Les fraudeurs à l'IA forgent des documents d'authenticité d'art, secouant les galeries et les assureurs
- Des fraudeurs utilisent des systèmes d'IA pour falsifier des documents artistiques prétendant établir la propriété et l'authenticité.
- Les experts en évaluation des sinistres repèrent désormais des descriptions identiques, des signatures contrefaites et une provenance inventée dans les réclamations d'assurance.
- Selon les experts, l'IA accélère les anciennes méthodes de contrefaçon, allant des factures falsifiées aux timbres nazis forgés en passant par de fausses photographies.
Les galeries d'art et les assureurs font face à une inondation de documents falsifiés créés avec l'IA, une tendance qui change désormais la façon dont les gens déposent des réclamations, recherchent des évaluations et défendent les dossiers de propriété, selon le Financial Times.
Un expert en ajustement des pertes en art allegedly a déclaré qu'il avait reçu des dizaines de certificats d'évaluation pour des peintures décoratives soumis dans une seule réclamation. Chaque feuille semblait correcte au premier abord, mais les descriptions pour différentes pièces étaient identiques.
Ce seul détail a poussé l'expert à soupçonner que toute la série provenait d'un système automatisé. Cette vérification a ouvert la porte à des préoccupations plus larges sur la fréquence à laquelle des fichiers falsifiés s'infiltrent dans le processus sans que personne ne s'en rende compte.
Révéler comment les fraudeurs construisent des papiers convincing
Olivia Eccleston, courtier en assurance d'art chez Marsh, a déclaré que les chatbots et les grands modèles de langage aident désormais les fraudeurs à forger des factures de vente, des évaluations, des documents de provenance et des certificats d'authenticité.
Olivia a déclaré que cela ajoute une nouvelle couche à un vieux problème de fraude sur le marché de l'art. Certaines tentatives sont délibérées. D'autres commencent lorsque quelqu'un demande à un modèle IA de rechercher des bases de données historiques, et qu'il produit des résultats qui n'ont jamais existé. Ces erreurs apparaissent ensuite dans les papiers qui sont envoyés aux assureurs comme s'il s'agissait de faits.
La chaîne de propriété, connue sous le nom de provenance, est centrale dans le monde de l'art. Lorsque les gens corrompent cette chaîne avec des détails inventés, la valeur de l'œuvre d'art s'effondre.
Angelina Giovani, cofondatrice du groupe de recherche en provenance Flynn & Giovani, a déclaré que l'IA rend cela facile car « c'est assez rusé… elle doit trouver une réponse, donc si vous lui donnez suffisamment d'informations, elle devinera quelque chose. » Angelina a dit qu'elle avait vu un cas où un système IA semblait avoir créé une signature sur un tableau pour renforcer son histoire.
Les experts notent que rien de tout cela n'est nouveau en principe. Les gens copiaient autrefois les en-têtes d'institutions respectées ou concevaient de faux timbres.
Maintenant, ils s'appuient sur l'IA pour générer les mêmes papiers avec un langage plus fluide et moins d'erreurs évidentes. Filippo Guerrini-Maraldi, responsable de l'art chez l'assureur Howden, a déclaré qu'il avait vu de nombreux documents falsifiés au cours de sa carrière et que les systèmes automatisés les rendent désormais plus réalistes.
Angelina a déclaré qu'elle a vu des numéros de grand livre falsifiés et des timbres de l'époque nazie forgés sur les dossiers de provenance. Elle a également pointé du doigt l'affaire de Wolfgang Beltracchi, qui a créé des centaines de tableaux et utilisé des photographies mises en scène pour construire de fausses histoires de propriété derrière eux. Ces tactiques montrent jusqu'où les gens vont pour soutenir des œuvres d'art qui ne peuvent pas se suffire à elles-mêmes.
Suivre les indices numériques alors que la fraude devient plus difficile à voir
Harry Smith, président exécutif des évaluateurs d'art Gurr Johns, a déclaré que l'IA rend désormais la fraude plus rapide car les gens n'ont plus besoin d'inventer un faux expert pour soutenir leur réclamation. L'outil produit n'importe quel texte de soutien dont ils ont besoin.
Grace Best-Devereux, experte en ajustement des pertes en art chez Sedgwick, a déclaré qu'elle vérifie les métadonnées dans les documents numériques pour repérer les signes d'interférence de l'IA. Grace a dit que les experts utilisent également leurs propres systèmes pour décider si un document de provenance est réel.
Mais elle a mis en garde contre le fait que le travail devient plus difficile car de nouveaux outils rendent le texte falsifié normal. Grace a déclaré : « Nous sommes à ce précipice où il se pourrait que je ne puisse pas regarder le texte et dire : 'le texte semble faux, et je dois enquêter davantage.' »
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
