5 Formas en que la IA ha turboalimentado la atención médica en 2023

No es exagerado decir que 2023 ha sido un año decisivo para la tecnología de IA en el sector de la atención médica. A lo largo del año, hemos sido testigos de una ola de avances de IA que están mejorando la forma en que diagnosticamos, tratamos y gestionamos nuestra salud. 

Al hablar con Fox News, el Dr. Harvey Castro, un médico de medicina de emergencias certificado por la junta y con sede en Texas, calificó 2023 como un "año histórico para la IA en la atención médica".

Castro dijo que los avances en la IA han "transformado las prácticas médicas y allanado el camino para un futuro en el que la atención médica sea más personalizada, eficiente y accesible".

Desde la investigación acelerada del cáncer hasta los servicios médicos de IA, a continuación se presentan algunos de los avances más importantes que han ocurrido en el sector de la salud, según la opinión de Castro y otros expertos en IA. 

1. ChatGPT y Gen AI

Los médicos y proveedores de atención médica enfrentan una batalla constante contra el tiempo, la sobrecarga de información y los diagnósticos complejos. ChatGPT y otras herramientas de IA generativa son fácilmente un alivio en ese sentido, lo que explica por qué están ganando popularidad entre los profesionales médicos.

"ChatGPT sigue siendo la herramienta de IA generativa más conocida y utilizada entre los profesionales de la atención médica en diversas actividades destinadas a reducir la carga de documentación y permitir que los médicos se centren en sus actividades principales", dijo el Dr. Tinglong Dai, profesor de la Carey Business School de la Universidad Johns Hopkins, a Fox News Digital.

2. Investigación acelerada del cáncer

La investigación del cáncer ha sido durante mucho tiempo una maratón agotadora, a menudo ralentizada por montañas de datos, análisis complejos y recursos limitados. Pero en 2023, la infusión de IA está acelerando el ritmo del descubrimiento, acercándonos a tratamientos y curas efectivos para varios tipos de cáncer.

Andre Esteva, CEO y cofundador de ArteraAI, ve la investigación del cáncer como "terreno fértil" para la tecnología de IA. Esteva dijo que están utilizando la IA para "encontrar patrones ocultos en los datos, personalizar la toma de decisiones de tratamiento y ayudar a predecir el beneficio del tratamiento".

3. Un enfoque más eficiente para la detección de enfermedades

La IA también ha introducido un enfoque más eficiente para detectar enfermedades en pacientes utilizando imágenes retinianas. El modelo "revolucionario" fue desarrollado por un grupo de investigadores del University College London.

Se informa que el modelo puede diagnosticar y predecir tanto enfermedades oculares como trastornos sistémicos como problemas cardíacos e infarto de miocardio. Esto marca un "avance significativo en la IA médica, proporcionando un enfoque más eficiente para la detección de enfermedades a través de un modelo base", dijo Dai. 

4. Proceso de descubrimiento de medicamentos mejorado

Tradicionalmente, el desarrollo de nuevos medicamentos puede llevar una década o más. La IA está reduciendo drásticamente este período de tiempo. Al analizar vastas bibliotecas de moléculas y datos de pacientes, la IA puede predecir qué combinaciones tienen el mayor potencial de éxito, guiando a los investigadores hacia las pistas más prometedoras.

5. Optimización de ensayos clínicos

Diseñar y realizar ensayos clínicos es un proceso complejo y costoso. La IA puede ayudar a optimizar este proceso prediciendo las respuestas de los pacientes a diferentes tratamientos, identificando los diseños de ensayos más prometedores y agilizando la recopilación y el análisis de datos.