AI 사기꾼들이 예술 진위 문서 위조, 갤러리와 보험사들 혼란에 빠뜨리다

금융타임스(Financial Times)에 따르면, AI로 제작된 위조 문서의 홍수로 예술 갤러리와 보험사들이 대응하고 있으며, 이 추세는 사람들이 청구서를 제출하고, 가치 평가를 받으며, 소유권 기록을 방어하는 방식을 변화시키고 있다.

한 고급 예술 손실 조정자는 단 한 건의 청구에서 장식용 그림에 대한 수십 개의 가치 평가 증서를 받았다고 주장했다. 각 서류는 처음에는 올바르게 보였지만, 서로 다른 작품에 대한 설명이 동일했다.

이 단일 세부 사항은 조정자가 전체 일괄 처리가 자동화 시스템에서 비롯된 것이라고 의심하게 만들었다. 이 확인은 아무도 눈치채지 못한 채 위조된 파일이 얼마나 자주 프로세스에 유입되고 있는지에 대한 더 넓은 우려의 문을 열었다.

사기꾼들이 설득력 있는 서류를 어떻게 만드는지 폭로

Marsh의 고급 예술 보험 브로커인 올리비아 에클레스턴은 챗봇과 대규모 언어 모델이 이제 사기꾼들이 판매 송장, 가치 평가, provenance 문서 및 진위 증서를 위조하는 데 도움을 주고 있다고 말했다.

올리비아는 이것이 예술 시장의 오래된 사기 문제에 새로운 층위를 추가한다고 말했다. 일부 시도는 고의적이다. 다른 시도는 누군가가 AI 모델에 역사적 데이터베이스를 검색해 달라고 요청했을 때 시작되며, 모델은 존재하지 않는 결과를 생성한다. 이러한 오류는 사실인 것처럼 보험사에 제출되는 서류에 나타난다.

소유권 이력인 provenance는 예술계에서 중심적인 역할을 한다. 사람들이 발명된 세부 사항으로 이 이력을 훼손하면 작품의 가치는 붕괴된다.

Provenance 연구 그룹인 Flynn & Giovani의 공동 창립자 앙젤리나 조반니는 AI가 이를 쉽게 만든다고 말했다. 그녀는 “AI는 꽤 교활하다… 답을 찾아야 하므로, 충분한 정보를 주면 무언가를 추측한다.”라고 말했다. 앙젤리나는 AI 시스템이 이야기의 설득력을 높이기 위해 그림에 서명을 생성한 것처럼 보이는 사례를 목격했다고 말했다.

전문가들은 원칙적으로 이것이 새로운 것이 아니라고 지적한다. 과거에는 사람들이 존경받는 기관의 letterheads를 복사하거나 가짜 스탬프를 디자인했다.

이제 그들은 더 매끄러운 어휘와 눈에 띄는 오류가 적은 동일한 서류를 생성하기 위해 AI에 의존한다. 보험사 Howden의 고급 예술 책임자 필리포 게리니-말라디는 그의 경력 동안 많은 위조 문서를 목격했으며, 자동화 시스템이 이제 더 현실적으로 보이게 만든다고 말했다.

앙젤리나 은 provenance 파일에 가짜 장부 번호와 나치 시대 위조 스탬프가 있는 것을 목격했다고 말했다. 그녀는 또한 수백 점의 그림을 제작하고 staged photographs를 사용해 가짜 소유 이력을 구축한 볼프강 벨트라치의 사례를 지적했다. 이러한 전술들은 작품 자체로서는 설득력이 부족할 때 사람들이 얼마나 멀리까지 가는지를 보여준다.

사기가 더 어려워짐에 따라 디지털 단서 추적하기

예술 평가사 Gurr Johns의 이사회 의장 해리 스미스는 AI가 사기를 더 빠르게 만든다고 말했다. 이제 사람들은 주장을 뒷받침하기 위해 가짜 전문가를 발명할 필요가 없다. 도구는 그들이 원하는 모든 지원 텍스트를 생성한다.

Sedgwick의 고급 예술 손실 조정자 그레이스 베스트-데브뢰는 AI 간섭의 징후를 찾기 위해 디지털 문서의 메타데이터를 확인한다고 말했다. 그레이스는 조정자들이 provenance 문서가 실제인지 여부를 결정하기 위해 자체 시스템을 사용하기도 한다고 말했다.

하지만 그녀는 새로운 도구들이 위조된 텍스트를 정상적으로 보이게 만들기 때문에 일이 더 어려워지고 있다고 경고했다. 그레이스는 “우리는 지금 ‘텍스트가 이상해 보이고, 이를 더 조사해야 한다’고 말할 수 없을지도 모르는 임계점에 서 있다.”라고 말했다.