KI-Betrüger fälschen Dokumente zur Kunstauthentizität, Galeristen und Versicherer verunsichert

- Betrüger nutzen KI-Systeme, um Besitz- und Echtheitsdokumente für Kunstwerke zu fälschen.
- Schadensregulierer entdecken identische Beschreibungen, gefälschte Signaturen und erfundene Provenienzen in Versicherungsansprüchen.
- Experten zufolge beschleunigt KI alte Fälschungsmethoden – von gefälschten Rechnungen über gefälschte NS-Stempel bis hin zu falschen Fotos.
Kunstgalerien und Versicherer haben mit einer Flut von mit KI erstellten gefälschten Dokumenten zu kämpfen, ein Trend, der nun die Art und Weise verändert, wie Menschen Ansprüche geltend machen, Bewertungen einholen und Eigentumsnachweise verteidigen, so die Financial Times.
Ein Sachverständiger für Kunstverluste sagte angeblich, er habe Dutzende von Bewertungszertifikaten für dekorative Gemälde erhalten, die in einem einzigen Antrag eingereicht wurden. Jedes Blatt sah auf den ersten Blick korrekt aus, aber die Beschreibungen für die verschiedenen Stücke waren identisch.
Dieses einzelne Detail veranlasste den Sachverständigen, den gesamten Batch von einem automatisierten System stammen zu lassen. Diese Überprüfung öffnete die Tür zu weiteren Bedenken darüber, wie oft gefälschte Dateien unbemerkt in den Prozess gelangen.
Aufdecken, wie Betrüger überzeugende Papiere erstellen
Olivia Eccleston, eine Kunstversicherungsbrokerin bei Marsh, sagte, Chatbots und Large Language Models helfen Betrügern jetzt dabei, Verkaufsrechnungen, Bewertungen, Provenanzdokumente und Authentizitätszertifikate zu fälschen.
Olivia sagte, dies füge dem alten Betrugsproblem im Kunstmarkt eine neue Ebene hinzu. Einige Versuche sind absichtlich. Andere beginnen, wenn jemand ein KI-Modell bittet, historische Datenbanken zu durchsuchen, und es Ergebnisse liefert, die nie existiert haben. Diese Fehler erscheinen dann in Papieren, die den Versicherern als Tatsache vorgelegt werden.
Die Eigentumskette, bekannt als Provenanz, ist in der Kunstwelt zentral. Wenn Menschen diese Kette mit erfundenen Details korrumpieren, bricht der Wert des Kunstwerks zusammen.
Angelina Giovani, Co-Gründerin der Provenanzforschungsgruppe Flynn & Giovani, sagte, KI mache dies einfach, weil „es ziemlich listig ist… es muss eine Antwort finden, also wenn man ihm genug Informationen gibt, wird es etwas erraten.“ Angelina sagte, sie habe einen Fall gesehen, in dem ein KI-System anscheinend eine Signatur auf einem Gemälde erstellt habe, um seine Geschichte zu stärken.
Experten weisen darauf hin, dass dies im Prinzip nichts Neues ist. Menschen kopierten einst Briefköpfe angesehener Institutionen oder entwarfen gefälschte Stempel.
Jetzt stützen sie sich auf KI, um dieselben Papiere mit flüssigerer Sprache und weniger offensichtlichen Fehlern zu generieren. Filippo Guerrini-Maraldi, Leiter für Kunst bei der Versicherung Howden, sagte, er habe im Laufe seiner Karriere viele gefälschte Dokumente gesehen und dass automatisierte Systeme sie jetzt realistischer aussehen lassen.
Angelina sagte, sie habe gefälschte Ledger-Nummern und gefälschte Stempel aus der NS-Zeit in Provenanzakten gesehen. Sie verwies auch auf den Fall von Wolfgang Beltracchi, der Hunderte von Gemälden schuf und inszenierte Fotos verwendete, um gefälschte Eigentumsgeschichten dahinter aufzubauen. Diese Taktiken zeigen, wie weit Menschen gehen, um Kunstwerke zu unterstützen, die nicht für sich selbst stehen können.
Digitale Spuren verfolgen, während Betrug schwerer zu erkennen wird
Harry Smith, geschäftsführender Vorsitzender der Kunstbewerter Gurr Johns, sagte, KI mache Betrug jetzt schneller, weil Menschen nicht mehr einen falschen Experten erfinden müssen, um ihre Behauptung zu stützen. Das Werkzeug erzeugt jeden gewünschten Unterstützungstext.
Grace Best-Devereux, eine Sachverständige für Kunstverluste bei Sedgwick, sagte, sie prüfe Metadaten in digitalen Dokumenten, um Anzeichen von KI-Eingriffen zu erkennen. Grace sagte, Sachverständige nutzen auch ihre eigenen Systeme, um zu entscheiden, ob ein Provenanzdokument echt ist.
Aber sie warnte, dass der Job schwieriger wird, weil neue Tools gefälschten Text normal aussehen lassen. Grace sagte: „Wir stehen an diesem Abgrund, wo es vielleicht nicht mehr möglich ist, dass ich darauf schaue und sage: ‚Der Text sieht falsch aus, und ich muss dies weiter untersuchen.‘“
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
















