Estafadores con IA falsifican documentos de autenticidad de arte, alarmando a galerías y aseguradoras

- Los estafadores están utilizando sistemas de IA para falsificar documentos de arte que afirman propiedad y autenticidad.
- Los ajustadores de pérdidas están detectando descripciones idénticas, firmas falsas y procedencia inventada en las reclamaciones de seguros.
- Los expertos señalan que la IA está acelerando los métodos antiguos de falsificación, desde facturas falsas hasta sellos nazis falsificados y fotos fraudulentas.
Las galerías de arte y las aseguradoras están lidiando con una inundación de documentos falsificados creados con IA, una tendencia que ahora está cambiando la forma en que las personas presentan reclamos, buscan valoraciones y defienden los registros de propiedad, según el Financial Times.
Un ajustador de pérdidas de arte fino supuestamente dijo que recibió docenas de certificados de valoración para pinturas decorativas presentados en un solo reclamo. Cada hoja parecía correcta al principio, pero las descripciones para diferentes piezas eran idénticas.
Ese único detalle llevó al ajustador a sospechar que todo el lote provenía de un sistema automatizado. Esa verificación abrió la puerta a preocupaciones más amplias sobre con qué frecuencia los archivos falsificados se están filtrando en el proceso sin que nadie se dé cuenta.
Exponiendo cómo los estafadores construyen documentación convincente
Olivia Eccleston, corredora de seguros de arte fino en Marsh, dijo que los chatbots y los modelos de lenguaje grandes ahora están ayudando a los estafadores a falsificar facturas de ventas, valoraciones, documentos de procedencia y certificados de autenticidad.
Olivia dijo que esto añade una nueva capa a un viejo problema de fraude en el mercado del arte. Algunos intentos son deliberados. Otros comienzan cuando alguien le pide a un modelo de IA que busque en bases de datos históricas, y produce resultados que nunca existieron. Esos errores luego aparecen en la documentación que se envía a las aseguradoras como si fueran hechos.
La cadena de propiedad, conocida como procedencia, es central en el mundo del arte. Cuando las personas corrompen esa cadena con detalles inventados, el valor del arte colapsa.
Angelina Giovani, cofundadora del grupo de investigación de procedencia Flynn & Giovani, dijo que la IA hace esto fácil porque «es bastante astuta… tiene que dar una respuesta, así que si le das suficiente información, adivinará algo». Angelina dijo que vio un caso en el que un sistema de IA pareció crear una firma en una pintura para fortalecer su historia.
Los expertos señalan que nada de esto es nuevo en principio. Las personas una vez copiaron letterheads de instituciones respetadas o diseñaron sellos falsos.
Ahora recurren a la IA para generar la misma documentación con un lenguaje más fluido y menos errores obvios. Filippo Guerrini-Maraldi, jefe de arte fino en la aseguradora Howden, dijo que ha visto muchos documentos falsificados a lo largo de su carrera y que los sistemas automatizados ahora los hacen parecer más realistas.
Angelina dijo que ha visto números de libro mayor falsos y sellos de la era nazi forjados en archivos de procedencia. También señaló el caso de Wolfgang Beltracchi, quien creó cientos de pinturas y utilizó fotografías escenificadas para construir historias de propiedad falsas detrás de ellas. Estas tácticas muestran hasta dónde llegan las personas para respaldar obras de arte que no pueden sostenerse por sí mismas.
Rastreando pistas digitales a medida que el fraude se vuelve más difícil de ver
Harry Smith, presidente ejecutivo de los tasadores de arte Gurr Johns, dijo que la IA ahora hace que el fraude sea más rápido porque las personas ya no necesitan inventar un experto falso para respaldar su reclamo. La herramienta produce cualquier texto de apoyo que deseen.
Grace Best-Devereux, ajustadora de pérdidas de arte fino en Sedgwick, dijo que revisa los metadatos en documentos digitales para detectar signos de interferencia de IA. Grace dijo que los ajustadores también utilizan sus propios sistemas para decidir si un documento de procedencia es real.
Pero advirtió que el trabajo se está volviendo más difícil porque las nuevas herramientas están haciendo que el texto falsificado parezca normal. Grace dijo: «Estamos en este precipicio donde podría no ser posible para mí mirarlo y decir: 'el texto parece incorrecto y necesito investigar esto más a fondo'».
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
















