Golpistas de IA forjam documentos de autenticidade de arte, abalando galerias e seguradoras

- Fraudadores estão usando sistemas de IA para forjar documentos de arte que reivindicam propriedade e autenticidade.
- Peritos estão detectando descrições idênticas, assinaturas falsas e proveniência inventada em sinistros de seguros.
- Especialistas afirmam que a IA está acelerando métodos antigos de falsificação, desde faturas falsas até selos nazistas forjados e fotos falsas.
Galerias de arte e seguradoras estão lidando com uma enxurrada de documentos falsificados criados com IA, uma tendência que agora está mudando a forma como as pessoas registram sinistros, buscam avaliações e defendem registros de propriedade, segundo o Financial Times.
Um ajustador de perdas de arte fina alegou ter recebido dezenas de certificados de avaliação para pinturas decorativas apresentados em um único sinistro. Cada documento parecia correto à primeira vista, mas as descrições para peças diferentes eram idênticas.
Esse único detalhe levou o ajustador a suspeitar que todo o lote veio de um sistema automatizado. Essa verificação abriu as portas para preocupações mais amplas sobre com que frequência arquivos falsificados estão se infiltrando no processo sem que ninguém perceba.
Expondo como os fraudadores constroem papéis convincentes
Olivia Eccleston, corretora de seguros de arte fina na Marsh, disse que chatbots e modelos de linguagem de grande escala agora estão ajudando fraudadores a forjar faturas de venda, avaliações, documentos de proveniência e certificados de autenticidade.
Olivia disse que isso adiciona uma nova camada a um problema antigo de fraude no mercado de arte. Algumas tentativas são deliberadas. Outras começam quando alguém pede a um modelo de IA para pesquisar bancos de dados históricos, e ele produz resultados que nunca existiram. Esses erros então aparecem em documentos enviados às seguradoras como se fossem fatos.
A cadeia de propriedade, conhecida como proveniência, é central no mundo da arte. Quando as pessoas corrompem essa cadeia com detalhes inventados, o valor da obra de arte desaba.
Angelina Giovani, co-fundadora do grupo de pesquisa de proveniência Flynn & Giovani, disse que a IA torna isso fácil porque "é bastante astuta... ela precisa chegar a uma resposta, então, se você der a ela informações suficientes, ela vai adivinhar algo." Angelina disse que viu um caso em que um sistema de IA parecia ter criado uma assinatura em uma pintura para fortalecer sua narrativa.
Especialistas observam que nada disso é novo em princípio. As pessoas já copiavam cabeçalhos de instituições respeitadas ou criavam carimbos falsos.
Agora, elas recorrem à IA para gerar os mesmos documentos com linguagem mais fluida e menos erros óbvios. Filippo Guerrini-Maraldi, chefe de arte fina na seguradora Howden, disse que viu muitos documentos falsificados ao longo de sua carreira e que os sistemas automatizados agora os tornam mais realistas.
Angelina disse que ela viu números de livro-razão falsos e carimbos da era nazista forjados em arquivos de proveniência. Ela também apontou para o caso de Wolfgang Beltracchi, que criou centenas de pinturas e usou fotograficas encenadas para construir histórias de propriedade falsas por trás delas. Essas táticas mostram o quão longe as pessoas vão para apoiar obras de arte que não podem se sustentar por si mesmas.
Rastreando pistas digitais à medida que a fraude se torna mais difícil de ver
Harry Smith, presidente executivo da avaliadora de arte Gurr Johns, disse que a IA agora torna a fraude mais rápida porque as pessoas não precisam mais inventar um especialista falso para apoiar sua reivindicação. A ferramenta produz qualquer texto de suporte que elas desejarem.
Grace Best-Devereux, ajustadora de perdas de arte fina na Sedgwick, disse que verifica metadados em documentos digitais para identificar sinais de interferência da IA. Grace disse que os ajustadores também usam seus próprios sistemas para decidir se um documento de proveniência é real.
Mas ela alertou que o trabalho está ficando mais difícil porque novas ferramentas estão fazendo com que textos falsificados pareçam normais. Grace disse: "Estamos nesse precipício onde pode não ser possível para mim olhar e dizer: 'o texto parece errado, e preciso investigar isso mais a fundo'."
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Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.
















