人工智能在2023年加速医疗保健发展的5种方式
毫不夸张地说，2023年是人工智能技术在医疗保健领域具有里程碑意义的一年。在这一年中，我们见证了人工智能技术的一系列突破性进展，这些进展正在改善我们诊断、治疗和管理健康的方式。.
德克萨斯州的一位获得委员会认证的急诊医学医生哈维·卡斯特罗博士在接受福克斯新闻采访时，称 2023 年是“人工智能在医疗保健领域具有里程碑意义的一年”。
卡斯特罗表示，人工智能的进步“重塑了医疗实践，并为未来医疗保健更加个性化、高效和便捷铺平了道路”。
从加速癌症研究到人工智能医疗服务，以下是卡斯特罗和其他人工智能专家认为医疗领域发生的一些最重要的进展。.
1. ChatGPT 和 Gen AI
医生和医疗保健人员面临着时间紧迫、信息过载和复杂诊断的持续挑战。ChatGPT 和其他生成式人工智能工具能够有效缓解这些挑战，这也解释了为什么它们在医疗从业者中越来越受欢迎。.
“ChatGPT 仍然是医疗保健专业人员中最知名、使用最广泛的生成式人工智能工具，可用于各种旨在减轻文档负担并让临床医生专注于其核心活动的活动中，”约翰·霍普金斯大学凯瑞商学院教授戴廷龙博士告诉福克斯新闻数字频道。.
2. 加速癌症研究
癌症研究长期以来都是一场艰苦卓绝的马拉松，海量数据、复杂分析和有限资源常常拖慢研究进度。但到了2023年，人工智能的融入正在加速发现的步伐，使我们离各种癌症的有效疗法和治愈方法更近一步。.
ArteraAI 的首席执行官兼联合创始人 Andre Esteva 认为癌症研究是人工智能技术的“沃土”。Esteva 表示，他们正在利用人工智能“发现数据中隐藏的模式，实现治疗决策的个性化，并帮助预测治疗效果”。
3. 更高效的疾病检测方法
人工智能还带来了一种更高效的利用视网膜图像检测患者疾病的方法。这项“突破性”模型是由伦敦大学学院的一组研究人员开发的。.
据报道，该模型能够诊断和预测眼部疾病以及心脏病和心肌梗塞等全身性疾病。戴教授表示，这标志着“医疗人工智能领域的一项重大进步，它通过基础模型提供了一种更高效的疾病检测方法”。.
4. 改进的药物发现过程
传统上，研发新药可能需要十年甚至更长时间。人工智能正在matic缩短这一时间。通过分析庞大的分子库和患者数据，人工智能可以预测哪些组合最有潜力取得成功，从而引导研究人员找到最有希望的候选药物。.
5. 临床试验优化
设计和开展临床试验是一个复杂且成本高昂的过程。人工智能可以通过预测患者对不同疗法的反应、dent最有前景的试验设计以及简化数据收集和分析来帮助优化这一过程。.
