フィナンシャル・タイムズによると、美術館や保険会社はAIで作成された偽造文書の洪水に対処しており、この傾向により、人々が保険金請求をしたり、評価を求めたり、所有権記録を守ったりする方法が変わってきているという。
ある美術品損害査定士は、1件の請求で装飾画の評価証明書を数十枚受け取ったと証言している。一見するとそれぞれの証明書は正しく見えたが、それぞれの作品の説明はdentだった。
そのたった一つの詳細が、査定担当者にバッチ全体が自動システムから送られたのではないかと疑わせました。この確認により、偽造ファイルが誰にも気づかれずにプロセスに紛れ込んでいる頻度について、より広範な懸念が浮上しました。
詐欺師が説得力のある書類を作成する方法を暴露
マーシュの美術品保険ブローカー、オリビア・エクレストン氏は、チャットボットと大規模言語モデルが詐欺師による販売請求書、評価書、来歴文書、真正証明書の偽造に役立っていると語った。
オリビア氏によると、これは美術品市場における古くからの詐欺問題に新たな一面を加えるものだという。中には意図的な詐欺もある。また、AIモデルに過去のデータベースを検索させ、実際には存在しない結果を出力するというケースもある。こうした誤りは、保険会社に送られる書類に事実であるかのように記載される。
所有権の連鎖、いわゆる「来歴」は、美術の世界において中心的な役割を果たします。人々が捏造したディテールでこの連鎖を歪めてしまうと、作品の価値は崩壊してしまいます。
来歴調査グループ「フリン＆ジョヴァニ」の共同創設者、アンジェリーナ・ジョヴァニ氏は、AIは「非常に狡猾で、答えを出さなければならないので、十分な情報を与えれば何かを推測する」ため、これを容易にすると述べた。アンジェリーナ氏によると、絵画に署名をつけてその物語を補強するAIシステムの事例を見たことがあるという。
専門家は、これらは原則として新しいものではないと指摘する。かつては、権威ある機関のレターヘッドをコピーしたり、偽の切手をデザインしたりした人もいた。
今では、AIを活用して、同じ書類をより滑らかな表現で、明らかな誤りの少ない形で作成しています。保険会社ハウデンの美術部門責任者であるフィリッポ・ゲリーニ＝マラルディ氏は、これまでのキャリアで偽造文書を数多く見てきたが、自動化システムによって偽造文書がより本物らしく見えるようになったと述べています。
アンジェリーナは 述べた 、偽造の台帳番号や、来歴ファイルに貼られたナチス時代の偽造スタンプを見たことがあるとtracトラキの事例も挙げた。こうした手口は、自立できない芸術作品を支援するために、人々がどれほどの手を尽くすかを示している。
不正行為の発見が困難になる中、デジタルの手がかりをTrac
美術鑑定会社ガー・ジョンズのハリー・スミス会長は、AIによって詐欺の手口がより迅速に特定されるようになったと述べた。偽の専門家をでっち上げる必要がなくなったからだ。このツールは、ユーザーが望むあらゆる裏付けとなるテキストを生成する。
セジウィックの美術品損害査定士、グレース・ベスト＝デベロー氏は、AIによる干渉の兆候を見つけるためにデジタル文書のメタデータをチェックしていると述べた。また、査定士は独自のシステムを使って来歴文書が本物かどうかを判断することもあるとグレース氏は述べた。
しかし、新しいツールによって偽造されたテキストが普通のテキストに見えるようになってしまったため、作業はますます困難になっているとグレースは警告した。「私たちは今、それを見て『このテキストはおかしい。もっと詳しく調べる必要がある』と言えるようになるかもしれないという瀬戸際に立っているのです」とグレースは語った。
