Les startups européennes de l'IA prêtes pour des changements en 2024, disent les VCs

Selon les données de Dealroom, les capital-risqueurs ont injecté 58,3 milliards de dollars dans des startups de l'IA en 2023, reflétant l'intérêt continu pour les technologies d'intelligence artificielle malgré un déclin plus large de l'investissement en capital-risque. Les startups européennes de l'IA, y compris des noms notables comme Mistral, Aleph Alpha et ElevenLabs, ont obtenu des tours de financement substantiels en 2023, attirant l'attention d'investisseurs de premier plan. Alors que 2024 approche, les investisseurs prévoient des changements significatifs dans le secteur européen de l'IA. Cet article explore les changements et tendances anticipés qui pourraient remodeler le paysage des startups de l'IA en Europe l'année prochaine.

Focus vertical sur les problèmes spécifiques à l'industrie

L'une des attentes majeures pour 2024 est un changement vers des startups de l'IA qui se spécialisent dans la résolution de défis spécifiques à l'industrie. Selon Andreas Riegler, partenaire général chez Apex Ventures, les startups se concentrant sur des secteurs tels que la santé, la finance et la fabrication, où l'IA peut apporter une valeur substantielle, gagneront plus d'attention. Alors que les startups d'IA horizontales offrant une large gamme de cas d'utilisation ont été sous les projecteurs, elles nécessitent souvent d'énormes ensembles de données pour l'entraînement, et les prochaines réglementations européennes pourraient menacer le paysage actuel des données.

Déjà, des startups spécialisées émergent dans divers secteurs, comme la biotech IA Cradle, la fintech immobilière Orbital Witness et la startup de données synthétiques Aindo. Ces entreprises s'attaquent à des problèmes tels que la prévision météorologique, les transports, la logistique, les communications et la biotechnologie. Ce changement vers la résolution de défis industriels spécifiques reflète une maturation de l'écosystème des startups de l'IA.

Financement fondamental en baisse

Contrairement à la frénésie entourant les modèles fondamentaux en 2023, les investisseurs s'attendent à une baisse du financement fondamental pour les startups de l'IA en 2024. Les modèles fondamentaux, souvent entraînés sur des ensembles de données massifs et conçus à des fins générales, ont attiré une attention et des investissements significatifs l'année dernière, comme en témoigne le tour de levée de fonds de 10 milliards de dollars d'OpenAI en janvier. Cependant, maintenir de tels niveaux de financement est difficile, et peu d'investisseurs peuvent écrire les chèques substantiels requis par ces entreprises.

Imran Ghory, partenaire chez Blossom Capital, a noté qu'il reste incroyablement coûteux de développer de tels modèles, et le pool d'investisseurs capables de fournir le financement nécessaire pourrait se réduire. De plus, de nombreuses startups de modèles fondamentaux s'appuyaient sur des fonds de richesse souveraine pour des tours de financement importants, mais les sensibilités politiques autour des modèles d'IA pourraient limiter ces sources de financement. Par conséquent, une approche plus prudente du financement fondamental est attendue en 2024.

Tournant vers une IA éthique

L'annonce récente de l'Union européenne de l'AI Act, une politique visant à réglementer les technologies d'IA, pourrait inaugurer un écosystème d'IA plus régulé. Bien que cette mesure ait suscité des débats sur l'étouffement de l'innovation, elle met également en lumière l'importance croissante des considérations éthiques dans le développement de l'IA. Les startups qui abordent proactivement les questions de conformité et restent en avance sur les changements réglementaires deviendront probablement plus attrayantes pour les investisseurs.

De plus, les discussions sur la sécurité et l'éthique de l'IA ont gagné en importance. Le renvoi éphémère de Sam Altman d'OpenAI, supposé être en partie lié à son attitude envers la sécurité de l'IA, a souligné l'importance d'un développement responsable de l'IA. L'éthique de l'IA et l'IA responsable sont déjà entrées dans l'arène juridique, avec des entreprises comme Stability AI et Midjourney faisant face à des défis juridiques pour des violations présumées du droit d'auteur. Avec le resserrement des réglementations européennes et la prise de conscience croissante mondiale des deepfakes et de la désinformation, les considérations éthiques seront plus importantes dans les investissements dans les startups de l'IA en 2024.

Augmentation de la demande pour l'IA open-source

À mesure que la réglementation de l'IA devient plus stricte, en particulier pour les grands modèles de langage (LLM) utilisés dans les applications business-to-business, il y a un changement notable des modèles d'IA à source fermée vers les modèles d'IA open-source. Ce changement est motivé par la nécessité de se conformer à des normes strictes de confidentialité et de réglementation.

Les géants de la Big Tech comme Meta et IBM promeuvent le développement open-source comme la prochaine frontière de l'IA. Les investisseurs voient également l'open-source comme un modèle attrayant pour accélérer l'adoption de l'IA. Avec l'IA open-source, les entreprises gagnent en transparence et en contrôle sur leurs modèles, répondant aux défis de la confidentialité des données, de la sécurité et de la gouvernance.

Maxime Corbani, associé senior chez Runa Capital, a souligné que les companies s'appuient de plus en plus sur les technologies d'IA open-source pour naviguer dans le paysage réglementaire en évolution. Ce tournant vers l'open-source s'aligne avec l'intention de fournir de la transparence et des approches standardisées à l'IA, permettant aux companies de prendre le contrôle de leurs initiatives d'IA.

En 2024, les startups européennes de l'IA devraient subir des changements significatifs entraînés par plusieurs tendances clés. La concentration sur la résolution de problèmes spécifiques à l'industrie, une baisse du financement fondamental, une accentuation accrue sur l'IA éthique et la montée des modèles d'IA open-source sont toutes des développements anticipés qui façonneront l'écosystème des startups de l'IA en Europe. À mesure que le secteur mûrit et que les pressions réglementaires augmentent, les startups qui s'adaptent à ces changements et privilégient un développement responsable de l'IA pourraient se retrouver plus attrayantes pour les investisseurs dans le paysage en évolution de l'intelligence artificielle.