5 способов, которыми ИИ ускорил развитие здравоохранения в 2023 году
Можно с уверенностью сказать, что 2023 год стал переломным для технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. В течение года мы стали свидетелями волны прорывов в области ИИ, которые улучшают способы диагностики, лечения и контроля нашего здоровья.
В интервью телеканалу Fox News доктор Харви Кастро, врач скорой помощи из Техаса, имеющий сертификат специалиста, назвал 2023 год «знаковым годом для искусственного интеллекта в здравоохранении»
Кастро заявил, что достижения в области искусственного интеллекта «изменили медицинскую практику и проложили путь к будущему, в котором здравоохранение станет более персонализированным, эффективным и доступным»
От ускоренных исследований рака до медицинских услуг с использованием искусственного интеллекта — ниже представлены некоторые из наиболее важных достижений в секторе здравоохранения, по мнению Кастро и других экспертов в области ИИ.
1. ChatGPT и Gen AI
Врачи и медицинские работники постоянно сталкиваются с проблемой нехватки времени, информационной перегрузки и сложных диагнозов. ChatGPT и другие инструменты генеративного искусственного интеллекта легко справляются с этой проблемой, что объясняет их популярность среди медицинских специалистов.
«ChatGPT остается самым известным и широко используемым инструментом генеративного искусственного интеллекта среди медицинских работников в различных областях, направленных на снижение нагрузки на документацию и предоставление врачам возможности сосредоточиться на своей основной деятельности», — заявил Fox News Digital доктор Тинлун Дай, профессор бизнес-школы Кэри при Университете Джонса Хопкинса.
2. Ускорение исследований рака
Исследования рака долгое время были изнурительным марафоном, часто замедляемым огромными массивами данных, сложными анализами и ограниченными ресурсами. Но в 2023 году внедрение искусственного интеллекта ускоряет темпы открытий, приближая нас к эффективным методам лечения и излечению различных видов рака.
Андрей Эстева, генеральный директор и соучредитель ArteraAI, считает исследования рака «благодатной почвой» для технологий искусственного интеллекта. Эстева заявил, что они используют ИИ для «поиска скрытых закономерностей в данных, персонализации принятия решений о лечении и прогнозирования эффективности лечения»
3. Более эффективный подход к выявлению заболеваний
Искусственный интеллект также открыл более эффективный подход к выявлению заболеваний у пациентов с помощью изображений сетчатки. Эта «новаторская» модель была разработана группой исследователей из Университетского колледжа Лондона.
Как сообщается, модель способна диагностировать и прогнозировать как заболевания глаз, так и системные расстройства, такие как проблемы с сердцем и инфаркт миокарда. По словам Дая, это знаменует собой «значительный прогресс в области медицинского ИИ, обеспечивая более эффективный подход к выявлению заболеваний с помощью базовой модели».
4. Усовершенствованный процесс разработки лекарственных препаратов
Традиционно разработка новых лекарств может занимать десятилетие или даже больше. Искусственный интеллектmaticсокращает этот срок. Анализируя обширные библиотеки молекул и данных о пациентах, ИИ может предсказывать, какие комбинации имеют наибольший потенциал успеха, направляя исследователей к наиболее перспективным направлениям.
5. Оптимизация клинических испытаний
Разработка и проведение клинических испытаний — сложный и дорогостоящий процесс. Искусственный интеллект может помочь оптимизировать этот процесс, прогнозируя реакцию пациентов на различные виды лечения,dentнаиболее перспективные схемы испытаний и упрощая сбор и анализ данных.
