شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية على أعتاب تغييرات في 2024، حسبما يقول المستثمرون

أدخل المستثمرون المغامرون 58.3 مليار دولار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2023، وفقاً لبيانات Dealroom، مما يعكس الاهتمام المستمر بتقنيات الذكاء الاصطناعي على الرغم من الانخفاض الأوسع في الاستثمارات المغامرة. حققت شركات الذكاء الاصطناعي الأوروبية، بما في ذلك أسماء بارزة مثل Mistral وAleph Alpha وElevenLabs، جولات تمويل كبيرة في عام 2023، مما لفت انتباه المستثمرين البارزين. مع اقتراب عام 2024، يتوقع المستثمرون تحولات كبيرة في قطاع الذكاء الاصطناعي الأوروبي. تغوص هذه المقالة في التغييرات والاتجاهات المتوقعة التي قد تعيد تشكيل مشهد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا العام المقبل.

التركيز الرأسي على مشاكل محددة بالصناعة

أحد التوقعات البارزة لعام 2024 هو التحول نحو شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تتخصص في معالجة التحديات المحددة للصناعة. وفقاً لأندرياس ريغلر، الشريك العام في Apex Ventures، ستحظى الشركات التي تركز على قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والتصنيع، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم قيمة كبيرة، باهتمام أكبر. بينما كانت شركات الذكاء الاصطناعي الأفقية التي تقدم مجموعة واسعة من حالات الاستخدام في دائرة الضوء، فإنها غالباً ما تتطلب مجموعات بيانات ضخمة للتدريب، وقد تهدد اللوائح الأوروبية القادمة المشهد الحالي للبيانات.

بالفعل، تظهر شركات متخصصة في مختلف القطاعات، مثل شركة Cradle للتقنية الحيوية بالذكاء الاصطناعي، وشركة Orbital Witness لتقنية العقارات، وشركة Aindo الناشئة للبيانات الاصطناعية. تتعامل هذه الشركات مع مشاكل مثل التنبؤ بالطقس، والنقل، والخدمات اللوجستية، والاتصالات، والتكنولوجيا الحيوية. يعكس هذا التحول نحو حل تحديات صناعية محددة نضج نظام بيئي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة.

تراجع التمويل الأساسي

على عكس الهysteria المحيطة بالنماذج الأساسية في عام 2023، يتوقع المستثمرون انخفاضاً في التمويل الأساسي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2024. جذبت النماذج الأساسية، التي غالباً ما يتم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة ومصممة لأغراض عامة، اهتماماً واستثمارات كبيرة في العام الماضي، كما تجسد ذلك جولة جمع الأموال بقيمة 10 مليارات دولار من OpenAI في يناير. ومع ذلك، فإن الحفاظ على مستويات التمويل هذه أمر صعب، وليس العديد من المستثمرين قادرين على كتابة الشيكات الكبيرة المطلوبة من قبل هذه الشركات.

لاحظ عمران غوري، شريك في Blossom Capital، أنه لا يزال من المكلف بشكل لا يصدق تطوير مثل هذه النماذج، وقد ينكمش pool من المستثمرين القادرين على توفير التمويل اللازم. بالإضافة إلى ذلك، اعتمدت العديد من شركات النماذج الأساسية على صناديق الثروة السيادية لجولات تمويل كبيرة، لكن الحساسيات السياسية حول نماذج الذكاء الاصطناعي قد تحد من مصادر التمويل هذه. ونتيجة لذلك، من المتوقع نهج أكثر حذراً في التمويل الأساسي في عام 2024.

التحول نحو الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

الإعلان الأخير للاتحاد الأوروبي عن قانون الذكاء الاصطناعي، وهو سياسة تهدف إلى تنظيم تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد يمهد الطريق لنظام بيئي أكثر تنظيمًا للذكاء الاصطناعي. بينما أثار هذا التحرك جدلاً حول خنق الابتكار، فإنه يسلط أيضاً الضوء على الأهمية المتزايدة للاعتبارات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تصبح الشركات التي تعالج قضايا الامتثال بشكل proactively وتتقدم على التغييرات التنظيمية أكثر جاذبية للمستثمرين.

علاوة على ذلك، اكتسبت المناقشات حول سلامة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته زخماً. الإقالة القصيرة لـ Sam Altman من OpenAI، التي يُعتقد أنها كانت مرتبطة جزئياً بموقفه تجاه سلامة الذكاء الاصطناعي، أكدت على أهمية تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. دخلت أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول بالفعل الساحة القانونية، حيث تواجه شركات مثل Stability AI وMidjourney تحديات قانونية بسبب انتهاكات حقوق النشر المزعومة. مع تشديد اللوائح الأوروبية وزيادة الوعي العالمي بالصور المزيفة والمعلومات المضللة، ستكون الاعتبارات الأخلاقية أكثر أهمية في استثمارات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عام 2024.

ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

مع تشديد تنظيم الذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المستخدمة في تطبيقات الأعمال بين الشركات (B2B)، هناك تحول ملحوظ من نماذج الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر إلى مفتوحة المصدر. يتم دفع هذا التحول بالحاجة إلى الالتزام بمعايير الخصوصية واللوائح الصارمة.

كانت عمالقة التكنولوجيا مثل Meta وIBM تروج لتطوير مفتوح المصدر كالمجال التالي في الذكاء الاصطناعي. يرى المستثمرون أيضاً أن مفتوح المصدر نموذج جذاب لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي. مع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، تحصل الشركات على الشفافية والتحكم في نماذجها، مما يعالج تحديات خصوصية البيانات والأمن والحوكمة.

أبرز Maxime Corbani، كبير الموظفين في Runa Capital، أن الشركات تعتمد بشكل متزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للتنقل في المشهد التنظيمي المتطور. يتماشى هذا التحول نحو مفتوح المصدر مع النية توفير الشفافية والنهج الموحدة للذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الشركات من اتخاذ السيطرة على مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

في عام 2024، من المتوقع أن تخضع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الأوروبية لتغييرات كبيرة مدفوعة بعدة اتجاهات رئيسية. التركيز على حل مشاكل محددة بالصناعة، وانخفاض التمويل الأساسي، وزيادة التركيز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، وارتفاع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر هي جميع التطورات المتوقعة التي ستشكل النظام البيئي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا. مع نضج القطاع وتزايد الضغوط التنظيمية، قد تجد الشركات التي تتكيف مع هذه التغييرات وتعطي الأولوية لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول نفسها أكثر جاذبية للمستثمرين في المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي.