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La démarche open source d’OpenAI menace la domination de la Chine dans ce domaine

ParEnacy MapakameEnacy Mapakame 3 min de lecture
La démarche open source d’OpenAI menace la domination de la Chine dans ce domaine
  • OpenAI a lancé GPT-OSS-120b et GPT-OSS-20b, ses premiers modèles open source depuis 2019.
  • Ce lancement intensifie la concurrence avec la bibliothèque en expansion de systèmes IA ouverts en Chine.
  • Cette initiative ravive les débats sur l'ouverture de l'innovation face à la sécurité et à la sûreté.

OpenAI a dévoilé deux nouveaux modèles d’IA open source, GPT-OSS-120b et GPT-OSS-20b, marquant sa première publication de code public depuis GPT-2 à la fin de 2019. Beaucoup voient ce mouvement comme un défi majeur à la domination de la Chine dans les modèles open source.

Sam Altman, cofondateur et PDG, a salué le lancement comme « un événement majeur », écrivant sur la plateforme X que ce sont « les meilleurs modèles ouverts et les plus utilisables au monde ».

L’entreprise a déclaré que les deux modèles offrent des performances comparables à ses modèles de raisonnement de la série o plus petits, o4-mini et o3-mini, et sont conçus pour équilibrer la capacité et l’accessibilité.

Les rivaux chinois d’OpenAI intensifient leurs efforts

Le modèle GPT-OSS-120b, le plus volumineux, nécessite une infrastructure de calcul substantielle, tandis que GPT-OSS-20b est optimisé pour fonctionner sur un seul ordinateur portable haut de gamme. Selon OpenAI, proposer des options sur site permet aux entreprises d’éviter les problèmes de latence et de confidentialité liés aux API hébergées dans le cloud.

L’annonce fait également suite à des rapports indiquant que OpenAI est en discussions pour une valorisation potentielle de 500 milliards de dollars américains dans une vente d’actions pour les employés actuels et anciens, alimentée en partie par l’enthousiasme autour de son GPT-5 de nouvelle génération.

Le timing de la sortie d’OpenAI coïncide avec une vague de modèles d’IA open-source chinois visant à éroder l’avance de l’Occident. L’année dernière, DeepSeek, basé à Hangzhou, a surpris le marché en open-sourcing deux modèles performants et rentables.

La famille Qwen d’Alibaba Cloud s’est élargie pour inclure des outils de génération vidéo et Qwen-Image, qui excelle dans le rendu et l’édition de texte dans les images.

Ray Wang, directeur de la recherche chez Futurum Group, a noté que « dans l’ensemble de l’espace open source, la Chine conserve une avance sur les États-Unis en nombre de modèles hautement compétitifs disponibles », mais a concédé que la démarche d’OpenAI « exercerait une pression sur les rivaux chinois ».

Zhipu AI, basé à Pékin, a publié GLM-4.5, qu’il prétend classer troisième au monde et premier parmi les modèles nationaux sur 12 indicateurs clés. Kimi 2 de Moonshot AI, affichant 1 billion de paramètres, soit plus de huit fois la taille de GPT-OSS-120b, a également reçu des éloges pour ses performances de pointe.

Les entreprises technologiques équilibrent-elles ouverture et préoccupations en matière de sécurité ?

L’open source a longtemps été le moteur de l’innovation logicielle, mais les risques uniques de l’IA, la désinformation, la haine en ligne et même le potentiel de menaces biologiques ont tempéré cette tendance. Après avoir publié GPT-2, OpenAI a fortement restreint ses publications ouvertes, invoquant des préoccupations liées à la sécurité et aux risques de détournement.

Cependant, au cours des derniers mois, une multitude de voix, y compris celle du président d’OpenAI, Greg Brockman, ont soutenu que le partage de modèles favorise une boucle de rétroaction essentielle à une amélioration rapide.

« Si nous fournissons un modèle, les gens l’utilisent et nous donnent des retours », a déclaré Brockman aux journalistes, « ce qui nous aide à faire des progrès supplémentaires ».

Clément Delangue, PDG de Hugging Face, s’est exprimé.

« Si vous dirigez l’open source, vous dirigerez bientôt l’IA. Les écosystèmes ouverts accélèrent l’innovation ».

Delangue

Néanmoins, les partisans de la sécurité nationale et les commentateurs en matière de sécurité mettent en garde contre le fait qu’une distribution plus large pourrait abaisser la barrière d’entrée pour les acteurs malveillants.

L’approbation récente du gouvernement américain permettant à Nvidia de vendre des puces IA avancées en Chine suggère une confiance croissante dans la gestion de ces technologies à double usage, mais le débat est loin d’être clos.

Les nouveaux modèles open source d’OpenAI arrivent alors que la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle à Shanghai a recensé 1 509 modèles IA actifs, propriétaires et open source, mettant en lumière l’ampleur de la concurrence. Les forums technologiques chinois comme Zhipu ont enregistré plus de 250 000 vues sur les discussions concernant GPT-OSS, et des entreprises telles que Zhipu ont déjà qualifié cette publication de « changement de jeu ».

À l’avenir, le succès de GPT-OSS-120b et GPT-OSS-20b sera mesuré non seulement par les scores aux tests, mais aussi par l’adoption par la communauté, les intégrations tierces et la qualité des innovations en aval.

Alors que OpenAI équilibre ses offres d’API commerciales avec des alternatives librement accessibles, l’industrie observera si l’open source égalise véritablement les chances ou s’il élève simplement les enjeux dans une course mondiale à la suprématie de l’IA.

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Enacy Mapakame

Enacy Mapakame

Enacy Mapakame est journaliste avec plus de 10 ans d'expérience dans les actualités économiques et financières. Elle couvre les marchés capitalistiques et les technologies émergentes – le métavers, l'IA et la cryptomonnaie. Enacy détient un diplôme de licence (BSc) en études médiatiques et sociales avec mention.

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