環境を脅かす可能性があります。.

AIバイオテクノロジー企業のCradle、不動産テック企業のOrbital Witness、合成データスタートアップのAindoなど、既に様々な分野で特化型のスタートアップが台頭しています。これらの企業は、気象予報、交通、物流、通信、バイオテクノロジーといった課題に取り組んでいます。こうした特定の業界課題の解決へのシフトは、AIスタートアップ・エコシステムの成熟を反映しています。.

財団への資金提供は減少傾向

2023年に基礎モデルをめぐる熱狂とは対照的に、投資家は2024年にはAIスタートアップへの基礎資金が減少すると予想しています。基礎モデルは、多くの場合、大規模なデータセットで学習され、汎用的に設計されており、昨年は大きな注目と投資を集めました。その好例が、1月のOpenAIによる100億ドルの資金調達ラウンドです。しかし、これほどの資金レベルを維持することは困難であり、これらの企業に必要な多額の資金を調達できる投資家は多くありません。.

ブロッサム・キャピタルのパートナーであるイムラン・ゴーリー氏は、こうしたモデルの開発には依然として莫大な費用がかかり、必要な資金を提供できる投資家のプールが縮小する可能性があると指摘した。さらに、多くの基礎モデルスタートアップは、大規模な資金調達ラウンドにおいて政府系ファンドに依存してきたが、AIモデルをめぐる政治的な懸念により、こうした資金源が制限される可能性がある。その結果、2024年には基礎モデルへの資金調達に対するより慎重なアプローチが予想される。.

倫理的なAIへの移行

欧州連合（EU）が最近発表したAI技術規制を目的とした政策「AI法」は、AIエコシステムの規制強化につながる可能性があります。この動きはイノベーションの阻害をめぐる議論を巻き起こす一方で、AI開発における倫理的配慮の重要性の高まりも浮き彫りにしています。コンプライアンス問題に積極的に取り組み、規制変更を先取りするスタートアップ企業は、投資家にとってより魅力的な存在となるでしょう。.

さらに、AIの安全性と倫理に関する議論が注目を集めています。サム・アルトマン氏がOpenAIから短期間で解任されたことは、AIの安全性に対する彼の姿勢に一部関連していると推測され、責任あるAI開発の重要性を浮き彫りにしました。AI倫理と責任あるAIは既に法廷闘争の場に持ち込まれており、Stability AIやMidjourneyといった企業は著作権侵害の疑いで訴訟に直面しています。欧州の規制強化とディープフェイクや誤情報に対する世界的な意識の高まりにより、2024年のAIスタートアップ投資において倫理的配慮はより重要になるでしょう。.

オープンソースAIの需要の高まり

AI規制が厳格化されるにつれ、特にB2Bアプリケーションで使用される大規模言語モデル（LLM）において、クローズドソースAIモデルからオープンソースAIモデルへの顕著な移行が見られます。この移行は、厳格なプライバシーおよび規制基準を遵守する必要性によって推進されています。.

MetaやIBMといった巨大IT企業は、AIの新たなフロンティアとしてオープンソース開発を推進してきました。投資家もまた、オープンソースをAI導入を加速させるtrac的なモデルと捉えています。オープンソースAIにより、企業はモデルの透明性と制御性を高め、データのプライバシー、セキュリティ、ガバナンスといった課題に対処できるようになります。.

ルナ・キャピタルのシニアアソシエイト、マキシム・コルバーニ氏は、企業が進化する規制環境を乗り切るために、オープンソースのAI技術への依存度を高めていると指摘しました。こうしたオープンソースへの移行は、AIに対する透明性と標準化されたアプローチを提供し、企業がAIイニシアチブを自らコントロールできるようにするという意図と一致しています。.

2024年、欧州のAIスタートアップは、いくつかの主要なトレンドに牽引され、大きな変化を経験すると予想されています。業界固有の課題解決への注力、基盤となる資金の減少、倫理的なAIへの関心の高まり、オープンソースAIモデルの台頭は、いずれも欧州のAIスタートアップ・エコシステムを形作るであろう動きと予想されます。AIセクターが成熟し、規制圧力が高まるにつれて、これらの変化に適応し、責任あるAI開発を優先するスタートアップは、進化する人工知能（AI）分野において、投資家にとってよりtrac的な存在となる可能性があります。.