5 façons dont l'IA a turbochargé la santé en 2023

On ne se trompe pas en disant que 2023 a été une année charnière pour la technologie IA dans le secteur de la santé. Tout au long de l'année, nous avons été témoins d'une vague de percées en IA qui améliorent la façon dont nous diagnostiquons, traitons et gérons notre santé. 

En s'entretenant avec Fox News, le Dr Harvey Castro, médecin urgentiste certifié basé au Texas, a qualifié 2023 d'« année charnière pour l'IA dans les soins de santé ».

Castro a déclaré que les avancées en IA ont « remodelé les pratiques médicales et ouvert la voie à un avenir où les soins de santé seront plus personnalisés, efficaces et accessibles ».

De la recherche accélérée sur le cancer aux services médicaux alimentés par l'IA, voici quelques-unes des avancées les plus importantes survenues dans le secteur de la santé, selon le Dr Castro et d'autres experts en IA. 

1. ChatGPT et Gen AI

Les médecins et les prestataires de soins de santé font face à une bataille constante contre le temps, la surcharge d'informations et les diagnostics complexes. ChatGPT et d'autres outils d'IA générative constituent une véritable soulagement à cet égard, ce qui explique pourquoi ils deviennent populaires parmi les praticiens médicaux.

« ChatGPT reste l'outil d'IA générative le plus connu et le plus largement utilisé parmi les professionnels de la santé dans diverses activités visant à réduire la charge documentaire et à permettre aux cliniciens de se concentrer sur leurs activités principales », a déclaré le Dr Tinglong Dai, professeur à la Carey Business School de Johns Hopkins, à Fox News Digital.

2. Recherche accélérée sur le cancer

La recherche sur le cancer a longtemps été un marathon éprouvant, souvent ralenti par des montagnes de données, des analyses complexes et des ressources limitées. Mais en 2023, l'infusion d'IA accélère le rythme des découvertes, nous rapprochant de traitements et de guérisons efficaces pour divers cancers.

Andre Esteva, PDG et cofondateur d'ArteraAI, voit la recherche sur le cancer comme un « terrain fertile » pour la technologie IA. Esteva a déclaré qu'ils utilisent l'IA pour « trouver des modèles cachés dans les données, personnaliser la prise de décision thérapeutique et aider à prédire les bénéfices du traitement ».

3. Une approche plus efficace de la détection des maladies

L'IA a également ouvert la voie à une approche plus efficace de la détection des maladies chez les patients à l'aide d'images rétiniennes. Le modèle « révolutionnaire » a été développé par un groupe de chercheurs du University College London.

Le modèle pourrait diagnostiquer et prédire à la fois les maladies oculaires et les troubles systémiques tels que les problèmes cardiaques et l'infarctus du myocarde. Cela marque une « avancée significative dans l'IA médicale, fournissant une approche plus efficace de la détection des maladies grâce à un modèle de base », a déclaré Dai. 

4. Amélioration du processus de découverte de médicaments

Traditionnellement, le développement de nouveaux médicaments peut prendre une décennie ou plus. L'IA réduit considérablement ce délai. En analysant d'immenses bibliothèques de molécules et des données patients, l'IA peut prédire quelles combinaisons ont le plus fort potentiel de succès, guidant les chercheurs vers les pistes les plus prometteuses.

5. Optimisation des essais cliniques

La conception et la réalisation d'essais cliniques sont des processus complexes et coûteux. L'IA peut aider à optimiser ce processus en prédisant les réponses des patients à différents traitements, en identifiant les conceptions d'essais les plus prometteuses et en rationalisant la collecte et l'analyse des données.