벤처캐피탈리스트들은 유럽의 AI 스타트업들이 2024년에 큰 변화를 맞이할 준비가 되어 있다고 전망했다

딜룸(Dealroom) 데이터에 따르면 벤처 캐피털들은 2023년 AI 스타트업에 583억 달러를 투자했는데, 이는 전반적인 벤처 캐피털 투자 감소세에도 불구하고 인공지능 기술에 대한 지속적인 관심을 반영합니다. 미스트랄(Mistral), 알레프 알파(Aleph Alpha), 일레븐랩스(ElevenLabs)와 같은 주목할 만한 유럽 AI 스타트업들은 2023년 상당한 규모의 투자 유치에 성공하며 유력 투자자들의 관심을 끌었습니다. 2024년이 다가옴에 따라 투자자들은 유럽 AI 분야에 상당한 변화가 있을 것으로 예측하고 있습니다. 이 글에서는 내년 유럽 AI 스타트업의 지형을 바꿀 수 있는 예상되는 변화와 트렌드를 자세히 살펴봅니다.

산업별 문제에 대한 수직적 집중

2024년에는 산업별 특화 과제 해결에 특화된 AI 스타트업이 두각을 나타낼 것으로 예상됩니다. Apex Ventures의 파트너인 안드레아스 리글러에 따르면, AI가 상당한 가치를 창출할 수 있는 헬스케어, 금융, 제조 등의 분야에 집중하는 스타트업들이 더욱 주목받을 것이라고 합니다. 다양한 활용 사례를 제공하는 범용 AI 스타트업들이 그동안 주목을 받아왔지만, 이러한 스타트업들은 종종 방대한 학습 데이터셋을 필요로 하며, 향후 유럽의 규제 강화로 인해 현재의 데이터 환경이 위협받을 수 있습니다.

이미 AI 바이오테크 기업 크래들(Cradle), 부동산 기술 기업 오비탈 위트니스( Orbital Witness), 합성 데이터 스타트업 아인도(Aindo) 등 다양한 분야에서 특화된 스타트업들이 등장하고 있습니다. 이들 기업은 일기 예보, 교통, 물류, 통신, 생명공학 등 특정 산업 분야의 문제 해결에 주력하고 있습니다. 이처럼 특정 산업 과제 해결에 초점을 맞추는 추세는 AI 스타트업 생태계의 성숙을 보여줍니다.

기초 연구 자금 감소 추세

2023년 기초 모델에 대한 열풍과는 대조적으로, 투자자들은 2024년에는 AI 스타트업에 대한 기초 투자 규모가 감소할 것으로 예상합니다. 대규모 데이터셋으로 학습되고 범용적으로 설계된 기초 모델은 지난 한 해 동안 상당한 관심과 투자를 끌어모았으며, 1월에 오픈AI가 100억 달러 규모의 투자 유치에 성공한 것이 그 대표적인 예입니다. 그러나 이러한 수준의 투자를 지속하는 것은 어렵고, 이러한 기업들이 필요로 하는 막대한 자금을 지원할 수 있는 투자자는 많지 않습니다.

블로섬 캐피털의 파트너인 임란 고리는 이러한 모델 개발에 여전히 막대한 비용이 소요되며, 필요한 자금을 제공할 수 있는 투자자 풀이 줄어들 수 있다고 지적했습니다. 또한, 많은 기초 모델 스타트업들이 대규모 자금 조달을 위해 국부 펀드에 의존해 왔지만, AI 모델을 둘러싼 정치적 민감성으로 인해 이러한 자금 조달원이 제한될 수 있습니다. 결과적으로 2024년에는 기초 자금 조달에 더욱 신중한 접근 방식이 요구될 것으로 예상됩니다.

윤리적 AI로의 전환

유럽연합이 최근 인공지능(AI) 기술 규제를 목표로 하는 AI법 제정안을 발표하면서, 더욱 규제된 AI 생태계가 도래할 가능성이 있습니다. 이러한 움직임은 혁신을 저해할 수 있다는 논란을 불러일으키는 한편, AI 개발에서 윤리적 고려 사항의 중요성이 점점 커지고 있음을 보여줍니다. 규제 준수 문제를 선제적으로 해결하고 규제 변화에 앞서 나가는 스타트업은 투자자들에게 더욱 매력적인 투자처가 될 것입니다.

더욱이, AI 안전과 윤리에 대한 논의가 중요성을 더해가고 있습니다. 샘 알트만이 오픈AI에서 잠시 물러난 사건은 그의 AI 안전에 대한 태도와 부분적으로 관련이 있다는 추측이 제기되었으며, 이는 책임감 있는 AI 개발의 중요성을 강조했습니다. AI 윤리와 책임 있는 AI는 이미 법조계로 진입하여, Stability AI와 Midjourney 같은 기업들이 저작권 침해 혐의로 법적 소송에 직면하고 있습니다. 유럽의 규제 강화와 딥페이크 및 허위 정보에 대한 전 세계적인 인식 증가로 인해, 2024년에는 AI 스타트업 투자에서 윤리적 고려 사항이 더욱 중요해질 것입니다.

오픈소스 AI에 대한 수요 증가

인공지능(AI) 규제가 더욱 엄격해짐에 따라, 특히 기업 간(B2B) 애플리케이션에 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 규제가 강화되면서, 폐쇄형 소스에서 오픈 소스 AI 모델로의 전환이 두드러지게 나타나고 있습니다. 이러한 전환은 엄격한 개인정보 보호 및 규제 기준을 준수해야 하는 필요성에서 비롯됩니다.

메타(Meta)와 IBM 같은 거대 기술 기업들은 오픈소스 개발을 AI의 차세대 핵심 기술로 적극적으로 홍보해 왔습니다. 투자자들 또한 오픈소스를 AI 도입을 가속화하는trac모델로 보고 있습니다. 오픈소스 AI를 통해 기업은 모델에 대한 투명성과 제어권을 확보하고, 데이터 개인정보 보호, 보안 및 거버넌스 문제를 해결할 수 있습니다.

루나 캐피털의 선임 어소시에이트인 막심 코르바니는 기업들이 변화하는 규제 환경에 대응하기 위해 오픈소스 AI 기술에 점점 더 의존하고 있다고 강조했습니다. 이러한 오픈소스로의 전환은 AI에 대한 투명성과 표준화된 접근 방식을 제공하여 기업들이 AI 이니셔티브를 주도적으로 이끌어갈 수 있도록 지원하려는 의도와 일맥상통합니다.

2024년 유럽의 AI 스타트업은 여러 주요 트렌드에 힘입어 상당한 변화를 겪을 것으로 예상됩니다. 산업별 문제 해결에 대한 집중, 기초 자금 지원 감소, 윤리적 AI에 대한 강조 증가, 오픈 소스 AI 모델의 부상 등이 유럽 AI 스타트업 생태계를 형성할 주요 요인으로 꼽힙니다. AI 분야가 성숙해지고 규제 압력이 커짐에 따라, 이러한 변화에 적응하고 책임감 있는 AI 개발을 우선시하는 스타트업은 진화하는 인공지능 환경에서 투자자들에게 더욱trac투자처가 될 수 있을 것입니다.