5 Maneiras como a IA impulsionou a saúde em 2023

Não é errado dizer que 2023 foi um ano decisivo para a tecnologia de IA no setor de saúde. Ao longo do ano, testemunhamos uma onda de avanços de IA que estão melhorando a forma como diagnosticamos, tratamos e gerenciamos nossa saúde. 

Falando com a Fox News, o Dr. Harvey Castro, um médico certificado pelo conselho de medicina de emergência baseado no Texas, classificou 2023 como um “ano marcante para a IA na saúde.”

Castro disse que os avanços na IA “remodelaram as práticas médicas e pavimentaram o caminho para um futuro em que a saúde seja mais personalizada, eficiente e acessível.”

Da pesquisa acelerada contra o câncer aos serviços médicos com IA, abaixo estão alguns dos avanços mais importantes que ocorreram no setor de saúde, conforme opinado por Castro e outros especialistas em IA. 

1. ChatGPT e IA Generativa

Médicos e profissionais de saúde enfrentam uma batalha constante contra o tempo, a sobrecarga de informações e diagnósticos complexos. O ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa são facilmente um alívio para esse efeito, o que explica por que estão se tornando populares entre os profissionais médicos.

“O ChatGPT continua sendo a ferramenta de IA generativa mais conhecida e amplamente utilizada entre os profissionais de saúde em várias atividades destinadas a reduzir a carga de documentação e permitir que os clínicos se concentrem em suas atividades principais”, disse o Dr. Tinglong Dai, professor da Carey Business School da Johns Hopkins, à Fox News Digital.

2. Pesquisa acelerada contra o câncer

A pesquisa contra o câncer tem sido há muito uma maratona exaustiva, muitas vezes desacelerada por montanhas de dados, análises complexas e recursos limitados. Mas em 2023, a infusão de IA está acelerando o ritmo da descoberta, nos aproximando de tratamentos eficazes e curas para vários tipos de câncer.

Andre Esteva, CEO e cofundador da ArteraAI, vê a pesquisa contra o câncer como “terra fértil” para a tecnologia de IA. Esteva disse que estão usando a IA para “encontrar padrões ocultos nos dados, personalizar a tomada de decisões de tratamento e ajudar a prever os benefícios do tratamento.”

3. Uma abordagem mais eficiente para a detecção de doenças

A IA também trouxe uma abordagem mais eficiente para detectar doenças em pacientes usando imagens de retina. O modelo “revolucionário” foi desenvolvido por um grupo de pesquisadores do University College London.

O modelo, segundo relatos, pode diagnosticar e prever tanto doenças oculares quanto distúrbios sistêmicos, como problemas cardíacos e infarto do miocárdio. Isso marca um “avanço significativo na IA médica, fornecendo uma abordagem mais eficiente para a detecção de doenças por meio de um modelo fundamental”, disse Dai. 

4. Processo de descoberta de medicamentos aprimorado

Tradicionalmente, o desenvolvimento de novos medicamentos pode levar uma década ou mais. A IA está reduzindo drasticamente esse período. Ao analisar vastas bibliotecas de moléculas e dados de pacientes, a IA pode prever quais combinações têm o maior potencial de sucesso, orientando os pesquisadores em direção às pistas mais promissoras.

5. Otimização de ensaios clínicos

Projetar e conduzir ensaios clínicos é um processo complexo e caro. A IA pode ajudar a otimizar esse processo, prevendo a resposta dos pacientes a diferentes tratamentos, identificando os desenhos de ensaios mais promissores e simplificando a coleta e análise de dados.