파이낸셜 타임스에 따르면, 미술관과 보험사들은 인공지능으로 만들어진 위조 문서의 홍수에 직면하고 있으며, 이러한 추세는 사람들이 보험금을 청구하고, 작품 가치를 평가받고, 소유권 기록을 방어하는 방식을 바꾸고 있습니다.
한 미술품 손해 사정사는 한 건의 보험 청구 건에 수십 장의 장식 그림 감정서가 접수되었다고 주장했습니다. 각 감정서는 처음에는 모두 정확해 보였지만, 작품 설명이 모두dent했다는 것입니다.
단 하나의 세부 사항 때문에 손해사정사는 전체 물량이 자동화 시스템에서 나온 것이라고 의심하게 되었습니다. 이 조사를 통해 위조 서류가 아무도 모르게 처리 과정에 얼마나 자주 유입되는지에 대한 더 큰 우려가 제기되었습니다.
사기꾼들이 그럴듯한 서류를 만드는 방법을 폭로합니다
마쉬의 미술품 보험 중개인인 올리비아 에클스턴은 챗봇과 대규모 언어 모델이 이제 사기꾼들이 판매 송장, 감정서, 출처 증명서 및 진품 인증서를 위조하는 데 도움을 주고 있다고 말했습니다.
올리비아는 이것이 미술 시장의 오래된 사기 문제에 새로운 양상을 더한다고 말했습니다. 어떤 시도는 고의적이지만, 어떤 시도는 누군가가 AI 모델에 과거 데이터베이스 검색을 요청했을 때 존재하지 않는 결과를 도출하면서 시작됩니다. 이러한 오류는 마치 사실인 것처럼 보험사에 제출되는 서류에 나타납니다.
소유권 이력, 즉 작품의 출처는 미술계에서 매우 중요합니다. 만약 누군가가 허위 정보를 통해 소유권 이력을 왜곡한다면, 작품의 가치는 폭락하게 됩니다.
출처 조사 그룹인 플린 앤 지오바니의 공동 설립자 안젤리나 지오바니는 AI가 이러한 작업을 쉽게 만들어준다고 말하며, 그 이유에 대해 "AI는 상당히 교활하기 때문입니다. 답을 찾아야 하기 때문에 충분한 정보를 제공하면 무언가를 추측해낼 수 있습니다."라고 설명했습니다. 안젤리나는 AI 시스템이 그림의 이야기를 강화하기 위해 마치 그림에 서명을 만들어낸 것처럼 보이는 사례를 본 적이 있다고 덧붙였습니다.
전문가들은 이러한 행위가 원칙적으로 새로운 것이 아니라고 지적합니다. 과거에도 사람들은 권위 있는 기관의 편지지를 베끼거나 가짜 우표를 디자인하곤 했습니다.
이제 그들은 인공지능에 의존하여 더 매끄러운 표현과 눈에 띄는 오류가 적은 위조 서류를 생성합니다. 보험사 하우든의 미술품 부문 책임자인 필리포 게리니-마랄디는 자신의 경력 동안 수많은 위조 문서를 접해왔는데, 자동화 시스템 덕분에 이제는 위조 문서가 훨씬 더 사실적으로 보인다고 말했습니다.
안젤리나는 말했습니다 소장품 이력 파일에서 위조된 장부 번호와 나치 시대의 위조 도장을 본 적이 있다고trac라키의 사례를 언급하며, 그가 연출된 사진을 이용해 그림 소유권 이력을 조작한 방식을 지적했습니다. 이러한 수법은 스스로 가치를 인정받을 수 없는 예술 작품을 옹호하기 위해 사람들이 얼마나 극단적인 방법을 동원하는지 보여줍니다.
사기 행위를 적발하기가 점점 어려워짐에 따라 디지털 단서를 Trac.
미술품 감정 회사인 거르 존스의 회장 해리 스미스는 인공지능 덕분에 이제 사기가 더 빨라졌다고 말했습니다. 사람들이 더 이상 자신의 주장을 뒷받침할 가짜 전문가를 만들어낼 필요가 없기 때문입니다. 인공지능은 원하는 어떤 근거 자료든 만들어냅니다.
세지윅의 미술품 손해 사정사인 그레이스 베스트-데버루는 인공지능(AI)의 개입 흔적을 찾기 위해 디지털 문서의 메타데이터를 확인한다고 말했습니다. 그녀는 또한 손해 사정사들이 자체 시스템을 사용하여 출처 증명서의 진위 여부를 판단한다고 덧붙였습니다.
하지만 그녀는 새로운 도구들이 위조된 텍스트를 진짜처럼 보이게 만들어 작업이 점점 더 어려워지고 있다고 경고했습니다. 그레이스는 "이제는 제가 텍스트를 보고 '텍스트가 잘못된 것 같으니 더 조사해야겠다'라고 말할 수 없는 지경에 이르렀을지도 모릅니다."라고 말했습니다.
